MCP 服务器

MCP Advanced Reasoning Server

一个模型上下文协议服务器，通过蒙特卡洛树搜索、束搜索、R1 Transformer 和混合推理方法等高级推理能力来增强 Cursor AI 中的 Claude。

README

值得一提的是：

https://github.com/Jacck/mcp-reasoner

感谢 Jacck 给予我这个想法。

用于 Cursor AI 的 MCP 高级推理服务器

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，为 Cursor AI 中的 Claude 提供高级推理能力。

特性

蒙特卡洛树搜索 (MCTS)：使用 MCTS 推理来解决复杂的难题。
束搜索 (Beam Search)：同时探索多个推理路径。
R1 Transformer：利用基于 Transformer 的推理来解决复杂问题。
混合推理 (Hybrid Reasoning)：将 Transformer 分析与 MCTS 结合，以增强推理能力。
自动迭代推理 (Auto-Iterative Reasoning)：所有多步骤推理方法都会在单个工具调用中自动完成所有推理步骤。

安装

npm install
npm run build

使用

使用 Cursor AI 进行配置

首先构建服务器：
```
cd mcp-reasoning-server
npm run build
```
打开 Cursor AI
导航到 Settings > Features > MCP
点击 "+ Add new global MCP server" 按钮
输入以下详细信息：
- 在 command 字段中：node C:\\Users\\[YourUsername]\\path\\to\\mcp-reasoning-server\\dist\\index.js
- 确保使用项目 dist/index.js 文件的完整路径
- Windows 路径使用双反斜杠
点击 "Add"
在列表中找到您的服务器（最初会显示为 "Disabled"）
点击 "Disabled" 将其切换为 "Enabled"
点击刷新按钮以加载可用的工具
将自动打开一个命令提示符窗口 - 这是您的服务器正在运行
只要此命令提示符窗口保持打开状态，推理工具就可用

或者，您可以手动编辑 Cursor MCP 配置文件，该文件位于 C:\Users\[Username]\.cursor\mcp.json (Windows)：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-reasoner": {
      "command": "node",
      "args": ["C:\\Users\\[Username]\\path\\to\\mcp-reasoning-server\\dist\\index.js"]
    }
  }
}

重要提示

服务器运行：这些工具仅在命令提示符窗口打开并运行时可用
进行更改：如果您对服务器代码进行更改，则必须先使用 npm run build 重新构建它，然后再重新启动
重新启动：要重新启动服务器，请关闭命令提示符窗口并在 Cursor 设置中关闭/打开服务器

使用推理工具

您可以直接在与 Claude 的 Cursor AI 对话中使用推理工具：

MCTS 推理

使用 /reason-mcts 命令，后跟您的查询，以启动基于 MCTS 的推理链：

/reason-mcts 如何优化此 React 组件的性能？

束搜索推理

使用 /reason-beam 命令进行基于束搜索的推理：

/reason-beam 哪种架构最适合此微服务系统？

R1 Transformer 推理

使用 /reason-r1 命令进行单步基于 Transformer 的推理：

/reason-r1 分析此算法的复杂性。

混合推理

使用 /reason-hybrid 命令将 Transformer 和 MCTS 推理结合起来：

/reason-hybrid 我们应该如何重构这个遗留代码库？

Claude 集成

为了使 Claude 更容易使用这些推理工具，您可以添加以下自定义指令：

当我在聊天中使用 /reason-mcts、/reason-beam、/reason-r1 或 /reason-hybrid 等命令时，将其解释为使用相应推理工具的请求：

/reason-mcts：使用 reason_mcts 工具，并将命令后面的文本作为查询
示例："/reason-mcts 我该如何解决这个问题？" 应该调用 reason_mcts 工具

/reason-beam：使用 reason_beam 工具，并将命令后面的文本作为查询
示例："/reason-beam 解决这个复杂问题的最佳方法是什么？" 应该调用 reason_beam 工具

/reason-r1：使用 reason_r1 工具，并将命令后面的文本作为查询
示例："/reason-r1 分析此代码是否存在性能问题" 应该调用 reason_r1 工具

/reason-hybrid：使用 reason_hybrid 工具，并将命令后面的文本作为查询
示例："/reason-hybrid 我们应该如何重构这个架构？" 应该调用 reason_hybrid 工具

当使用这些命令时，提取命令后的文本作为查询参数，并使用相应的工具执行高级推理。