MCP AI Prompts Management
MCP server for managing AI prompts with CRUD operations, categorization, and tagging. Enables users to store, organize, and retrieve their favorite prompts efficiently.
README
MCP AI Prompts Management
Servidor MCP para gerenciar seus prompts de AI favoritos de forma organizada e fácil de acessar.
📚 Documentação Completa: Veja a documentação detalhada para arquitetura, guias e exemplos.
🚀 Funcionalidades
✅ Disponíveis Agora
- Adicionar prompts com nome, descrição, conteúdo, categoria e tags
- Listar prompts com filtros por categoria e tags
- Buscar prompts por nome ou palavras-chave
- Obter conteúdo completo de prompts para uso
- Atualizar prompts existentes
- Remover prompts que não precisa mais
- Organização por categorias e tags personalizadas
🚧 Em Desenvolvimento (Roadmap)
-
🌥️ Armazenamento em Nuvem
- OneDrive, Google Drive, Dropbox, iCloud Drive
- Sincronização automática multi-dispositivo
- Backup automático dos prompts
-
🎨 Extensão VS Code
- Interface gráfica integrada
- Painel sidebar com TreeView
- Snippets para inserção rápida
- Command Palette completo
📋 Veja o roadmap completo para mais detalhes
📦 Instalação
npm install
npm run build
⚙️ Configuração no Claude Desktop
Adicione ao seu claude_desktop_config.json :
{
"mcpServers": {
"ai-prompts": {
"command": "node",
"args": [
"/Users/gleidsonfersanp/workspace/AI/mcp-ai-prompts-managenment/dist/index.js"
]
}
}
}
🎯 Como Usar
Adicionar um Prompt
Adicione um novo prompt:
- Nome: Code Review Expert
- Categoria: development
- Tags: code-review, quality
- Descrição: Prompt para revisar código com foco em qualidade
- Conteúdo: [seu prompt aqui]
Listar Prompts
Liste todos os meus prompts salvos
Liste prompts da categoria development
Liste prompts com a tag code-review
Usar um Prompt
Me dê o prompt "Code Review Expert"
Quero usar o prompt de code review
📁 Estrutura de Dados
Os prompts são salvos em prompts-data.json com a seguinte estrutura:
{
"id": "unique-id",
"name": "Nome do Prompt",
"description": "Descrição do que o prompt faz",
"content": "Conteúdo completo do prompt",
"category": "categoria",
"tags": ["tag1", "tag2"],
"createdAt": "2026-01-04T...",
"updatedAt": "2026-01-04T..."
}
🏷️ Categorias Sugeridas
development- Prompts para desenvolvimento de códigowriting- Prompts para escrita e conteúdoanalysis- Prompts para análise de dadoscreative- Prompts criativosbusiness- Prompts para negóciospersonal- Prompts pessoais
📝 Exemplos de Uso
Prompt para Code Review
Nome: Revisor de Código Expert
Categoria: development
Tags: code-review, quality, best-practices
Prompt para Documentação
Nome: Documentador Técnico
Categoria: writing
Tags: documentation, technical-writing
🛠️ Desenvolvimento
# Modo watch para desenvolvimento
npm run watch
# Build
npm run build
� Documentação
O projeto está totalmente documentado usando o Project Docs MCP:
📖 Guias Disponíveis
- Guia do Usuário - Instalação, configuração e uso completo
- Arquitetura - Arquitetura técnica detalhada
🎯 Features Registradas
- Gerenciamento de Prompts de AI (✅ Completo)
- 7 ferramentas MCP
- Armazenamento persistente
- Filtros e busca avançada
📋 Decisões Arquiteturais (ADRs)
- ADR-001: Armazenamento em JSON File vs Database
🔧 Contratos Registrados
- Prompt - Interface principal para prompts
📁 Estrutura de Documentação
docs/mcp-ai-prompts/
├── architecture/
│ └── mcp-server-architecture.md # Arquitetura técnica
└── guides/
└── user-guide.md # Guia do usuário
.project-docs-mcp/ # Metadata do projeto
├── documentation.json # Índice de documentos
├── features.json # Features registradas
├── contracts.json # Contratos/interfaces
├── patterns.json # Padrões de código
└── decisions.json # ADRs
📄 Licença
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。