MCP Anthropic Server (

MCP Anthropic Server (

一个 MCP 服务器,提供与 Anthropic 的提示工程 API 交互的工具,允许用户根据任务描述和反馈生成、改进和模板化提示。

mystique920

开发者工具
访问服务器

README

MCP Anthropic 服务器 (mcp-anthropic)

一个 MCP (模型上下文协议) 服务器,提供与 Anthropic 的实验性提示工程 API 交互的工具。

功能

提供以下工具:

  • generate_prompt: 基于任务描述生成提示。
  • improve_prompt: 基于反馈改进现有提示。
  • templatize_prompt: 将具体的提示示例转换为可重用的模板。

设置

  1. 克隆存储库(如果适用)
  2. 导航到项目目录:
    cd mcp-anthropic
    
  3. 安装依赖项:
    npm install
    
  4. 配置 API 密钥:
    • 在项目根目录 (./mcp-anthropic/.env) 中创建一个 .env 文件。
    • 将您的 Anthropic API 密钥添加到 .env 文件:
      ANTHROPIC_KEY=your_anthropic_api_key_here
      
    • 确保此文件提交到版本控制(它应该被 .gitignore 覆盖)。
    • LibreChat 集成说明: 有关在 LibreChat 中设置和运行此服务器作为子进程(包括 API 密钥处理)的具体说明,请参阅 documentation.md 文件。

运行服务器

  1. 构建 TypeScript 代码:
    npm run build
    
  2. 启动服务器:
    npm start
    
    服务器将启动并侦听 MCP 连接。您应该看到输出指示服务器已启动以及已注册的工具。

工具文档

generate_prompt

基于任务描述生成提示。

输入模式:

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "task": {
      "type": "string",
      "description": "提示应该设计的任务的描述(例如,“膳食准备计划服务的厨师”)。"
    },
    "target_model": {
      "type": "string",
      "description": "目标 Anthropic 模型标识符(例如,“claude-3-opus-20240229”)。"
    }
  },
  "required": ["task", "target_model"]
}

improve_prompt

基于反馈改进现有提示。

输入模式:

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "messages": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "role": { "type": "string", "description": "角色(例如,“用户”、“助手”)。" },
          "content": {
            "type": "array",
            "items": {
              "type": "object",
              "properties": {
                "type": { "type": "string", "description": "内容类型(例如,“文本”)。" },
                "text": { "type": "string", "description": "文本内容。" }
              },
              "required": ["type", "text"]
            },
            "description": "内容块。"
          }
        },
        "required": ["role", "content"]
      },
      "description": "表示提示对话的消息序列。"
    },
    "system": {
      "type": "string",
      "description": "(可选)用于指导模型的系统提示。"
    },
    "feedback": {
      "type": "string",
      "description": "关于如何改进提示的具体反馈(例如,“使其更详细”)。"
    },
    "target_model": {
      "type": "string",
      "description": "目标 Anthropic 模型标识符(例如,“claude-3-opus-20240229”)。"
    }
  },
  "required": ["messages", "feedback", "target_model"]
}

templatize_prompt

将具体的提示示例转换为可重用的模板。

输入模式:

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "messages": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "role": { "type": "string", "description": "角色(例如,“用户”、“助手”)。" },
          "content": {
            "type": "array",
            "items": {
              "type": "object",
              "properties": {
                "type": { "type": "string", "description": "内容类型(例如,“文本”)。" },
                "text": { "type": "string", "description": "文本内容。" }
              },
              "required": ["type", "text"]
            },
            "description": "内容块。"
          }
        },
        "required": ["role", "content"]
      },
      "description": "表示提示对话示例的消息序列。"
    },
    "system": {
      "type": "string",
      "description": "(可选)与示例关联的系统提示。"
    }
  },
  "required": ["messages"]
}

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