MCP Ask-to-Code
An autonomous MCP server that uses the Claude Code CLI to solve coding problems without permission prompts.
README
MCP Ask-to-Code
An autonomous MCP server that uses the Claude Code CLI to solve coding problems without permission prompts.
Quick Install
# Global install with pipx (recommended)
pipx install git+https://github.com/cjaviersaldana/mcp-ask-to-code.git
# Or with pip
pip install git+https://github.com/cjaviersaldana/mcp-ask-to-code.git
Prerequisites
Claude Code CLI installed and authenticated:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Usage
# Run (stdio mode for Claude Desktop)
mcp-ask-to-code
# Run with a specific model
mcp-ask-to-code --model claude-sonnet-4-20250514
# Run on a port (SSE mode for multiple sessions)
mcp-ask-to-code --port 8080
Options
| Argument | Env Variable | Default | Description |
|---|---|---|---|
--model |
CLAUDE_MODEL |
(CLI default) | Model to use (e.g. claude-sonnet-4-20250514, opus) |
--name |
MCP_NAME |
Autonomous Code Agent |
Server name |
--tool-name |
MCP_TOOL_NAME |
ask_autonomous_agent |
Tool function name |
--command |
CLAUDE_CMD |
claude |
Claude CLI binary path |
--port |
MCP_PORT |
0 (stdio) |
Port for SSE mode |
--host |
MCP_HOST |
127.0.0.1 |
Host for SSE mode |
Claude Desktop Configuration
Add to your config file:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Linux:
~/.config/claude-desktop/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Basic Setup
{
"mcpServers": {
"ask-to-code": {
"command": "mcp-ask-to-code",
"args": []
}
}
}
With Specific Model
{
"mcpServers": {
"ask-to-code": {
"command": "mcp-ask-to-code",
"args": ["--model", "claude-sonnet-4-20250514"]
}
}
}
Custom "Expert" Personality
{
"mcpServers": {
"backend-expert": {
"command": "mcp-ask-to-code",
"args": ["--model", "opus", "--name", "Backend Architect"],
"env": {
"MCP_TOOL_NAME": "consult_backend_expert"
}
}
}
}
Multiple Agents
{
"mcpServers": {
"code-agent": {
"command": "mcp-ask-to-code",
"args": ["--model", "claude-sonnet-4-20250514"]
},
"code-reviewer": {
"command": "mcp-ask-to-code",
"args": ["--model", "opus"],
"env": {
"MCP_NAME": "Code Reviewer",
"MCP_TOOL_NAME": "review_code"
}
}
}
}
How It Works
- Exposes a single tool (
ask_autonomous_agent) to the LLM - Delegates questions to Claude Code CLI with
--dangerously-skip-permissions -p - Returns clean output (ANSI codes stripped)
License
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。
mcp-server-qdrant
这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。