MCP Ask-to-Code

MCP Ask-to-Code

An autonomous MCP server that uses the Claude Code CLI to solve coding problems without permission prompts.

Category
访问服务器

README

MCP Ask-to-Code

An autonomous MCP server that uses the Claude Code CLI to solve coding problems without permission prompts.

Quick Install

# Global install with pipx (recommended)
pipx install git+https://github.com/cjaviersaldana/mcp-ask-to-code.git

# Or with pip
pip install git+https://github.com/cjaviersaldana/mcp-ask-to-code.git

Prerequisites

Claude Code CLI installed and authenticated:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Usage

# Run (stdio mode for Claude Desktop)
mcp-ask-to-code

# Run with a specific model
mcp-ask-to-code --model claude-sonnet-4-20250514

# Run on a port (SSE mode for multiple sessions)
mcp-ask-to-code --port 8080

Options

Argument Env Variable Default Description
--model CLAUDE_MODEL (CLI default) Model to use (e.g. claude-sonnet-4-20250514, opus)
--name MCP_NAME Autonomous Code Agent Server name
--tool-name MCP_TOOL_NAME ask_autonomous_agent Tool function name
--command CLAUDE_CMD claude Claude CLI binary path
--port MCP_PORT 0 (stdio) Port for SSE mode
--host MCP_HOST 127.0.0.1 Host for SSE mode

Claude Desktop Configuration

Add to your config file:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/claude-desktop/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Basic Setup

{
  "mcpServers": {
    "ask-to-code": {
      "command": "mcp-ask-to-code",
      "args": []
    }
  }
}

With Specific Model

{
  "mcpServers": {
    "ask-to-code": {
      "command": "mcp-ask-to-code",
      "args": ["--model", "claude-sonnet-4-20250514"]
    }
  }
}

Custom "Expert" Personality

{
  "mcpServers": {
    "backend-expert": {
      "command": "mcp-ask-to-code",
      "args": ["--model", "opus", "--name", "Backend Architect"],
      "env": {
        "MCP_TOOL_NAME": "consult_backend_expert"
      }
    }
  }
}

Multiple Agents

{
  "mcpServers": {
    "code-agent": {
      "command": "mcp-ask-to-code",
      "args": ["--model", "claude-sonnet-4-20250514"]
    },
    "code-reviewer": {
      "command": "mcp-ask-to-code",
      "args": ["--model", "opus"],
      "env": {
        "MCP_NAME": "Code Reviewer",
        "MCP_TOOL_NAME": "review_code"
      }
    }
  }
}

How It Works

  1. Exposes a single tool (ask_autonomous_agent) to the LLM
  2. Delegates questions to Claude Code CLI with --dangerously-skip-permissions -p
  3. Returns clean output (ANSI codes stripped)

License

MIT

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选
mcp-server-qdrant

mcp-server-qdrant

这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。

官方
精选
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选