mcp-availability-server
Provides tools to check appointment availability and format call summaries via stdio MCP transport.
README
mcp-availability-server
A small Model Context Protocol (MCP) server written in TypeScript. It exposes two tools that an MCP-capable client (such as Claude Desktop or Claude Code) can discover and call:
check_availability— returns available appointment slots for a given date.format_call_summary— turns a caller, intent and next action into a tidy SMS-style summary.
The server communicates over stdio, the transport MCP clients use to launch and talk to a local server process. The tool logic is self-contained so the server runs anywhere with no API keys or external services.
Why this exists
I build production AI systems that use tool-calling and orchestration (a conversational agent on the Anthropic API, and a phone voice agent on Telnyx). This repo is a clean, minimal example of authoring an MCP server: defining tools with typed input schemas, returning structured content, and serving them over the MCP stdio transport.
Requirements
- Node.js 18 or later
Install and build
npm install
npm run build
Run
npm start
# or
node build/index.js
The server runs on stdio and logs availability-server: MCP server running on stdio to stderr.
Use it with Claude Desktop
Add this to your Claude Desktop MCP config (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"availability": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/mcp-availability-server/build/index.js"]
}
}
}
Restart Claude Desktop, and the two tools will be available in conversation.
Tools
check_availability
| Input | Type | Description |
|---|---|---|
date |
string (YYYY-MM-DD) |
The date to check. Weekends return no slots. |
format_call_summary
| Input | Type | Description |
|---|---|---|
caller |
string | Caller name or number |
intent |
string | What the caller wanted |
next_action |
string | The agreed next step |
License
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。