MCP Blender
Enables LLM clients like Claude to control Blender remotely, including scene inspection, object creation/modification, and Python code execution, via a socket-based MCP server.
README
MCP Blender
Descripcion del proyecto
Este repositorio combina dos implementaciones relacionadas con MCP (Model Context Protocol) para controlar Blender desde un cliente LLM (Claude, Cursor, VS Code):
-
Implementacion principal (Python, en
blender-mcp/)- Addon de Blender (
blender-mcp/addon.py) que levanta un socket TCP en Blender. - Servidor MCP (
blender-mcp/src/blender_mcp/server.py) basado enmcp.server.fastmcp. - Integraciones opcionales con Poly Haven, Sketchfab, Hyper3D y Hunyuan3D.
- Addon de Blender (
-
Implementacion alternativa/simple (raiz del workspace)
- Servidor MCP en Node (
server.mjs) con herramientas basicas (crear cubo, esfera, cilindro, limpiar escena, ejecutar Python). - Receptor socket simple en Blender (
blender_socket_server.py). - Scripts de modelado de ejemplo (
make_butterfly.py,make_shrimp.py,make_shrimp_detailed.py).
- Servidor MCP en Node (
Objetivo real del sistema
Permitir que un agente MCP (como Claude) ejecute operaciones en Blender de forma remota/controlada por prompts, incluyendo:
- inspeccion de escena,
- creacion/modificacion de objetos,
- ejecucion de codigo Python en Blender,
- y (en la implementacion principal) uso de librerias externas de assets/modelos.
Como deberia funcionar (flujo completo)
Flujo principal (recomendado)
- Instalar y habilitar
blender-mcp/addon.pyen Blender. - Iniciar conexion desde el panel BlenderMCP (puerto por defecto:
9876). - Ejecutar el servidor MCP Python (
blender-mcp) por stdio. - Configurar cliente MCP (Claude/Cursor/VS Code) para usar ese servidor.
- El cliente invoca herramientas MCP ->
server.py-> socket TCP -> addon en Blender. - Blender ejecuta comando y responde JSON al servidor MCP.
Flujo alternativo (legacy/simple)
- Levantar un receptor en Blender que acepte Python por socket (
blender_socket_server.py, puerto9999). - Ejecutar servidor MCP Node (
server.mjs) en stdio. - Configurar cliente MCP para apuntar al servidor Node.
- Cliente invoca tools -> Node envia codigo Python -> Blender ejecuta.
Arquitectura
flowchart LR
A[Cliente MCP\nClaude/Cursor/VSCode] --> B[Servidor MCP\nPython FastMCP o Node]
B --> C[Socket TCP localhost]
C --> D[Addon/Script en Blender]
D --> E[Blender API bpy]
D --> F[Servicios externos opcionales\nPoly Haven / Sketchfab / Hyper3D / Hunyuan3D]
Tecnologias utilizadas
- Python 3.10+
- Blender Python API (
bpy) - MCP Python SDK (
mcp[cli]) - Node.js (ESM)
- @modelcontextprotocol/sdk (Node)
- uv (gestor recomendado en la implementacion principal)
- requests, supabase, tomli (en implementacion principal)
Requisitos
Requisitos base
- Blender 3.0+
- Python 3.10+
- Node.js 18+
uvinstalado (para flujo principal enblender-mcp/)
Requisitos de servicios externos (opcionales)
- Sketchfab API token (si habilitas Sketchfab)
- Hyper3D API key (si habilitas Hyper3D)
- Hunyuan3D SecretId/SecretKey o URL de API local (si habilitas Hunyuan3D)
- Poly Haven no requiere key en este repo (usa endpoints publicos)
Instalacion
1) Clonar/abrir el workspace
Abre la carpeta raiz mcp-blender en tu editor.
2) Backend principal (Python) - recomendado
cd blender-mcp
uv sync
3) Backend alternativo (Node) - opcional
npm install
4) Instalar addon en Blender
- Blender -> Edit -> Preferences -> Add-ons
- Install...
- Selecciona
blender-mcp/addon.py - Habilita el addon "Blender MCP"
Variables de entorno
Variables reconocidas por el backend Python (blender-mcp/src/blender_mcp/server.py):
BLENDER_HOST(default:localhost)BLENDER_PORT(default:9876)DISABLE_TELEMETRY(true|1|yes|onpara desactivar)BLENDER_MCP_DISABLE_TELEMETRYMCP_DISABLE_TELEMETRY
Ejemplo (PowerShell):
$env:BLENDER_HOST = "localhost"
$env:BLENDER_PORT = "9876"
$env:DISABLE_TELEMETRY = "true"
Como ejecutar el backend
Opcion A: Backend Python principal
cd blender-mcp
uv run blender-mcp
Opcion B: Backend Node simple
node server.mjs
Como ejecutar el frontend
Este repositorio no contiene frontend web dedicado.
Interfaces de usuario reales:
- Panel del addon en Blender (
BlenderMCPen sidebar) - Cliente MCP externo (Claude Desktop/Code, Cursor, VS Code)
Como conectar Blender
- Abre Blender con el addon habilitado.
- En la vista 3D, abre sidebar (tecla
N) -> pestañaBlenderMCP. - Verifica puerto (
9876recomendado en implementacion principal). - Click en Connect to MCP server (o equivalente segun version).
- Mantener Blender abierto mientras se usa MCP.
Como configurar MCP
Claude Desktop (flujo principal Python)
Configura claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"blender": {
"command": "uvx",
"args": ["blender-mcp"]
}
}
}
Claude Desktop (flujo Node simple local)
{
"mcpServers": {
"blender": {
"command": "node",
"args": ["ABSOLUTE_PATH_A/server.mjs"]
}
}
}
Cursor/VS Code
Config equivalente MCP apuntando al servidor Python o Node.
Como conectar Claude
- Configura el server MCP en Claude (Desktop o Code).
- Reinicia Claude si no detecta cambios.
- Abre Blender y conecta el addon.
- Verifica icono/herramientas MCP disponibles.
- Prueba comando simple: "obten informacion de la escena".
Solucion de problemas
Error: no conecta con Blender
- Verifica que Blender addon este activo y "conectado".
- Revisa que
BLENDER_PORTcoincida con el puerto del addon. - Asegura que solo una implementacion MCP este corriendo a la vez.
Error: timeout
- Reduce el tamano/complejidad de la operacion.
- Reintenta con pasos pequenos.
Error en servicios externos
- Sketchfab/Hyper3D/Hunyuan3D requieren credenciales validas.
- Revisa internet y credenciales en panel BlenderMCP.
Error: MCP no aparece en cliente
- Revisa JSON de configuracion MCP.
- Reinicia cliente (Claude/Cursor/VS Code).
- Confirma que el comando (
uvx,uv run,node) exista en PATH.
Estado actual del proyecto (real del repo)
Lo que si esta implementado
- Servidor MCP Python funcional (FastMCP) en
blender-mcp/src/blender_mcp/server.py. - Addon Blender robusto en
blender-mcp/addon.py. - Integraciones opcionales (Poly Haven, Sketchfab, Hyper3D, Hunyuan3D).
- Servidor MCP Node simple en
server.mjs.
Problemas detectados que bloquean o degradan ejecucion
- Falta
requirements.txten el workspace (aunquepyproject.toml/uv.lockexisten). zodno esta declarada como dependencia directa enpackage.jsonpero se importa enserver.mjs.config.jsontiene ruta hardcodeada a otra maquina (C:\\Users\\ESPE-SD\\...).- Desalineacion de puertos entre flujos (
9999legacy vs9876principal). make_shrimp_detailed.pycontiene error de sintaxis (tupla incompleta).- Modulo de configuracion de telemetria faltante:
blender-mcp/src/blender_mcp/config.pyse referencia pero no existe en el repo. - Versiones inconsistentes:
blender-mcp/src/blender_mcp/__init__.pydeclara0.1.0mientraspyproject.tomldeclara1.5.5. - Metadata pendiente en
pyproject.toml(autor/URLs placeholder).
Componentes pendientes
- Unificar y documentar oficialmente si el flujo soportado es Python, Node, o ambos.
- Corregir dependencia Node faltante y rutas de configuracion local.
- Resolver manejo de configuracion/secretos de telemetria (
config.pyausente). - Agregar pruebas minimas de smoke/integracion.
- Publicar guia unica de arranque para Windows/macOS/Linux alineada con este repo (no solo con upstream).
Roadmap sugerido
- Estabilizacion de arranque: rutas, puertos, dependencias, config.
- Consolidacion de arquitectura: elegir flujo principal y marcar el otro como legacy.
- Hardening: validaciones, timeouts, manejo de errores y seguridad en ejecucion de codigo.
- DX: scripts de setup automatizado, checks de entorno y troubleshooting guiado.
- Calidad: pruebas de conexion Blender<->MCP y CI basica.
- Documentacion final: guia de produccion y matriz de compatibilidad por plataforma.
Informacion faltante (explicita)
- No hay documentacion local que defina claramente si el backend Node de raiz sigue oficialmente soportado.
- No se incluye
requirements.txt; la fuente de verdad Python parece serpyproject.toml+uv.lock. - No se incluye
src/blender_mcp/config.py(referenciado por telemetria), por lo que su formato esperado no esta documentado en este repo. - No hay frontend web en el repositorio; la UX depende de clientes MCP externos y del panel Blender.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。