mcp-brazil-marketplaces

MCP server para buscar anúncios públicos da OLX Brasil e do Mercado Livre Brasil — com bypass automático de bloqueios anti-bot (rotação de User-Agent, warm-up de cookies, retry com backoff, fallback via r.jina.ai, Googlebot UA para o Mercado Livre).

Instalação rápida (zero clone, zero venv)

Use uv — instale uma vez:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Depois rode direto:

uvx mcp-brazil-marketplaces

Ou via pip tradicional:

pip install mcp-brazil-marketplaces
mcp-brazil-marketplaces

Configuração no Claude Desktop

Cole o bloco abaixo em claude_desktop_config.json:

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
• Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "marketplaces-br": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-brazil-marketplaces"]
    }
  }
}

Se preferir pip em vez de uvx:

{
  "mcpServers": {
    "marketplaces-br": {
      "command": "mcp-brazil-marketplaces"
    }
  }
}

Reinicie o Claude Desktop. As ferramentas olx_buscar_anuncios, olx_detalhe_anuncio e ml_buscar_anuncios ficam disponíveis.

Configuração no Claude Code / Cursor / Continue

Claude Code (CLI):

claude mcp add olx -- uvx mcp-brazil-marketplaces

Cursor (~/.cursor/mcp.json) e Continue (~/.continue/config.json) usam o mesmo bloco JSON do Claude Desktop.

Ferramentas

olx_buscar_anuncios

Busca anúncios na OLX com filtros.

Parâmetro	Tipo	Obrigatório	Descrição
query	string	Sim	Termo de busca
estado	string	Não	Sigla do estado (sp, rj, go…)
categoria	string	Não	Slug de categoria (celulares, imoveis…)
preco_min	int	Não	Preço mínimo em reais
preco_max	int	Não	Preço máximo em reais
ordenar	string	Não	relevance | price | date
pagina	int	Não	Página (1–50)

olx_detalhe_anuncio

Retorna detalhes completos de um anúncio da OLX pela URL.

Parâmetro	Tipo	Obrigatório	Descrição
url	string	Sim	URL completa do anúncio na OLX

ml_buscar_anuncios

Busca anúncios no Mercado Livre Brasil.

Parâmetro	Tipo	Obrigatório	Descrição
query	string	Sim	Termo de busca
preco_min	int	Não	Preço mínimo em reais
preco_max	int	Não	Preço máximo em reais
condicao	string	Não	novo | usado
estado	string	Não	Sigla UF para filtragem pós-scraping (ver avisos)
pagina	int	Não	Página (1–20, 50 itens cada)

ml_detalhe_anuncio

Retorna detalhes de um anúncio do Mercado Livre.

Parâmetro	Tipo	Obrigatório	Descrição
url	string	Sim	URL completa do anúncio (*.mercadolivre.com.br ou *.mercadolibre.com)

Diferenças entre as tools

Aspecto	OLX	Mercado Livre
Páginas máx.	50	20
Ordenação	relevance | price | date	Não suportada (ML não aceita via URL pública)
Filtro condicao	N/A	Heurística pós-scraping no título
Filtro estado	Nativo na URL	Heurística pós-scraping (frequentemente vazio)
Detalhe de anúncio	olx_detalhe_anuncio	ml_detalhe_anuncio

Os limites de página diferem porque cada site retorna ~50 itens por página por padrão e a profundidade útil é menor no ML (resultados ficam ruins após a página 20).

Exemplos de uso

Busque iPhones usados em São Paulo por até R$ 2000, ordenados por menor preço.

Procure Google Pixel 10 Pro XL na OLX e no Mercado Livre. Monte uma tabela comparativa.

Me dê os detalhes do anúncio: https://sp.olx.com.br/...

Desenvolvimento

git clone https://github.com/rodrigopg/mcp-brazil-marketplaces
cd mcp-brazil-marketplaces
python -m venv .venv
.venv/bin/pip install -e .

Rodar o servidor localmente:

.venv/bin/mcp-brazil-marketplaces
# ou
.venv/bin/python -m mcp_brazil_marketplaces

Schema unificado de anúncio

Todas as tools devolvem anúncios com os mesmos campos básicos. Campos específicos por fonte são adicionais.

Comum a OLX e ML:

Campo	Tipo	Descrição
fonte	string	olx | olx_jina | ml
id	int | string	ID do anúncio
titulo	string	Título
preco	string	Preço formatado (R$ X)
localizacao	string | null	Cidade/bairro/UF (pode ser null no ML)
data	string | null	Data legível (null no ML — não exposta nos cards)
url	string	URL canônica do anúncio
imagem	string | null	URL da imagem principal

Específicos da OLX: categoria, bairro, profissional, entrega_olx, propriedades. Específicos do ML: frete, vendedor, atributos.

Envelope da resposta: fonte, total, pagina, por_pagina, url_busca, anuncios, avisos (opcional).

Campo fonte na resposta

Toda resposta inclui um campo fonte no envelope (e em cada anúncio) indicando a origem dos dados:

Valor	Significado
olx	Scraping direto da OLX via httpx (caminho preferido)
olx_jina	Fallback: a OLX bloqueou e usamos r.jina.ai como proxy reader
ml	Scraping direto do Mercado Livre via UA Googlebot

Verifique sempre fonte antes de tomar decisão crítica — payloads olx_jina vêm de markdown reduzido, com menos campos (sem propriedades, sem entrega_olx, sem timestamps precisos). Para desabilitar o fallback Jina, defina MCP_BR_DISABLE_JINA=1 (ver abaixo).

Variáveis de ambiente

Todos os parâmetros operacionais podem ser ajustados via env (com clamp seguro):

Variável	Default	Faixa	Descrição
MCP_BR_REQUEST_TIMEOUT	25.0	1.0–300.0	Timeout HTTP em segundos
MCP_BR_MAX_RETRIES	4	0–20	Tentativas no fetcher OLX (retry + troca de perfil)
MCP_BR_WARMUP_PROBABILITY	0.7	0.0–1.0	Chance de warm-up da homepage antes do search
MCP_BR_DISABLE_JINA	0	0/1	Desabilita fallback via r.jina.ai
MCP_BR_LOG_LEVEL	WARNING	DEBUG/INFO/WARNING/ERROR	Nível do logger mcp_brazil_marketplaces
MCP_BR_ML_USER_AGENT	(Googlebot)	qualquer string	Sobrescreve UA usado no Mercado Livre. Use se o spoof de Googlebot for inaceitável — ML geralmente devolverá a página anti-bot e a tool retornará lista vazia.
MCP_BR_RATE_LIMIT_CONCURRENCY	2	1–16	Máx. de requests HTTP simultâneos
MCP_BR_RATE_LIMIT_MIN_GAP	0.5	0.0–30.0	Gap mínimo em segundos entre requests ao mesmo host. 0 desabilita

Privacidade e considerações

• Fallback via r.jina.ai: quando a OLX bloqueia requisições diretas, o servidor reenvia a URL pelo serviço público r.jina.ai para obter o conteúdo em markdown. Isso significa que a Jina AI tem acesso ao log das URLs consultadas durante o fallback. Para desabilitar:

  export MCP_BR_DISABLE_JINA=1
  

  Com a flag ativa, falhas de bypass retornam erro em vez de consultar terceiros. Toda resposta inclui o campo fonte (olx, olx_jina, ml) para que você saiba a origem dos dados.

• Mercado Livre — Googlebot UA: o scraper do ML usa User-Agent: Googlebot/2.1 para contornar a página de challenge anti-bot. ML pode banir IPs que detectem o spoof; use moderadamente. Para desabilitar o spoof, defina MCP_BR_ML_USER_AGENT com um UA real (esperado: ML retornará challenge e a tool dará lista vazia).

• Scraping de dados públicos: este servidor consulta dados públicos da OLX e do Mercado Livre. Use com responsabilidade e respeite os termos de uso de cada site.

Roadmap

Próximos passos rastreados em ROADMAP.md + milestones do GitHub. Há 31 itens organizados em 5 milestones (v0.4 → v1.0 + future).

Release

Releases para o PyPI são automatizados via Trusted Publishing (OIDC) — sem tokens armazenados. Workflow .github/workflows/release.yml dispara em tags v*.

Para cortar uma release:

# bump em pyproject.toml + olx_mcp/__init__.py
git commit -am "release v0.4.0"
git tag v0.4.0
git push && git push --tags

O GitHub Actions builda wheel/sdist, valida que a tag bate com pyproject.toml, e publica via OIDC no PyPI.

Licença

MIT