mcp-browser-parallel
Multi-instance parallel browser MCP server that manages multiple isolated browser instances in a single Chrome process with automatic login state cloning, allowing parallel independent operations across instances.
README
mcp-browser-parallel
多实例并行浏览器 MCP Server — 在单个 Chrome 进程中管理多个隔离的浏览器实例,支持 Cookie 自动克隆。
核心特性
- 多实例隔离:每个实例拥有独立的 BrowserContext(cookies、storage、缓存完全隔离)
- 零登录克隆:从用户已登录的 Chrome 自动提取 auth,新实例自动继承登录状态
- 并行友好:所有操作通过
instanceId路由,无共享全局状态,多 AI 会话可同时操作不同实例 - CDP 窗口管理:支持通过 CDP 协议真正最大化窗口
工作原理
用户的 Chrome(已登录,端口 9222)
│
│ connectOverCDP
↓
┌─────────────────────────────────┐
│ mcp-browser-parallel Server │
│ │
│ browser_connect │
│ → 连接 Chrome │
│ → 提取 storageState │
│ │
│ instance_create("batch-1") │
│ → 新建 BrowserContext │
│ → 注入 cookies → 已登录! │
│ → 导航到目标 URL │
│ │
│ instance_create("batch-2") │
│ → 又一个独立 Context │
│ → 同样已登录! │
│ │
│ page_snapshot("batch-1") │ ← 操作 batch-1
│ page_click("batch-1", "e5") │ ← 不影响 batch-2
│ │
│ page_snapshot("batch-2") │ ← 操作 batch-2
│ page_click("batch-2", "e3") │ ← 不影响 batch-1
└─────────────────────────────────┘
安装
方式一:直接使用(推荐)
无需克隆代码,直接通过 npx 使用:
{
"mcpServers": {
"browser-parallel": {
"command": "npx",
"args": ["mcp-browser-parallel@latest"]
}
}
}
方式二:指定 Chrome CDP 端点
{
"mcpServers": {
"browser-parallel": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-browser-parallel@latest",
"--cdp-endpoint", "http://localhost:9222"
]
}
}
}
方式三:从源码构建
git clone <repo-url>
cd mcp-browser-parallel
npm install
npm run build
使用
1. 启动 Chrome(开启远程调试)
# Windows
chrome.exe --remote-debugging-port=9222
# macOS
/Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --remote-debugging-port=9222
# Linux
google-chrome --remote-debugging-port=9222
2. 在 Chrome 中登录目标系统
手动在 Chrome 中打开目标系统并完成登录。
3. 使用工具
Step 1: 连接 Chrome 并提取 auth
→ browser_connect(cdpUrl="http://localhost:9222")
Step 2: 创建隔离实例(自动带登录状态)
→ instance_create(instanceId="batch-1", url="https://your-system.com/module1")
→ instance_create(instanceId="batch-2", url="https://your-system.com/module2")
Step 3: 对每个实例独立操作
→ page_snapshot(instanceId="batch-1")
→ page_click(instanceId="batch-1", ref="e5")
→ page_snapshot(instanceId="batch-2")
→ page_click(instanceId="batch-2", ref="e3")
Step 4: 完成后关闭
→ instance_close_all()
工具清单
实例管理
| 工具 | 说明 |
|---|---|
browser_connect |
连接 Chrome CDP + 提取 auth |
instance_create |
创建隔离实例(自动克隆 auth) |
instance_list |
列出所有活跃实例 |
instance_close |
关闭指定实例 |
instance_close_all |
关闭所有实例 |
页面操作(所有操作通过 instanceId 路由)
| 工具 | 说明 |
|---|---|
page_navigate |
导航到 URL |
page_snapshot |
获取可访问性快照(含 ref) |
page_click |
点击元素(by ref) |
page_fill |
填入文本(by ref) |
page_type |
逐字输入(触发 input 事件) |
page_select_option |
下拉选择 |
page_hover |
悬停 |
page_press_key |
按键 |
page_screenshot |
截图 |
page_wait |
等待文本/时间 |
page_evaluate |
执行 JS |
page_maximize |
CDP 窗口最大化 |
与现有 MCP 对比
| 特性 | Chrome DevTools MCP | Playwright MCP | 本 MCP |
|---|---|---|---|
| 多实例隔离 | ❌ 共享 select_page 状态 | ❌ 单实例 | ✅ 独立 Context |
| Auth 克隆 | ❌ | ❌ | ✅ storageState |
| 并行安全 | ❌ 会话间冲突 | ❌ 会话间冲突 | ✅ instanceId 路由 |
| 窗口最大化 | ❌ | ✅ browser_run_code | ✅ 内置 CDP |
| 快照 + Ref | ✅ uid | ✅ ref | ✅ ref |
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。