MCP Car Database

MCP Car Database

一个使用模型上下文协议的客户端-服务器系统,允许用户查询一个包含虚构汽车数据的 SQLite 数据库。 (Or, a slightly more formal/technical translation:) 一个采用模型上下文协议的客户端-服务器系统,该系统允许用户查询一个包含虚构车辆数据的 SQLite 数据库。

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访问服务器

README

Projeto MCP

这是一个使用 MCP (Model Context Protocol) 协议进行客户端和服务器之间通信的已完成项目。该项目包括创建 SQLite 数据库和实现查询该数据库的客户端。

文件夹结构

📁 mcp-car
│-- 📂 app
│ ├── server.py # MCP 服务器文件
│ ├── database.py # 负责创建数据库的脚本
│-- 📂 client
│ ├── client.py # 客户端的主要代码,交互发生在此
│-- 📂 utils
│ ├── create_cars.py # 为数据库生成虚假数据
│-- README.md # 项目文档

如何运行项目

  1. 创建和配置虚拟环境

    • 为了确保项目的所有依赖项都正确安装,建议创建一个虚拟环境。

    • 在项目根目录下,执行以下命令来创建一个虚拟环境:

      python -m venv venv

      然后:

      .\venv\Scripts\activate

      然后下载依赖项:

      pip install -r requirements.txt

    • 这将安装项目正常运行所需的所有库。

现在您可以继续进行项目的其余配置,虚拟环境已准备好使用。

  1. 创建数据库

    • 导航到 app 文件夹。
    • 打开 database.py 文件并执行它,以在您的 "data" 文件夹中创建 SQLite 格式的数据库。 此脚本将创建存储汽车数据所需的结构。
  2. 用虚假数据填充数据库

    • 访问 utils 文件夹。
    • 打开 create_cars.py 文件并执行它,以使用 100 条虚假汽车记录填充数据库。 在运行系统之前,需要执行此步骤才能在数据库中拥有数据。
  3. 运行客户端并查询数据

    • 数据库填充完毕后,转到 client 文件夹。
    • 执行 client.py 文件以与系统交互。 该代理将允许您插入过滤器(例如品牌、型号、年份等)以在数据库中搜索汽车。

使用示例

运行客户端 (client.py) 时,系统将提示您输入搜索条件,例如:

  • 品牌
  • 型号
  • 年份
  • 颜色
  • 最高价格

客户端会将查询发送到服务器,服务器将在数据库中执行搜索并返回满足所提供条件的汽车。

您可以随时输入 "sair" 来中断搜索。


贡献

请随意探索和修改项目。 如果您有任何疑问或想提出改进建议,请发送 pull request 或与我们联系。

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