MCP Catálogo Bioquímica.cl
Exposes the product catalog of Bioquímica.cl as an MCP tool, enabling natural language queries for product compatibility, pricing, and stock availability.
README
MCP Catálogo Bioquímica.cl
Servidor MCP que expone el catálogo de productos de Bioquímica.cl como herramienta para modelos de lenguaje (Claude y otros clientes MCP compatibles).
Permite consultar el catálogo en lenguaje natural para evaluar licitaciones de Mercado Público, obtener precios de referencia y verificar stock disponible.
Cómo funciona
El servidor expone una sola herramienta MCP: consultar_compatibilidad_catalogo.
Flujo interno
Query del LLM
│
▼
catalog.py ── GET /api/v1/stock/catalog (caché 15 min)
│
▼
search.py ── fuzzy search sobre: nombre + woo_description
│ (especificaciones técnicas desde WooCommerce)
▼
Retorna JSON con candidatos ordenados por afinidad técnica
Búsqueda fuzzy
El score de cada producto combina:
- 60% token overlap — cuántos términos del query aparecen en el texto del producto
- 40% sequence match — similitud de secuencia completa (difflib)
El campo woo_description contiene la ficha técnica completa de WooCommerce (objetivos ópticos, NA, dimensiones, material, capacidad, etc.), lo que permite hacer matching técnico real, no solo por nombre.
Herramienta disponible
consultar_compatibilidad_catalogo
item_solicitado: str # Nombre o descripción técnica del producto
limite_resultados: int = 3 # Máximo de candidatos a retornar
Respuesta:
{
"resultados": [
{
"sku": "EE000075",
"nombre_comercial": "Microscopio Trinocular 1000x con Objetivos Plan",
"especificaciones_tecnicas": "Cabezal trinocular 360°, objetivos acromáticos 4X 10X 40X 100X corrección al infinito, condensador NA 1.25, LED Koehler 3W, 220V...",
"precio_lista_neto": 840000.0,
"disponible_para_venta": true
}
],
"total_encontrados": 1,
"mensaje": ""
}
precio_lista_neto es precio neto sin IVA en CLP. Precio con IVA = precio × 1.19.
Configuración
Variables de entorno
Copiar .env.example a .env y completar:
# API del catálogo (Integraciones-BQ)
CATALOG_API_URL=https://TU-DOMINIO/api/v1/stock/catalog
CATALOG_API_KEY=TU_API_KEY
CACHE_TTL_SECONDS=900
# Solo para despliegue remoto
MCP_API_KEY=TU_CLAVE_SECRETA_MCP
MCP_TRANSPORT=stdio
PORT=8000
| Variable | Descripción | Default |
|---|---|---|
CATALOG_API_URL |
Endpoint del catálogo en Integraciones-BQ | — |
CATALOG_API_KEY |
API key para el endpoint | — |
CACHE_TTL_SECONDS |
Tiempo de vida del caché en memoria | 900 |
MCP_API_KEY |
Clave para proteger el servidor MCP remoto | sin auth |
MCP_TRANSPORT |
stdio (local) o sse (remoto) |
stdio |
PORT |
Puerto del servidor SSE | 8000 |
Uso local (Claude Code / Claude Desktop)
Requisitos
python3 -m pip install -e .
Configuración en .mcp.json (proyecto)
{
"mcpServers": {
"catalogo-bioquimica": {
"type": "stdio",
"command": "python3",
"args": ["server.py"],
"env": {
"PYTHONPATH": "/ruta/absoluta/al/proyecto"
}
}
}
}
Despliegue en DigitalOcean App Platform
1. Preparar repositorio
git init
git add .
git commit -m "initial commit"
git remote add origin https://github.com/TU-ORG/mcp-catalogo-bq.git
git push -u origin main
2. Crear el app en DO
- DO App Platform → New App → From GitHub → seleccionar el repo
- DO detecta el
Dockerfileautomáticamente - Configurar variables de entorno en la UI:
| Variable | Valor |
|---|---|
CATALOG_API_URL |
URL de Integraciones-BQ |
CATALOG_API_KEY |
API key del catálogo |
MCP_API_KEY |
Clave secreta (generar con openssl rand -hex 32) |
MCP_TRANSPORT |
sse |
- Health check path:
/health
3. URL resultante
https://TU-APP.ondigitalocean.app/sse
Conexión con Claude.ai
Desktop (recomendado)
Settings → Developer → MCP Servers → Add:
{
"url": "https://TU-APP.ondigitalocean.app/sse",
"headers": {
"Authorization": "Bearer TU_MCP_API_KEY"
}
}
Web (claude.ai)
Settings → Integrations → Add MCP Server → misma URL y header.
Estructura del proyecto
mcp-catalogo-bq/
├── server.py # Entrypoint — define herramienta MCP y servidor SSE
├── src/
│ ├── catalog.py # Fetch del catálogo con caché en memoria
│ ├── search.py # Búsqueda fuzzy + limpieza de woo_description
│ └── schemas.py # Modelos Pydantic (CatalogItem, SearchResult)
├── Dockerfile # Para despliegue en DO App Platform
├── pyproject.toml # Dependencias del proyecto
└── .env.example # Plantilla de variables de entorno
Prerequisitos en Integraciones-BQ
El campo woo_description en el endpoint /api/v1/stock/catalog debe estar activo. Requiere:
# Ejecutar una vez en el servidor de Integraciones-BQ
docker compose exec app alembic upgrade head
Luego hacer un POST /api/v1/stock/sap para sincronizar las descripciones desde WooCommerce.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。