mcp-chatgpt

mcp-chatgpt

MCP server that lets AI assistants interact with ChatGPT Web via browser automation, enabling chat, web search, file/image attachments, and model selection.

Category
访问服务器

README

🚀 mcp-chatgpt

เซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol (MCP) ประสิทธิภาพสูง สำหรับเชื่อมต่อ AI Client (เช่น Claude Desktop, Cursor, Cline, Antigravity) เข้ากับ ChatGPT Web เป็นเครื่องยนต์หลัก พร้อมรองรับ Google Gemini, Z.ai (GLM-5.2) และ Kimi AI (K3) ผ่าน Chrome Extension Bridge หรือ Playwright Automation โดยตรงจากโปรไฟล์เบราว์เซอร์ในเครื่องของคุณ


🌟 ฟีเจอร์เด่น (Key Features)

  • 🟢 ChatGPT Web First (หลัก): สนทนาต่อเนื่อง, ค้นหาเว็บ (web_search), วิเคราะห์ไฟล์/รูปภาพ, เลือกโมเดล (GPT-4o, o3-mini) และเลือกระดับการคิด (reasoning_effort: High / Medium / Low)
  • 🔌 Chrome Extension Bridge: เชื่อมต่อตรงกับแท็บเบราว์เซอร์ที่เปิดอยู่แบบ Real-time ไม่ต้องล็อกอินซ้ำ และไม่รบกวนการทำงานปกติ
  • 🌐 Multi-Provider Support (เสริม): สลับไปใช้งาน Google Gemini, Z.ai (GLM-5.2 Deep Think) หรือ Kimi AI (K3) ได้ในระบบเดียว
  • 📁 Workspace & Shell Tools: มีเครื่องมือสั่งรันคำสั่ง Shell (shell_command) และแก้ไขไฟล์ (apply_patch) อย่างปลอดภัยภายในโปรเจกต์
  • 👤 Chrome Profile Selector: ตรวจจับและสลับโปรไฟล์ Chrome ที่มีอยู่ในเครื่องอัตโนมัติ
  • 🔒 Local & Remote MCP: รองรับทั้งโหมด Local stdio สำหรับใช้งานในเครื่อง และโหมด Remote Streamable HTTP (พร้อม Bearer Token Auth และ Cloudflare Tunnel)

🛠️ รายการ MCP Tools (Tools Reference)

1. เครื่องมือหลัก ChatGPT & Unified

Tool Name คำอธิบาย พารามิเตอร์หลัก
chatgpt_ask ส่งคำถามไปยัง ChatGPT Web message, model, reasoning_effort, web_search, file_paths, image_paths, conversation_id, new_chat
chatgpt_new_chat เริ่มต้นบทสนทนาใหม่บน ChatGPT -
chatgpt_list_conversations ดึงประวัติรายการบทสนทนาล่าสุด limit (ค่าเริ่มต้น: 20)
chatgpt_list_models ดึงรายชื่อโมเดลที่บัญชีสามารถใช้งานได้ -
chatgpt_get_status ตรวจสอบสถานะการเชื่อมต่อและการล็อกอิน -
llm_ask สั่งคำถามไปยัง Provider ใดก็ได้ message, provider (chatgpt | gemini | kimi | zai), model

2. เครื่องมือ Multi-Provider (เสริม)

Provider Tools ความสามารถเด่น
Google Gemini gemini_ask, gemini_new_chat, gemini_get_status เชื่อมต่อ gemini.google.com/app ค้นหาแท็บอัตโนมัติ
Z.ai zai_ask, zai_new_chat, zai_get_status เชื่อมต่อ chat.z.ai รองรับโมเดล GLM-5.2 Deep Think
Kimi AI kimi_ask, kimi_new_chat, kimi_get_status เชื่อมต่อ kimi.ai รองรับดีไซน์ใหม่ K3 ProseMirror

3. เครื่องมือ Workspace & Profiles

Tool Name คำอธิบาย พารามิเตอร์หลัก
shell_command รันคำสั่ง Shell ในไดเรกทอรีโปรเจกต์อย่างปลอดภัย command, workdir, timeout_ms, shell
apply_patch แก้ไข/เขียนทับเนื้อหาไฟล์ในโปรเจกต์ patch (V4 format)
chatgpt_list_profiles แสดงรายการโปรไฟล์ Chrome ที่พบบนเครื่อง -
chatgpt_select_profile เลือกโปรไฟล์ Chrome สำหรับใช้งาน profile

📦 การติดตั้งและการเตรียมความพร้อม (Installation)

1. ติดตั้ง Dependencies และ Build โปรเจกต์

git clone https://github.com/JonusNattapong/mcp-chatgpt.git
cd mcp-chatgpt
npm install
npm run build

2. ติดตั้ง Chrome Extension Bridge (แนะนำ)

  1. เปิด Google Chrome แล้วไปที่ chrome://extensions/
  2. เปิดสวิตช์ Developer mode ที่มุมขวาบน
  3. คลิก Load unpacked แล้วเลือกโฟลเดอร์ extension ภายในโปรเจกต์นี้
  4. คลิกไอคอนส่วนขยาย MCP Web LLMs Bridge เพื่อเปิดใช้งาน

⚙️ การตั้งค่าใน AI Client (Configuration)

1. Claude Desktop / Cursor / Antigravity IDE (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "chatgpt-bridge": {
      "command": "node",
      "args": ["D:/Projects/Github/mcp-chatgpt/dist/index.js"]
    }
  }
}

2. เปิดใช้งานแบบ Remote HTTP Server (พร้อม Bearer Auth)

# รัน HTTP Server พอร์ต 8686
node dist/index.js --http 8686 --auth-token "your-secret-token"

# หรือเชื่อมต่อผ่าน Cloudflare Tunnel
node dist/index.js --http 8686 --tunnel

🧪 การทดสอบระบบ (Testing)

# รัน Unit Tests ทั้งหมด
npm test

# รัน Bridge Mode อย่างเดียว
npm run bridge

📄 License

MIT License © 2026 JonusNattapong

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选