
MCP CheatEngine Toolkit
一个基于 Python 的工具包,通过 MCP 接口与 Cheat Engine 通信,从而实现内存读取和汇编代码分析。
README
MCP CheatEngine Cto
MCP CheatEngine 非官方
是一个基于 Python 的工具包,它通过 MCP 接口与 CheatEngine 通信,提供诸如读取内存和汇编代码分析等功能。
Python 和 CE 使用 socket 协议进行通信。目前,Python MCP 仅内置了读取模块,写入模块尚未在 MCP 客户端中实现。Lua 也实现了写入和指针扫描,但它不稳定。
如果您感兴趣,请给它一个 star。
- 该项目仍处于早期阶段,存在问题和错误
CE 插件链接
功能
- 自动连接到 CheatEngine 并分析应用程序内存和汇编
- 提供 AI 交互式内存读取功能
- 支持获取和分析与内存地址对应的汇编代码
入门
- 建议将光标与此项目结合使用以完成使用
安装依赖
pip install -r requirements.txt
运行服务
python main.py
工具使用说明
有关详细信息,请参阅 API 文档
1. 连接工具 (ce_connect)
用于连接到 CheatEngine 并检查连接状态。
ce_connect()
2. 内存读取 (memory_read)
从指定的内存地址读取数据。
memory_read("0x7065F60", "int32")
memory_read("0x7065F60", "int32", {
"assembly": True,
"assemblySize": 10,
"rawBytes": True
})
3. 测试工具 (test_echo)
一个测试工具,它接收任何类型的输入并原封不动地输出它。
# 示例
test_echo("Test String")
test_echo({"name": "Test", "value": 100})
推荐服务器

Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。