mcp-clickhouse

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ClickHouse 数据库集成,具有模式检查和查询功能

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README

ClickHouse MCP 服务器

PyPI - Version

一个用于 ClickHouse 的 MCP 服务器。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/yvjy4csvo1"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/yvjy4csvo1/badge" alt="mcp-clickhouse MCP server" /></a>

功能

工具

  • run_select_query

    • 在您的 ClickHouse 集群上执行 SQL 查询。
    • 输入: sql (字符串): 要执行的 SQL 查询。
    • 所有 ClickHouse 查询都以 readonly = 1 运行,以确保它们是安全的。
  • list_databases

    • 列出您的 ClickHouse 集群上的所有数据库。
  • list_tables

    • 列出一个数据库中的所有表。
    • 输入: database (字符串): 数据库的名称。

配置

  1. 打开位于以下位置的 Claude Desktop 配置文件:

    • 在 macOS 上:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • 在 Windows 上:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  2. 添加以下内容:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-clickhouse": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp-clickhouse",
        "--python",
        "3.13",
        "mcp-clickhouse"
      ],
      "env": {
        "CLICKHOUSE_HOST": "<clickhouse-host>",
        "CLICKHOUSE_PORT": "<clickhouse-port>",
        "CLICKHOUSE_USER": "<clickhouse-user>",
        "CLICKHOUSE_PASSWORD": "<clickhouse-password>",
        "CLICKHOUSE_SECURE": "true",
        "CLICKHOUSE_VERIFY": "true",
        "CLICKHOUSE_CONNECT_TIMEOUT": "30",
        "CLICKHOUSE_SEND_RECEIVE_TIMEOUT": "30"
      }
    }
  }
}

更新环境变量以指向您自己的 ClickHouse 服务。

或者,如果您想使用 ClickHouse SQL Playground 试用,您可以使用以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-clickhouse": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp-clickhouse",
        "--python",
        "3.13",
        "mcp-clickhouse"
      ],
      "env": {
        "CLICKHOUSE_HOST": "sql-clickhouse.clickhouse.com",
        "CLICKHOUSE_PORT": "8443",
        "CLICKHOUSE_USER": "demo",
        "CLICKHOUSE_PASSWORD": "",
        "CLICKHOUSE_SECURE": "true",
        "CLICKHOUSE_VERIFY": "true",
        "CLICKHOUSE_CONNECT_TIMEOUT": "30",
        "CLICKHOUSE_SEND_RECEIVE_TIMEOUT": "30"
      }
    }
  }
}
  1. 找到 uv 的命令条目,并将其替换为 uv 可执行文件的绝对路径。 这确保了在启动服务器时使用正确版本的 uv。 在 mac 上,您可以使用 which uv 找到此路径。

  2. 重新启动 Claude Desktop 以应用更改。

开发

  1. test-services 目录中运行 docker compose up -d 以启动 ClickHouse 集群。

  2. 将以下变量添加到存储库根目录中的 .env 文件中。

CLICKHOUSE_HOST=localhost
CLICKHOUSE_PORT=8123
CLICKHOUSE_USER=default
CLICKHOUSE_PASSWORD=clickhouse
  1. 运行 uv sync 以安装依赖项。 要安装 uv,请按照 此处 的说明进行操作。 然后执行 source .venv/bin/activate

  2. 为了便于测试,您可以运行 mcp dev mcp_clickhouse/mcp_server.py 来启动 MCP 服务器。

环境变量

以下环境变量用于配置 ClickHouse 连接:

必需变量

  • CLICKHOUSE_HOST: 您的 ClickHouse 服务器的主机名
  • CLICKHOUSE_USER: 用于身份验证的用户名
  • CLICKHOUSE_PASSWORD: 用于身份验证的密码

可选变量

  • CLICKHOUSE_PORT: 您的 ClickHouse 服务器的端口号
    • 默认值:如果启用了 HTTPS,则为 8443,如果禁用,则为 8123
    • 通常不需要设置,除非使用非标准端口
  • CLICKHOUSE_SECURE: 启用/禁用 HTTPS 连接
    • 默认值:"true"
    • 对于非安全连接,设置为 "false"
  • CLICKHOUSE_VERIFY: 启用/禁用 SSL 证书验证
    • 默认值:"true"
    • 设置为 "false" 以禁用证书验证(不建议用于生产环境)
  • CLICKHOUSE_CONNECT_TIMEOUT: 连接超时时间(秒)
    • 默认值:"30"
    • 如果您遇到连接超时,请增加此值
  • CLICKHOUSE_SEND_RECEIVE_TIMEOUT: 发送/接收超时时间(秒)
    • 默认值:"300"
    • 对于长时间运行的查询,请增加此值
  • CLICKHOUSE_DATABASE: 要使用的默认数据库
    • 默认值:None(使用服务器默认值)
    • 将其设置为自动连接到特定数据库

示例配置

对于使用 Docker 的本地开发:

# 必需变量
CLICKHOUSE_HOST=localhost
CLICKHOUSE_USER=default
CLICKHOUSE_PASSWORD=clickhouse

# 可选:覆盖本地开发的默认值
CLICKHOUSE_SECURE=false  # 自动使用端口 8123
CLICKHOUSE_VERIFY=false

对于 ClickHouse Cloud:

# 必需变量
CLICKHOUSE_HOST=your-instance.clickhouse.cloud
CLICKHOUSE_USER=default
CLICKHOUSE_PASSWORD=your-password

# 可选:这些使用安全默认值
# CLICKHOUSE_SECURE=true  # 自动使用端口 8443
# CLICKHOUSE_DATABASE=your_database

对于 ClickHouse SQL Playground:

CLICKHOUSE_HOST=sql-clickhouse.clickhouse.com
CLICKHOUSE_USER=demo
CLICKHOUSE_PASSWORD=
# 使用安全默认值(HTTPS 在端口 8443 上)

您可以在您的环境中、.env 文件中或 Claude Desktop 配置中设置这些变量:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-clickhouse": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp-clickhouse",
        "--python",
        "3.13",
        "mcp-clickhouse"
      ],
      "env": {
        "CLICKHOUSE_HOST": "<clickhouse-host>",
        "CLICKHOUSE_USER": "<clickhouse-user>",
        "CLICKHOUSE_PASSWORD": "<clickhouse-password>",
        "CLICKHOUSE_DATABASE": "<optional-database>"
      }
    }
  }
}

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