mcp-code-reviewer
A code review MCP server built on FastMCP, supporting security audit, style check, complexity analysis, and bug pattern detection for Python code.
README
mcp-code-reviewer
基于 FastMCP 构建的代码审查 MCP Server,支持对 Python 代码进行安全审查、风格检查、复杂度分析和 Bug 模式检测。
功能特性
| 工具 | 说明 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
review_code |
全面代码审查 | code + language | Markdown 报告 (安全+风格+复杂度+Bug) |
check_security |
安全漏洞检测 | code + language | Markdown 安全报告 |
analyze_complexity |
圈复杂度分析 | code + language | Markdown 复杂度报告 |
suggest_fixes |
自动修复建议 | code + issue_type | Markdown 修复方案 |
review_diff |
Git Diff 增量审查 | diff + language | Markdown Diff 报告 |
检测能力
- 安全审查: SQL注入、命令注入、
exec/eval、pickle.loads、硬编码密钥、SSRF、不安全的yaml.load - 风格检查: 行过长 (>120字符)、缺失 docstring、命名规范、魔法数字、未使用 import、尾随空格
- 复杂度分析: 圈复杂度 (McCabe)、函数长度、嵌套深度、参数数量、返回语句数量
- Bug 检测: 可变默认参数、除零风险、类型不匹配 (str+int)、循环中修改列表、裸露 except
快速开始
前置要求
- Python 3.10+
- uv (推荐) 或 pip
安装
# 克隆仓库
git clone https://github.com/your-username/mcp-code-reviewer.git
cd mcp-code-reviewer
# 使用 pip 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 或使用 uv
uv sync
运行
# 直接运行
python server.py
# 使用 uv
uv run python server.py
MCP 客户端配置
将以下配置添加到你的 MCP 客户端配置文件中:
Cursor
{
"mcpServers": {
"code-reviewer": {
"command": "uv",
"args": ["run", "--directory", "/path/to/mcp-code-reviewer", "server.py"]
}
}
}
Claude Desktop
{
"mcpServers": {
"code-reviewer": {
"command": "uv",
"args": ["run", "--directory", "/path/to/mcp-code-reviewer", "server.py"]
}
}
}
VS Code (vscode-mcp)
{
"servers": {
"code-reviewer": {
"type": "command",
"command": "uv",
"args": ["run", "--directory", "/path/to/mcp-code-reviewer", "server.py"]
}
}
}
注意: 将
/path/to/mcp-code-reviewer替换为实际的项目路径。
使用示例
全面代码审查
# 完整的 MCP 工具调用
review_result = await mcp.call_tool("review_code", {
"code": '''
def process(data):
import subprocess
subprocess.run("rm -rf " + data, shell=True)
return data
''',
"language": "python"
})
安全审查
result = await mcp.call_tool("check_security", {
"code": 'eval(user_input)',
"language": "python"
})
Git Diff 审查
result = await mcp.call_tool("review_diff", {
"diff": """
diff --git a/app.py b/app.py
+import os
+os.system("rm -rf /tmp")
""",
"language": "python"
})
项目结构
mcp-code-reviewer/
├── server.py # MCP Server 主程序
├── reviewers/
│ ├── __init__.py
│ ├── security.py # 安全检查器
│ ├── style.py # 代码风格检查
│ ├── complexity.py # 复杂度分析
│ └── bugfinder.py # Bug 模式检测
├── tests/
│ ├── __init__.py
│ ├── test_security.py
│ ├── test_style.py
│ ├── test_complexity.py
│ └── test_bugfinder.py
├── requirements.txt
├── pyproject.toml
├── .gitignore
└── README.md
运行测试
# 运行所有测试
pytest
# 运行特定测试文件
pytest tests/test_security.py -v
# 生成覆盖率报告
pytest --cov=reviewers --cov-report=term-missing
支持的资源
MCP Server 提供了以下只读资源:
reviewer://languages- 支持的语言列表reviewer://metrics- 审查指标说明reviewer://about- 关于信息
许可证
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。