mcp-confluence
MCP server for Confluence Server/Data Center (self-hosted) that gives LLM agents access to search, read, create/edit pages, comments, labels, and attachments via the Confluence REST API.
README
mcp-confluence
MCP-сервер для Confluence Server / Data Center (Self-Hosted) с авторизацией по Personal Access Token. Даёт LLM-агенту доступ к поиску, чтению, созданию/редактированию страниц, комментариям, меткам и вложениям.
Работает с Confluence Server/DC REST API (
/rest/api). Для Confluence Cloud API отличается — этот сервер ориентирован именно на self-hosted.
Возможности
| Инструмент | Назначение |
|---|---|
confluence_search |
Поиск по CQL |
confluence_get_page |
Страница по ID (тело в storage-формате, версия, метки) |
confluence_get_page_by_title |
Страница по пространству + заголовку |
confluence_list_spaces |
Список пространств |
confluence_get_child_pages |
Дочерние страницы |
confluence_create_page |
Создать страницу |
confluence_update_page |
Обновить (версия инкрементируется автоматически) |
confluence_delete_page |
Удалить страницу |
confluence_add_comment |
Добавить комментарий |
confluence_get_labels / confluence_add_labels / confluence_remove_label |
Метки |
confluence_list_attachments |
Список вложений |
confluence_upload_attachment |
Загрузить файл как вложение |
confluence_download_attachment |
Скачать вложение на диск |
Установка
npm install
npm run build
Настройка
Вариант A — веб-панель (проще)
npm run config
Откройте http://127.0.0.1:4321. Форма позволяет:
- заполнить все поля (Base URL, PAT либо логин/пароль, TLS);
- проверить подключение одной кнопкой (запрос к вашему Confluence);
- сохранить
.envв корень проекта; - скопировать готовый JSON-конфиг для Claude.
Панель слушает только 127.0.0.1 и наружу не доступна.
Вариант B — вручную
Скопируйте .env.example в .env и заполните, либо задайте переменные окружения:
| Переменная | Обязательна | Описание |
|---|---|---|
CONFLUENCE_BASE_URL |
да | URL инстанса, например https://confluence.company.local |
CONFLUENCE_PAT |
да* | Personal Access Token (рекомендуемый способ) |
CONFLUENCE_USERNAME + CONFLUENCE_PASSWORD |
да* | Basic Auth (fallback, если PAT не задан) |
CONFLUENCE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED |
нет | false — не проверять TLS (для self-signed) |
* Нужен либо CONFLUENCE_PAT, либо пара логин/пароль.
Как получить PAT: в Confluence → аватар → Settings → Personal Access Tokens → Create token.
Подключение к Claude Code / Claude Desktop
Добавьте в конфиг MCP-клиента:
{
"mcpServers": {
"confluence": {
"command": "node",
"args": ["G:/Portfolio/mcp-confluence/dist/index.js"],
"env": {
"CONFLUENCE_BASE_URL": "https://confluence.company.local",
"CONFLUENCE_PAT": "your-personal-access-token"
}
}
}
}
Для Claude Code также можно быстрее:
claude mcp add confluence -- node G:/Portfolio/mcp-confluence/dist/index.js
(предварительно задав переменные окружения или прописав их через -e KEY=value).
Docker
Образ собирается multi-stage (сборка TypeScript → лёгкий node:22-alpine рантайм, ~260 МБ, запуск от непривилегированного пользователя node).
docker build -t mcp-confluence:latest .
MCP-сервер (stdio) — MCP-клиент запускает контейнер сам. Пример для Claude Code:
claude mcp add confluence -- \
docker run --rm -i \
-e CONFLUENCE_BASE_URL=https://confluence.company.local \
-e CONFLUENCE_PAT=your-token \
mcp-confluence:latest
Ключевой флаг — -i (interactive): протокол MCP идёт через stdin/stdout.
Веб-панель настройки — нужен проброс порта и CONFIG_UI_HOST=0.0.0.0:
docker run --rm -p 4321:4321 -e CONFIG_UI_HOST=0.0.0.0 \
-v "$(pwd)/.env:/app/.env" \
mcp-confluence:latest dist/web.js
Или через compose:
docker compose up # поднимет панель на http://localhost:4321
.envвнутри контейнера эфемерен — смонтируйте его томом (как выше), чтобы сохранённые настройки не пропали.
О формате тела страниц
Confluence хранит контент в storage-формате (XHTML с макросами). Примеры:
<p>Обычный абзац</p>
<h2>Заголовок</h2>
<ac:structured-macro ac:name="info">
<ac:rich-text-body><p>Инфо-блок</p></ac:rich-text-body>
</ac:structured-macro>
При создании/обновлении страниц передавайте тело именно в этом формате.
Разработка
npm run dev # tsc в watch-режиме
Лицензия
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。