MCP Control: Your Cross-Platform Package Manager 🚀
一个跨平台管理所有 Minecraft 服务端的包管理器
Vani2130
README
MCP Control: 你的跨平台包管理器 🚀
欢迎来到 MCP Control,一个强大的包管理器,旨在管理您在各种平台上的所有 MCP 服务器。 无论您是在 Windows、macOS 还是 Linux 上,此工具都能简化服务器的处理过程,确保流畅的体验。
目录
特性
- 跨平台支持: 在 Windows、macOS 和 Linux 上无缝工作。
- 简单 CLI: 易于使用的命令行界面,使用 TypeScript 和 Yargs 构建。
- 模型上下文协议: 与 MCP 集成,以增强服务器管理。
- 自动更新: 轻松保持服务器最新。
- Playwright 集成: 自动化您的测试工作流程。
安装
要开始使用,请从我们的 发布页面 下载最新版本。 下载后,执行安装文件以在您的系统上设置 MCP Control。
前提条件
- Node.js (v12 或更高版本)
- npm (Node 包管理器)
分步安装
- 下载: 访问 发布页面 查找最新版本。
- 执行: 运行安装文件。
- 验证安装: 打开您的终端并输入:
您应该看到显示的版本号。mcp_ctl --version
使用方法
MCP Control 提供了各种命令来有效地管理您的服务器。 安装后,您可以访问命令行界面来执行启动、停止和更新服务器等操作。
基本命令结构
mcp_ctl <命令> [选项]
示例命令
-
启动服务器:
mcp_ctl start <服务器名称>
-
停止服务器:
mcp_ctl stop <服务器名称>
-
更新服务器:
mcp_ctl update <服务器名称>
命令
以下是 MCP Control 中可用命令的详细介绍:
start
启动指定的 MCP 服务器。
用法:
mcp_ctl start <服务器名称>
stop
停止指定的 MCP 服务器。
用法:
mcp_ctl stop <服务器名称>
update
将指定的 MCP 服务器更新到最新版本。
用法:
mcp_ctl update <服务器名称>
status
检查指定的 MCP 服务器的状态。
用法:
mcp_ctl status <服务器名称>
list
列出由 MCP Control 管理的所有 MCP 服务器。
用法:
mcp_ctl list
贡献
我们欢迎对 MCP Control 的贡献! 如果您想贡献,请按照以下步骤操作:
- Fork 存储库。
- 创建一个新分支 (
git checkout -b feature/YourFeature
)。 - 做出您的更改。
- 提交您的更改 (
git commit -m 'Add some feature'
)。 - 推送到分支 (
git push origin feature/YourFeature
)。 - 打开一个 pull request。
许可证
本项目根据 MIT 许可证获得许可。 有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。
联系方式
如有任何问题或建议,请随时联系:
- GitHub: Vani2130
- Email: vani@example.com
感谢您使用 MCP Control! 我们希望它可以让您轻松管理 MCP 服务器。 不要忘记查看 发布部分 以获取更新和新功能。
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
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mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。