MCP DivulgaCandContas Server
Enables querying Brazilian electoral data through TSE's official API. Supports candidate searches, election information, and campaign finance records for municipalities and states.
README
MCP DivulgaCandContas Server
Um servidor MCP (Model Context Protocol) que implementa todos os serviços da API DivulgaCandContas do TSE (Tribunal Superior Eleitoral), permitindo consultas sobre candidaturas e prestação de contas eleitorais.
Funcionalidades
Este servidor implementa as seguintes ferramentas (tools) baseadas na API oficial do TSE:
🏛️ Candidaturas
- listar_candidatos_municipio: Lista todos os candidatos em um município específico
- consultar_candidato: Consulta informações detalhadas de um candidato
🗳️ Eleições
- listar_anos_eleitorais: Lista anos eleitorais disponíveis
- listar_eleicoes_ordinarias: Lista eleições ordinárias disponíveis
- listar_eleicoes_suplementares: Lista eleições suplementares por estado/ano
- listar_cargos_municipio: Lista cargos em disputa em um município
💰 Prestação de Contas
- consultar_prestador_contas: Consulta informações de prestação de contas de candidatos
Instalação e Uso
Script de Gerenciamento (Recomendado)
Este projeto inclui um script de gerenciamento que facilita todas as operações:
# Tornar o script executável (apenas uma vez)
chmod +x mcp-server.sh
# Ver todas as opções disponíveis
./mcp-server.sh help
# Construir o projeto
./mcp-server.sh build
# Executar localmente
./mcp-server.sh run
# Construir e executar com Docker
./mcp-server.sh build-docker
./mcp-server.sh run-docker
# Executar testes
./mcp-server.sh test
# Ver configuração para Claude Desktop
./mcp-server.sh config
# Limpar arquivos gerados
./mcp-server.sh clean
📦 Imagem Docker
A imagem Docker está disponível no Docker Hub:
🔗 Docker Hub: karnagge/mcp-divulgacandcontas
📋 Tags disponíveis:
latest- Versão mais recentev1.0.0- Versão estável 1.0.0
💾 Tamanho: ~227MB (otimizada com Alpine Linux)
🔧 Uso rápido:
docker run -it --rm karnagge/mcp-divulgacandcontas:latest
Via Docker
Opção 1: Usar imagem pré-construída (Recomendado)
# Baixar e executar diretamente do Docker Hub
docker run -it --rm karnagge/mcp-divulgacandcontas:latest
# Ou executar como daemon
docker run -d --name mcp-server -p 3000:3000 karnagge/mcp-divulgacandcontas:latest
Opção 2: Build local
-
Clone o repositório:
git clone https://github.com/karnagge/mcpcand.git cd mcpcand -
Build da imagem:
docker build -t mcp-divulgacandcontas . -
Execute o container:
docker run -p 3000:3000 mcp-divulgacandcontas
Instalação Local
- Instalar dependências:
npm install
# OU usando o script
./mcp-server.sh build
- Compilar TypeScript:
npm run build
- Executar servidor:
npm start
# OU usando o script
./mcp-server.sh run
Modo Desenvolvimento
npm run dev
# OU usando o script para desenvolvimento contínuo
npm run watch # Em um terminal
./mcp-server.sh run # Em outro terminal
Configuração com Claude Desktop
Para usar este servidor com Claude Desktop, adicione a seguinte configuração ao seu claude_desktop_config.json:
Usando Docker
{
"mcpServers": {
"divulgacandcontas": {
"command": "docker",
"args": [
"run", "-i", "--rm",
"mcp-divulgacandcontas-server:latest"
]
}
}
}
Usando Node.js Local
{
"mcpServers": {
"divulgacandcontas": {
"command": "node",
"args": ["/caminho/absoluto/para/build/index.js"]
}
}
}
Usando NPX (se publicado)
{
"mcpServers": {
"divulgacandcontas": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-divulgacandcontas-server"]
}
}
}
Uso das Ferramentas
Exemplo: Listar candidatos de São Paulo em 2020
// Parâmetros necessários
{
"ano": 2020,
"municipio": 35157, // Código de São Paulo
"eleicao": 2030402020, // Eleições municipais 2020
"cargo": 11 // Prefeito
}
Exemplo: Consultar informações de um candidato
{
"ano": 2020,
"municipio": 35157,
"eleicao": 2030402020,
"candidato": 123456 // Código do candidato
}
Exemplo: Listar eleições suplementares em São Paulo
{
"ano": 2020,
"uf": "SP"
}
API Base
Este servidor consulta a API oficial do TSE:
- Base URL:
https://divulgacandcontas.tse.jus.br/divulga/rest/v1 - Documentação: Swagger da API
Estrutura do Projeto
mcp-divulgacandcontas-server/
├── src/
│ └── index.ts # Servidor MCP principal
├── build/ # Código compilado (gerado)
├── Dockerfile # Configuração Docker
├── docker-compose.yml # Configuração Docker Compose
├── package.json # Dependências e scripts
├── tsconfig.json # Configuração TypeScript
└── README.md # Esta documentação
Desenvolvimento
Scripts Disponíveis
npm run build- Compila TypeScriptnpm run start- Executa servidor compiladonpm run dev- Compila e executa em modo desenvolvimentonpm run watch- Monitora mudanças e recompila automaticamentenpm run clean- Remove arquivos compilados
Dependências Principais
- @modelcontextprotocol/sdk: SDK oficial do MCP
- zod: Validação de schemas
- axios: Cliente HTTP para chamadas à API do TSE
Segurança e Limitações
- ✅ Dados públicos oficiais do TSE
- ✅ Timeout configurado (30s) para requisições
- ✅ Validação rigorosa de parâmetros com Zod
- ✅ Tratamento de erros da API
- ⚠️ Sujeito a limitações de rate limit da API do TSE
- ⚠️ Dados disponíveis conforme cronograma do TSE
Códigos Úteis
Códigos de Eleição Comuns
2030402020: Eleições Municipais 20202030402024: Eleições Municipais 20242030602022: Eleições Gerais 2022
Códigos de Cargo Comuns
11: Prefeito13: Vice-prefeito51: Vereador1: Presidente3: Governador5: Senador6: Deputado Federal7: Deputado Estadual
Estados (UF)
Use a sigla de 2 letras: SP, RJ, MG, RS, etc.
Suporte
Este servidor implementa todos os endpoints documentados na API DivulgaCandContas do TSE. Para problemas ou dúvidas:
- Verifique se os parâmetros estão corretos (ano, códigos de município, etc.)
- Consulte a documentação oficial da API do TSE
- Verifique se o serviço do TSE está disponível
Licença
MIT License - veja o arquivo LICENSE para detalhes.
Nota: Este é um projeto independente que utiliza a API pública do TSE. Não possui afiliação oficial com o Tribunal Superior Eleitoral.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。