MCP DuckDuckGo Search Server
为LLM启用与DuckDuckGo搜索功能的集成,支持全面的网络搜索、区域过滤、结果类型和安全浏览,并具有缓存和可自定义的搜索参数。
README
mcp-duckduckgo-search
⚠️ 注意
此仓库已停止维护。
此工具的功能现在已包含在 mcp-omnisearch 中,它将多个 MCP 工具整合到一个统一的包中。
请使用 mcp-omnisearch 代替。
一个用于将 DuckDuckGo 搜索功能与 LLM 集成的模型上下文协议 (MCP) 服务器。 此服务器提供全面的网络搜索功能,并支持各种结果类型和过滤选项。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/v99lwtriyk"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/v99lwtriyk/badge" /> </a>
特性
- 🔍 使用 DuckDuckGo 搜索引擎进行全面的网络搜索
- 📊 丰富的结果类型,包括:
- 知识图谱信息
- 自然搜索结果
- 新闻文章
- 视频内容
- 图片结果
- 相关搜索
- 🌍 区域特定的搜索支持
- 🛡️ 可配置的安全搜索级别
- 📅 基于日期的过滤选项
- 📄 分页支持
- 💾 内置结果缓存
- 🔒 安全搜索选项(关闭、中等、严格)
配置
此服务器需要通过您的 MCP 客户端进行配置。 以下是不同环境的示例:
Cline 配置
将其添加到您的 Cline MCP 设置中:
{
"mcpServers": {
"mcp-duckduckgo-search": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-duckduckgo-search"],
"env": {
"SERPAPI_KEY": "your-serpapi-api-key"
}
}
}
}
带有 WSL 的 Claude Desktop 配置
对于 WSL 环境,将其添加到您的 Claude Desktop 配置中:
{
"mcpServers": {
"mcp-duckduckgo-search": {
"command": "wsl.exe",
"args": [
"bash",
"-c",
"source ~/.nvm/nvm.sh && SERPAPI_KEY=your-serpapi-api-key /home/username/.nvm/versions/node/v20.12.1/bin/npx mcp-duckduckgo-search"
]
}
}
}
环境变量
服务器需要以下环境变量:
SERPAPI_KEY: 您的 SerpAPI 密钥(必需)
API
服务器实现了一个具有可配置参数的 MCP 工具:
ddg_search
使用 DuckDuckGo 搜索引擎执行网络搜索。
参数:
query(字符串,必需): 搜索查询region(字符串,可选): 区域代码(例如,us-en,uk-en)(默认:us-en)safe_search(字符串,可选): 安全搜索级别(关闭、中等、严格)(默认:中等)date_filter(字符串,可选): 按日期过滤结果:- 'd': 过去一天
- 'w': 过去一周
- 'm': 过去一个月
- 'y': 过去一年
- 自定义范围:'2023-01-01..2023-12-31'
start(数字,可选): 分页的结果偏移量no_cache(布尔值,可选): 绕过缓存以获取最新结果(默认:false)
响应包括:
- 可用的知识图谱数据
- 自然搜索结果
- 新闻文章
- 视频内容
- 图片结果
- 相关搜索
- 搜索元数据
开发
设置
- 克隆存储库
- 安装依赖项:
pnpm install
- 构建项目:
pnpm build
- 在开发模式下运行:
pnpm dev
发布
该项目使用 changesets 进行版本管理。 要发布:
- 创建一个 changeset:
pnpm changeset
- 对软件包进行版本控制:
pnpm changeset version
- 发布到 npm:
pnpm release
贡献
欢迎贡献! 请随时提交 Pull Request。
许可证
MIT 许可证 - 有关详细信息,请参见 LICENSE 文件。
致谢
- 构建于 模型上下文协议 之上
- 由 DuckDuckGo 通过 SerpAPI 提供支持
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