mcp-esieabot
Enables natural language control of an esieabot robot (motors, servo, camera) through Claude Desktop or MCP Inspector.
README
mcp-esieabot
Serveur MCP (Model Context Protocol) pour le contrôle de l'esieabot via Claude Desktop ou le MCP Inspector.
Développé dans le cadre du TD3 — Module Python ING3, ESIEA Paris.
Auteure : Vanelle Stéphanie MANGOUA DJOUSSEU
Email : vanellestephanie.mangouadjousseu@et.esiea.fr
Dépôt : https://gitlab.esiea.fr/stephanie_mangoua/mcp-esieabot
Présentation
Ce projet expose les capacités de l'esieabot (moteurs, servomoteur, caméra) sous forme de tools MCP, permettant à un LLM comme Claude de piloter le robot en langage naturel :
« Avance pendant 2 secondes, tourne à droite, puis prends une photo »
Claude appelle automatiquement les tools MCP correspondants et retourne les résultats dans la conversation, y compris les images capturées par la caméra.
Architecture choisie : Architecture B — Serveur MCP sur le PC
Le serveur MCP tourne sur le PC. Il se connecte au démon pigpiod du Raspberry Pi à distance via le réseau (port 8888) et à la caméra via SSH.
Votre PC Raspberry Pi
┌────────────────────────────────┐ ┌──────────────────┐
│ Claude Desktop (client MCP) │ │ │
│ │ │ │ pigpiod :8888 │
│ ▼ │ │ (GPIO) │
│ server.py (FastMCP) │── pigpio ───►│ ├─ Moteurs │
│ http://localhost:8000/mcp │── SSH ──────►│ ├─ Servos │
└────────────────────────────────┘ │ └─ Caméra │
└──────────────────┘
Avantages de l'Architecture B :
- Aucun problème CORS/firewall — tout MCP est en localhost
- Debug facile depuis l'IDE (breakpoints, logs en temps réel)
- Rechargement instantané sans déploiement Git sur le Pi
- Mode simulation intégré pour développer sans robot
Structure du projet
mcp-esieabot/
├── server.py ← Serveur MCP principal (tools, resources, prompt)
├── robot/
│ ├── __init__.py ← Auto-détection pigpio (stub / local / remote)
│ ├── motors.py ← Contrôle des moteurs DC via pigpiod
│ ├── servos.py ← Contrôle du servomoteur via pigpiod
│ ├── camera.py ← Capture photo via SSH (Architecture B)
│ └── stub.py ← Simulation pigpio pour développement local
├── captures/ ← Photos capturées localement (créé automatiquement)
│ ├── capture1.jpg
│ ├── capture2.jpg
│ └── capture3.jpg
├── debug_photo.jpg ← Photo retournée par take_photo en mode simulation
├── pyproject.toml
├── .gitignore
└── README.md
Prérequis
- Python 3.11+
- Poetry comme gestionnaire de projet
- Accès SSH sans mot de passe vers l'esieabot
pigpiodconfiguré en écoute réseau sur le Pi (port 8888)
Dépendances Python
| Package | Version |
|---|---|
mcp[cli] |
>=1.26.0, <2.0.0 |
pigpio |
>=1.78, <2.0 |
Installation :
poetry install
Auto-détection de l'environnement
robot/__init__.py détecte automatiquement le mode de fonctionnement au démarrage :
| Situation | ESIEABOT_HOST |
pigpio installé ? |
Mode activé |
|---|---|---|---|
| Développement PC pur | Non défini | Non | Stub — simulation console |
| Architecture B (PC → Pi) | 192.168.x.x |
Oui | Remote — connexion pigpio distante |
| Architecture A (sur le Pi) | Non défini | Oui | Local — pigpiod local |
Mode simulation — Stub GPIO
robot/stub.py simule tous les appels GPIO dans la console sans aucun matériel :
[STUB] pigpio connecté (mode simulation — cible: local)
[STUB] GPIO 24 → OUTPUT
[STUB] GPIO 24 = HIGH
[STUB] GPIO 7 = HIGH
[STUB] Servo GPIO 16 : pulse = 1500µs
[STUB] pigpio déconnecté
Mode simulation — Caméra
Si ESIEABOT_HOST n'est pas défini, camera.py retourne automatiquement debug_photo.jpg au lieu de tenter une connexion SSH. Cette photo (prise depuis la perspective du robot, au ras du sol) permet de tester le tool take_photo complètement hors ligne sans aucun crash.
Configuration de l'esieabot
1. Activer pigpiod en écoute réseau
Par défaut, pigpiod n'écoute que sur localhost. Pour l'Architecture B :
ssh pi@<IP_DE_TON_ESIEABOT>
sudo systemctl edit pigpiod
Ajouter :
[Service]
ExecStart=
ExecStart=/usr/bin/pigpiod -n
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart pigpiod
# Vérification — doit afficher une ligne avec *:8888
ss -tlnp | grep 8888
2. Configurer SSH sans mot de passe
# Sur votre PC
ssh-keygen -t ed25519 # si pas déjà fait
ssh-copy-id pi@<IP_DE_TON_ESIEABOT>
# Test
ssh pi@<IP_DE_TON_ESIEABOT> "echo OK"
Lancement du serveur
Mode simulation — sans robot
poetry run python server.py
Sortie attendue :
⚠️ Aucun hôte caméra. Passage en mode SIMULATION (Photo locale).
⚠️ pigpio non trouvé. Passage en mode SIMULATION (Stub global).
INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000
Mode réel — Architecture B (PC → Pi)
# Linux / macOS
ESIEABOT_HOST=<IP_DE_TON_ESIEABOT> poetry run python server.py
# Windows (PowerShell)
$env:ESIEABOT_HOST="<IP_DE_TON_ESIEABOT>"; poetry run python server.py
# Windows (cmd)
set ESIEABOT_HOST=<IP_DE_TON_ESIEABOT> && poetry run python server.py
Sortie attendue :
✅ Caméra configurée pour l'hôte : <IP>
🤖 Robot connecté physiquement (pigpio → <IP>)
INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000
Le serveur écoute sur http://localhost:8000/mcp.
Primitives MCP exposées
Tools (12)
| Tool | Description | Validation entrée |
|---|---|---|
ping |
Vérifie que le serveur est en ligne | — |
identify |
Hostname, OS, version Python du robot | — |
move_forward |
Avance en ligne droite avec suivi de progression temps réel | durée [0.1–10.0 s] |
move_backward |
Recule en ligne droite | durée [0.1–10.0 s] |
turn_left |
Pivote à gauche sur place | durée [0.1–5.0 s] |
turn_right |
Pivote à droite sur place | durée [0.1–5.0 s] |
emergency_stop |
Arrêt immédiat de tous les moteurs | — |
set_servo_angle |
Positionne le servomoteur à un angle précis | angle [0–180°] |
detach_servo |
Désarme le servomoteur (coupe le signal PWM) | — |
take_photo |
Prend une photo et la retourne directement à Claude | — |
list_captures |
Liste toutes les photos dans ./captures/ avec leur taille |
— |
get_capture |
Affiche une photo spécifique par nom de fichier | nom de fichier |
Resources (2)
| URI | Description | Mode simulation |
|---|---|---|
robot://status |
Température CPU, mémoire, uptime du Pi via SSH | Retourne (Mode simulation — Hors ligne) |
robot://captures |
Liste statique des captures disponibles | Liste les fichiers présents dans ./captures/ |
Prompt (1)
| Prompt | Paramètres | Description |
|---|---|---|
patrol_mission |
area (défaut: "bureau"), photo_count (défaut: 3) |
Génère une mission de patrouille complète pour Claude |
Exemple d'utilisation dans Claude Desktop :
« Utilise le prompt patrol_mission pour le couloir avec 2 photos »
GPIO de l'esieabot
| Composant | GPIO BCM | Fonction |
|---|---|---|
| Moteur gauche — avance | 24 | Sens marche avant gauche |
| Moteur gauche — recul | 23 | Sens marche arrière gauche |
| Moteur droit — avance | 7 | Sens marche avant droit |
| Moteur droit — recul | 8 | Sens marche arrière droit |
| Servomoteur | 16 | Angle PWM (500–2500 µs) |
Connexion avec Claude Desktop
Éditez le fichier de configuration de Claude Desktop :
- Windows :
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - macOS :
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"esieabot": {
"type": "streamable-http",
"url": "http://localhost:8000/mcp"
}
}
}
Redémarrez Claude Desktop. Les 12 tools esieabot apparaissent automatiquement.
Exemples d'interactions avec Claude
« Quel est l'état de mon robot ? »
→ Claude consulte la resource robot://status
« Avance pendant 2 secondes puis tourne à droite »
→ Claude appelle move_forward(duration=2.0) puis turn_right(duration=0.5)
« Prends une photo »
→ Claude appelle take_photo() et affiche l'image dans la conversation
« Liste les captures disponibles »
→ Claude appelle list_captures() ou consulte robot://captures
« Utilise le prompt de patrouille pour le bureau avec 2 photos »
→ Claude charge patrol_mission(area="bureau", photo_count=2) et exécute la mission
Test avec le MCP Inspector
npx -y @modelcontextprotocol/inspector
Connectez-vous à http://localhost:8000/mcp pour tester chaque tool individuellement sans Claude Desktop.
Bonus implémentés
| Bonus | Description | Implémentation |
|---|---|---|
| C — Resource captures | robot://captures liste les photos disponibles passivement |
@mcp.resource("robot://captures") dans server.py |
| D — Progress reporting | move_forward reporte la progression en temps réel par paliers |
ctx.report_progress() + asyncio.sleep() par paliers de 1/5 |
| E — Connexion pigpio partagée | Une seule instance pigpio.pi() partagée entre moteurs et servos |
Instance unique créée dans robot_lifespan(), injectée via MotorController(pi=pi) et ServoController(pi=pi) |
Auteure
Vanelle Stéphanie MANGOUA DJOUSSEU
Étudiante ING3 — Systèmes Embarqués et Autonomes
ESIEA Paris (Ivry-sur-Seine)
vanellestephanie.mangouadjousseu@et.esiea.fr
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。