mcp-figma

mcp-figma

具有完整 API 功能的 Figma MCP

Category
访问服务器

README

Figma MCP 服务器

Third Strand Studio

smithery badge

用于与 Figma API 交互的 MCP 服务器。此服务器通过模型上下文协议提供了一整套 Figma API 方法。有时,对于大型 Figma 文件,您可能需要告诉它使用 depth = 1 来执行 figma_get_file,然后在需要更多信息时增加深度。

image

工具

此服务器将所有 Figma API 方法实现为 MCP 工具:

用户方法

  1. figma_get_me - 获取当前用户

文件方法

  1. figma_get_file - 通过 key 获取 Figma 文件
  2. figma_get_file_nodes - 从 Figma 文件中获取特定节点
  3. figma_get_images - 渲染 Figma 文件中的图像
  4. figma_get_image_fills - 获取 Figma 文件中的图像填充
  5. figma_get_file_versions - 获取 Figma 文件的版本历史记录

评论方法

  1. figma_get_comments - 获取 Figma 文件中的评论
  2. figma_post_comment - 向 Figma 文件添加评论
  3. figma_delete_comment - 从 Figma 文件中删除评论
  4. figma_get_comment_reactions - 获取评论的反应
  5. figma_post_comment_reaction - 向评论添加反应
  6. figma_delete_comment_reaction - 从评论中删除反应

团队和项目方法

  1. figma_get_team_projects - 获取团队中的项目
  2. figma_get_project_files - 获取项目中的文件

组件方法

  1. figma_get_team_components - 获取团队中的组件
  2. figma_get_file_components - 获取文件中的组件
  3. figma_get_component - 通过 key 获取组件
  4. figma_get_team_component_sets - 获取团队中的组件集
  5. figma_get_file_component_sets - 获取文件中的组件集
  6. figma_get_component_set - 通过 key 获取组件集

样式方法

  1. figma_get_team_styles - 获取团队中的样式
  2. figma_get_file_styles - 获取文件中的样式
  3. figma_get_style - 通过 key 获取样式

Webhook 方法 (V2 API)

  1. figma_post_webhook - 创建一个 webhook
  2. figma_get_webhook - 通过 ID 获取一个 webhook
  3. figma_update_webhook - 更新一个 webhook
  4. figma_delete_webhook - 删除一个 webhook
  5. figma_get_team_webhooks - 获取团队的 webhooks

库分析方法

  1. figma_get_library_analytics_component_usages - 获取库分析组件使用数据
  2. figma_get_library_analytics_style_usages - 获取库分析样式使用数据
  3. figma_get_library_analytics_variable_usages - 获取库分析变量使用数据

安装

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 mcp-figma:

npx @smithery/cli@latest install @thirdstrandstudio/mcp-figma --client claude

前提条件

  • Node.js (v16 或更高版本)
  • npm 或 yarn

安装包

# 克隆仓库
git clone https://github.com/thirdstrandstudio/mcp-figma.git
cd mcp-figma

# 安装依赖
npm install

# 构建包
npm run build

设置

要使用此 MCP 服务器,您需要设置您的 Figma API 令牌。您可以通过以下三种方式之一进行设置:

1. 环境变量

在项目根目录中创建一个 .env 文件或直接设置环境变量:

FIGMA_API_KEY=your_figma_api_key

2. 命令行参数

启动服务器时,您可以将您的 Figma API 令牌作为命令行参数传递:

# 使用长格式
node dist/index.js --figma-token YOUR_FIGMA_TOKEN

# 或者使用短格式
node dist/index.js -ft YOUR_FIGMA_TOKEN

与 Claude Desktop 一起使用

将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json

使用 npx

{
  "mcpServers": {
    "figma": {
      "command": "npx",
      "args": ["@thirdstrandstudio/mcp-figma", "--figma-token", "your_figma_api_key"]
    }
  }
}

直接使用 Node.js (使用环境变量)

{
  "mcpServers": {
    "figma": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-figma/dist/index.js"],  
      "env": {
        "FIGMA_API_KEY": "your_figma_api_key"
      }
    }
  }
}

直接使用 Node.js (使用命令行参数)

{
  "mcpServers": {
    "figma": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-figma/dist/index.js", "--figma-token", "your_figma_api_key"]
    }
  }
}

/path/to/mcp-figma 替换为您仓库的实际路径。

示例

获取 Figma 文件

// 获取 Figma 文件
const result = await callTool("figma_get_file", { 
  fileKey: "abcXYZ123"
});

从文件中获取评论

// 从文件中获取评论
const comments = await callTool("figma_get_comments", { 
  fileKey: "abcXYZ123",
  as_md: true 
});

创建一个 Webhook

// 创建一个 webhook
const webhook = await callTool("figma_post_webhook", {
  event_type: "FILE_UPDATE",
  team_id: "12345",
  endpoint: "https://example.com/webhook",
  passcode: "your_passcode_here",
  description: "File update webhook"
});

开发

# 安装依赖
npm install

# 在开发模式下启动服务器
npm start

# 构建服务器
npm run build

# 使用 Figma API 令牌运行
npm start -- --figma-token YOUR_FIGMA_TOKEN

许可证

此 MCP 服务器是在 MIT 许可证下授权的。 这意味着您可以自由使用、修改和分发该软件,但须遵守 MIT 许可证的条款和条件。 有关更多详细信息,请参阅项目存储库中的 LICENSE 文件。

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选