mcp-figma
一个模型上下文协议服务器,提供对 Figma API 功能的访问,允许像 Claude 这样的 AI 助手与 Figma 文件、评论、组件和团队资源进行交互。
Tools
get_comments
Get comments on a Figma file
set_api_key
Set your Figma API personal access token (will be saved to ~/.mcp-figma/config.json)
check_api_key
Check if a Figma API key is already configured
get_file
Get a Figma file by key
get_file_nodes
Get specific nodes from a Figma file
get_image
Get images for nodes in a Figma file
get_image_fills
Get URLs for images used in a Figma file
post_comment
Post a comment on a Figma file
delete_comment
Delete a comment from a Figma file
get_team_projects
Get projects for a team
get_project_files
Get files for a project
get_team_components
Get components for a team
get_file_components
Get components from a file
get_component
Get a component by key
get_team_component_sets
Get component sets for a team
get_team_styles
Get styles for a team
get_file_styles
Get styles from a file
get_style
Get a style by key
README
mcp-figma
一个用于 Figma API 集成的模型上下文协议 (MCP) 服务器,旨在与 Claude 和其他兼容 MCP 的 AI 助手一起使用。
特性
此 MCP 服务器提供对 Figma API 功能的访问:
- 文件操作(获取文件、获取节点、获取图像)
- 评论管理
- 团队/项目管理
- 组件和样式访问
- 持久 API 密钥存储
安装
NPM 安装
# 全局安装
npm install -g mcp-figma
# 或者在项目中本地安装
npm install mcp-figma
# 更新到最新版本
npm update -g mcp-figma
与 Claude 一起使用
- 将 mcp-figma 添加到您的 Claude 配置:
"mcp-figma": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-figma"
]
}
- 首次使用 Claude 时,您需要设置您的 Figma API 密钥:
请使用 mcp-figma 设置我的 Figma API 密钥:figd_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
您的 API 密钥将存储在 ~/.mcp-figma/config.json
中,并在以后的会话中自动加载。
- 您可以验证您的 API 密钥是否已配置:
请使用 mcp-figma 检查我的 API 密钥状态
- 然后使用任何可用的 Figma API 函数:
请使用 mcp-figma 获取密钥为 abc123 的文件
可用工具
该服务器提供以下工具:
set_api_key
: 设置您的 Figma API 个人访问令牌(保存到配置)check_api_key
: 检查是否已配置 API 密钥get_file
: 通过密钥获取 Figma 文件get_file_nodes
: 从 Figma 文件中获取特定节点get_image
: 获取 Figma 文件中节点的图像get_image_fills
: 获取 Figma 文件中使用的图像的 URLget_comments
: 获取 Figma 文件上的评论post_comment
: 在 Figma 文件上发布评论delete_comment
: 从 Figma 文件中删除评论get_team_projects
: 获取团队的项目get_project_files
: 获取项目的文件get_team_components
: 获取团队的组件get_file_components
: 获取文件的组件get_component
: 通过密钥获取组件get_team_component_sets
: 获取团队的组件集get_team_styles
: 获取团队的样式get_file_styles
: 获取文件的样式get_style
: 通过密钥获取样式
有关详细的使用示例,请参阅 USAGE.md。
许可证
MIT
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。