MCP File Context Server
一个模型上下文协议服务器,使大型语言模型能够读取、搜索和分析代码文件,并具有高级缓存和实时文件监控功能。
README
文件上下文服务器
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,为大型语言模型 (LLM) 提供文件系统上下文。该服务器使 LLM 能够读取、搜索和分析代码文件,并具有高级缓存和实时文件监视功能。
特性
-
文件操作
- 读取文件和目录内容
- 列出带有详细元数据的文件
- 实时文件监视和缓存失效
- 支持多种文件编码
- 递归目录遍历
- 文件类型过滤
-
代码分析
- 循环复杂度计算
- 依赖关系提取
- 注释分析
- 质量指标:
- 重复行检测
- 长行检测(>100 个字符)
- 复杂函数识别
- 行数(总行数、非空行数、注释行数)
-
智能缓存
- LRU(最近最少使用)缓存策略
- 文件更改时自动缓存失效
- 具有可配置限制的大小感知缓存
- 缓存统计信息和性能指标
- 最后的读取结果缓存,用于高效搜索
-
高级搜索
- 正则表达式模式匹配
- 具有可配置周围行的上下文感知结果
- 文件类型过滤
- 多模式搜索支持
- 缓存结果搜索
- 排除模式
安装
通过 Smithery 安装
要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 File Context Server:
npx -y @smithery/cli install @bsmi021/mcp-file-context-server --client claude
手动安装
npm install @modelcontextprotocol/file-context-server
用法
启动服务器
npx file-context-server
可用工具
-
list_context_files
- 列出目录中的文件,并带有详细的元数据
{ "path": "./src", "recursive": true, "includeHidden": false }
-
read_context
- 读取文件或目录内容,并带有元数据
{ "path": "./src/index.ts", "encoding": "utf8", "maxSize": 1000000, "recursive": true, "fileTypes": ["ts", "js"] }
-
search_context
- 在文件中搜索模式,并带有上下文
{ "pattern": "function.*", "path": "./src", "options": { "recursive": true, "contextLines": 2, "fileTypes": ["ts"] } }
-
analyze_code
- 分析代码文件的质量指标
{ "path": "./src", "recursive": true, "metrics": ["complexity", "dependencies", "quality"] }
-
cache_stats
- 获取缓存统计信息和性能指标
{ "detailed": true }
错误处理
服务器提供带有特定错误代码的详细错误消息:
FILE_NOT_FOUND
: 文件或目录不存在PERMISSION_DENIED
: 访问权限问题INVALID_PATH
: 无效的文件路径格式FILE_TOO_LARGE
: 文件超过大小限制ENCODING_ERROR
: 文件编码问题UNKNOWN_ERROR
: 未知错误
配置
用于自定义的环境变量:
MAX_CACHE_SIZE
: 缓存条目的最大数量(默认值:1000)CACHE_TTL
: 缓存生存时间,以毫秒为单位(默认值:1 小时)MAX_FILE_SIZE
: 读取文件的最大大小,以字节为单位
开发
# 安装依赖
npm install
# 构建
npm run build
# 运行测试
npm test
# 在开发模式下启动
npm run dev
许可证
MIT
贡献
欢迎贡献!请阅读我们的 Contributing Guide,了解我们的行为准则和提交拉取请求的流程。
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