mcp-fusion
Multi-model fusion analysis tool that sends queries to multiple AI models in parallel and returns structured analysis from a judge model.
README
MCP Fusion Server
多模型融合分析工具。将问题并行发送给多个 AI 模型,由评审模型综合各方观点,返回结构化分析。
安装
cd mcp-fusion
npm install
npm run build
在 Claude Code 中配置
在项目 .mcp.json 或全局 ~/.claude/settings.json 中添加:
{
"mcpServers": {
"fusion": {
"command": "node",
"args": ["/Users/thysummer/Desktop/some thing/agent/Claude code/mcp-fusion/dist/index.js"],
"env": {
"ARK_API_KEY": "你的字节方舟CodingPlan key",
"ANTHROPIC_API_KEY": "你的Anthropic key"
}
}
}
}
只需要 ARK_API_KEY + ANTHROPIC_API_KEY 就能跑起来(面板走方舟,评审走 Claude)。
如果还想在面板中加入 GPT 或 Gemini,额外配置对应 key 即可。
可用模型
通过 CodingPlan(一个 ARK key):
doubao-seed-2.0-pro— 字节豆包deepseek-v4-pro— DeepSeekdeepseek-v4-flash— DeepSeek 快速版kimi-k2.6— 月之暗面glm-5.1— 智谱minimax-m3— MiniMax
通过各自官方 key:
gpt-4o— OpenAIgemini-2.5-flash— Googleclaude-sonnet— Anthropicclaude-opus— Anthropic
默认配置
- 面板:
deepseek-v4-pro+kimi-k2.6+glm-5.1 - 评审:
claude-sonnet
自定义使用
调用时可以指定面板和评审模型:
"用 fusion 分析这个问题,面板用 deepseek-v4-pro、gpt-4o、kimi-k2.6,评审用 claude-opus"
tool 参数:
query— 要分析的问题panel_models— 可选,面板模型 ID 列表judge_model— 可选,评审模型 ID
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。