mcp-gh-pr-mini
一个最小化的 MCP (模型上下文协议) 服务器,用于与 GitHub 拉取请求进行交互。
y-hirakaw
README
mcp-gh-pr-mini
一个用于与 GitHub pull requests 交互的最小 MCP (模型上下文协议) 服务器。
此工具允许您通过 MCP 在 GitHub 仓库中创建、列出、查看差异、请求审查者以及评论 pull requests。
✨ 功能
- 在 GitHub 仓库中创建 pull request
- 列出打开的 pull requests
- 获取 pull request 的差异
- 为 pull request 请求审查者
- 向 pull request 添加评论
- 评论会自动添加 "[AI] 使用 MCP 生成" 前缀,以便清晰识别
- 支持一般 PR 评论和特定位置的代码审查评论
- 从 pull request 获取评论
- 获取带有评论位置的文件更改
- 检索有关已更改文件的详细信息
- 提供添加审查评论的位置
- 显示每个文件的添加、删除和补丁信息
🛠️ 设置
此工具作为 MCP 服务器在您的本地环境中运行。 您可以将其与 Copilot Agent 或任何 MCP 兼容的客户端等工具一起使用。
要求
- 已安装 Node.js
- 带有 MCP 兼容扩展的 VSCode (例如,Copilot Agent)
在 settings.json
中配置
在您的 VSCode settings.json
中,添加以下内容:
"mcp": {
"servers": {
"mcp-gh-pr-mini": {
"command": "npx",
"args": ["mcp-gh-pr-mini"],
"env": {
"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "{您的细粒度 GitHub Token}"
}
}
}
}
🔐 Token 权限
💡 使用具有以下权限的细粒度 GitHub 个人访问令牌:
- Pull requests: 读取和写入
- Issues: 读取和写入
- Contents: 读取和写入
🤔 为什么?
此项目通过 MCP 为基本的 pull request 任务提供了一个最小、集中的实现。 它被设计成简单易懂,使其成为构建 MCP 服务器的一个很好的参考。
🙏 注意
我仍然是构建 MCP 服务器的新手,因此可能存在可以改进的地方。 欢迎提供反馈、建议和贡献!
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
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mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。