mcp-google-maps
Provides tools to search and get details of places via Apify's Google Maps Scraper.
README
MCP Google Maps Scraper (Apify)
Serveur MCP (Model Context Protocol) en Python qui expose l'Actor Apify
Google Maps Scraper
(ID : nwua9Gu5YrADL7ZDj) sous forme d'outils utilisables par un client MCP
(Claude, ChatGPT Apps, etc.).
- SDK :
mcp(FastMCP inclus) +apify-client(client asynchrone) - Transport : streamable HTTP (
/mcp) — prêt pour un déploiement sur Alpic AI - Gestion des dépendances :
uv
Outils exposés
| Outil | Description | Paramètres |
|---|---|---|
search_places |
Recherche de lieux par mots-clés + zone géographique | search_terms, location, max_results=20, language="en" |
get_place_details |
Fiche détaillée d'un lieu via son placeId ou une URL Google Maps |
place_id, language="en" |
Chaque outil accepte un paramètre ctx: Context | None = None réservé à une
authentification/télémétrie future.
Prérequis
- Python ≥ 3.11
uv- Un jeton d'API Apify : https://console.apify.com/account/integrations
Installation
uv sync
Configuration
cp .env.example .env
# puis renseignez APIFY_TOKEN dans .env
| Variable | Obligatoire | Défaut | Rôle |
|---|---|---|---|
APIFY_TOKEN |
✅ | — | Jeton d'API Apify |
HOST |
0.0.0.0 |
Interface d'écoute | |
PORT |
8000 |
Port d'écoute (injecté par Alpic) | |
MCP_PATH |
/mcp |
Chemin de l'endpoint MCP | |
LOG_LEVEL |
INFO |
Niveau de log | |
APIFY_MAX_RESULTS_CAP |
100 |
Plafond de résultats par recherche |
Lancement en local
export APIFY_TOKEN="votre_token"
uv run python main.py
Le serveur écoute alors sur http://0.0.0.0:8000/mcp.
Tester avec l'inspecteur MCP
npx @modelcontextprotocol/inspector
# Transport : Streamable HTTP — URL : http://localhost:8000/mcp
Déploiement sur Alpic AI
- Poussez ce dépôt sur GitHub.
- Connectez le dépôt dans Alpic et choisissez la branche de production.
- Renseignez la variable d'environnement
APIFY_TOKEN. - Les commandes de build/start sont décrites dans
alpic.yaml.
Alpic déploie une nouvelle version à chaque push sur la branche sélectionnée.
Structure
.
├── main.py # Serveur MCP + outils Apify
├── pyproject.toml # Dépendances (uv)
├── alpic.yaml # Configuration de déploiement Alpic
├── .env.example # Modèle de variables d'environnement
└── README.md
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