MCP HTTP TAVILY DATE OAUTH
Enables web searches using TAVILY API with fallback to DuckDuckGo, datetime queries, and optional Ollama AI processing. Features HTTP transport with OAuth2 authentication for secure access to search capabilities.
README
mcp-http-starter
Servidor/cliente MCP con integración Ollama y TAVILY para búsquedas web inteligentes. Migrado: Ahora usa transporte HTTP requests en lugar de STDIO. NUEVO: Implementación completa de autenticación OAuth2.
Requisitos
- Python >= 3.12
- Dependencias:
fastmcp,ollama,requests,tavily-python,fastapi,uvicorn,authlib,python-jose,passlib
Instalación (con uv)
uv sync
Configuración
Ollama (opcional)
Para usar el procesamiento con IA local:
- Instalar Ollama: https://ollama.com/download
- Descargar modelo:
ollama pull gpt-oss:20b - Ejecutar servidor Ollama:
ollama serve
TAVILY API (recomendado)
Para búsquedas web mejoradas:
- Registrarse en: https://tavily.com
- Obtener API key gratuita
- Configurar variable de entorno:
set TAVILY_API_KEY=tu_api_key_aqui - Sin API key, usa DuckDuckGo como fallback
Configuración OAuth2 (opcional)
Para habilitar autenticación OAuth2:
-
Configurar variables de entorno (copia
env.examplea.env):# JWT JWT_SECRET_KEY=tu_clave_secreta_muy_segura_aqui # Google OAuth2 (opcional) GOOGLE_CLIENT_ID=tu_google_client_id GOOGLE_CLIENT_SECRET=tu_google_client_secret # GitHub OAuth2 (opcional) GITHUB_CLIENT_ID=tu_github_client_id GITHUB_CLIENT_SECRET=tu_github_client_secret -
Obtener credenciales OAuth2:
- Google: Google Cloud Console
- GitHub: GitHub Developer Settings
- Microsoft: Azure Portal
Scripts
Servidor HTTP
- Servidor HTTP:
uv run python src/server.py - Cliente HTTP:
uv run python src/client.py
Clientes de prueba
- Prueba OAuth2:
uv run python test_oauth_client.py - Prueba simple:
uv run python test_client_simple.py
Herramientas disponibles
1. datetime_now
Devuelve la fecha y hora actuales en formato ISO-8601 (UTC).
2. web_search
Realiza búsquedas web combinando:
- TAVILY (principal): Optimizada para LLMs, mejor para noticias/deportes
- DuckDuckGo (fallback): Para consultas generales
- Ollama (procesamiento): IA local para análisis de resultados
Parámetros:
query: Consulta de búsquedamodel: Modelo de Ollama a usar (por defecto: "gpt-oss:20b")
Servidor HTTP
El servidor HTTP permite acceso mediante requests HTTP:
Características HTTP
- Puerto: 8001 (configurable)
- Endpoints MCP:
/mcp(endpoint principal) - Endpoints adicionales:
/- Información del servidor/health- Estado del servidor/tools- Lista de herramientas (sin MCP)/docs- Documentación automática de FastAPI
Uso del servidor HTTP
-
Iniciar servidor:
uv run python src/server.py -
Probar con cliente:
uv run python src/client.py -
Acceso directo:
- Documentación: http://localhost:8001/docs
- Estado: http://localhost:8001/health
- Herramientas: http://localhost:8001/tools
Protocolo MCP sobre HTTP
El servidor mantiene compatibilidad completa con el protocolo MCP pero usando HTTP POST:
# Ejemplo de petición MCP HTTP
curl -X POST http://localhost:8001/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "1",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "datetime_now",
"arguments": {}
}
}'
Autenticación OAuth2
Características de Seguridad
- ✅ Autenticación OAuth2 con múltiples proveedores
- ✅ JWT tokens para acceso seguro
- ✅ Middleware de autenticación automático
- ✅ Roles de usuario (admin, user, readonly)
- ✅ Scopes de permisos (mcp:read, mcp:write)
Endpoints de Autenticación
/login- Página de login con proveedores disponibles/auth/providers- Lista de proveedores OAuth2 configurados/auth/{provider}- Iniciar flujo OAuth2/auth/callback/{provider}- Callback OAuth2/auth/token- Refrescar tokens/auth/me- Información del usuario actual/auth/logout- Cerrar sesión
Flujo de Autenticación
- Visitar:
http://localhost:8001/login - Seleccionar proveedor (Google, GitHub, Microsoft)
- Autorizar aplicación en el proveedor
- Obtener tokens de acceso y refresco
- Usar token en header:
Authorization: Bearer <token>
Ejemplo de Uso
# 1. Obtener token (después de OAuth2)
curl -X POST http://localhost:8001/auth/token \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"grant_type": "refresh_token", "refresh_token": "..."}'
# 2. Usar token para acceder a MCP
curl -X POST http://localhost:8001/mcp \
-H "Authorization: Bearer <access_token>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "1",
"method": "tools/call",
"params": {"name": "datetime_now", "arguments": {}}
}'
Estructura
src/server.py: Servidor MCP HTTP con OAuth2src/client.py: Cliente HTTP (migrado de STDIO)src/auth_models.py: NUEVO Modelos de datos OAuth2src/auth_service.py: NUEVO Servicio de autenticaciónsrc/auth_middleware.py: NUEVO Middleware de autenticaciónsrc/logger.py: Sistema de logging rotativologs/: Directorio de logs con rotación automática
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。