MCP Hub Database Server
Enables querying and searching the MCP Hub database to discover MCP servers, view server details, find top servers by popularity or recency, and identify top contributors.
README
mcp-demo
MCP server for querying MCP Hub database
Installation
# Create virtual environment
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
# Install dependencies
pip install -r requirements.txt
Configuration
Copy .env.example to .env and configure:
MCP_HUB_URL=http://localhost:8000/api/v1
VERIFY_SSL=true
Run Server
# HTTP mode (default)
python -m src.main
# stdio mode
TRANSPORT_MODE=stdio python -m src.main
Server runs on http://localhost:8080
Tools
search_mcp_servers- Search for MCP servers by keywordlist_mcp_servers- List MCP servers with pagination and sortingget_mcp_server_details- Get detailed information about a specific serverget_top_servers- Get top servers by popularity or recencyget_top_contributors- Get top contributors
RooCode Setup
HTTP Mode
Add to RooCode MCP settings (cline_mcp_settings.json):
{
"mcpServers": {
"mcp-hub-mcp": {
"transport": {
"type": "sse",
"url": "http://localhost:8080/sse"
}
}
}
}
stdio Mode
{
"mcpServers": {
"mcp-hub-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.main"],
"cwd": "/path/to/mcp-demo",
"env": {
"TRANSPORT_MODE": "stdio",
"MCP_HUB_URL": "http://localhost:8000/api/v1"
}
}
}
}
Testing
Unit Tests (Mock-based, no backend required)
Fast tests using mocks. Can run without backend server.
# Run all unit tests
pytest tests/unit/ -v
# Run specific unit test file
pytest tests/unit/test_client.py -v
pytest tests/unit/test_handlers.py -v
pytest tests/unit/test_schemas.py -v
Integration Tests (Requires running backend)
Tests that call real API endpoints. Requires backend at http://localhost:8000.
# Run all integration tests
pytest tests/integration/ -v
# Run specific integration test
pytest tests/integration/test_client.py -v
Run All Tests
# Run all tests (unit + integration)
pytest tests/ -v
# Run with coverage
pytest tests/ --cov=src --cov-report=html
Quick Manual Test
# Test all 5 tools manually
python test_all_tools.py
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。