MCP Hub Documentation
MCP Hub 是一个综合框架,用于构建、管理和部署模型上下文协议 (MCP) 客户端和服务器。它提供工具和配置,以实现端到端 MCP 工作流程的无缝集成和执行。
reddy-sh
README
MCP Hub 文档
概述
MCP Hub 是一个用于创建和管理模型上下文协议 (MCP) 服务器和客户端的框架。它利用 uv
工具来实现快速的包安装和配置管理。
为什么使用 UV?
UV 通过闪电般快速的命令简化了包管理和配置。学习几个命令即可开始使用:
- 初始化一个项目:
uv init
- 同步 Python 版本和依赖项:
uv sync
有关更多详细信息,请访问 UV GitHub 仓库。
动机
要了解 MCP 的基础知识并开始创建 MCP 服务器,请参阅 MCP 快速入门服务器指南。
入门
如何创建一个示例 MCP 服务器
-
创建一个新的项目目录
uv init XYZ cd XYZ
-
设置一个虚拟环境
uv venv source .venv/bin/activate
-
安装依赖项
uv add "mcp[cli]" httpx
-
创建服务器文件
touch XYZ.py
如何运行 MCP 服务器
要运行服务器,请使用以下命令:
uv run XYZ.py
示例:创建一个新的 XYZ 服务器
按照上述步骤创建并运行一个新的 XYZ 服务器。将 XYZ
替换为您所需的项目名称。
<!-- Git hub copilot automation with git mcp server --> "github": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN", "ghcr.io/github/github-mcp-server" ], "env": { "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR API KEY>" } }
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。