MCP Image Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,能够从 URL、本地文件路径和 NumPy 数组中获取和处理图像,并将它们作为带有正确 MIME 类型的 Base64 编码字符串返回。
README
MCP 服务器 - 图像
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,提供从 URL、本地文件路径和 numpy 数组中获取和处理图像的工具。该服务器包含一个名为 fetch_images 的工具,该工具将图像作为 base64 编码的字符串及其 MIME 类型返回。
支持我们
如果您觉得这个项目有帮助,并希望支持未来的项目,请考虑请我们喝咖啡!您的支持有助于我们继续构建创新的 AI 解决方案。
<a href="https://www.buymeacoffee.com/blazzmocompany"><img src="https://img.buymeacoffee.com/button-api/?text=Buy me a coffee&emoji=&slug=blazzmocompany&button_colour=40DCA5&font_colour=ffffff&font_family=Cookie&outline_colour=000000&coffee_colour=FFDD00"></a>
您的贡献将极大地激发我们创造智能且用户友好的应用程序的热情。
目录
特性
- 从 URL (http/https) 获取图像
- 从本地文件路径加载图像
- 专门处理大型本地图像
- 大型图像 (>1MB) 的自动图像压缩
- 并行处理多个图像
- 不同文件扩展名的正确 MIME 类型映射
- 全面的错误处理和日志记录
先决条件
- Python 3.10+
- uv 包管理器(推荐)
安装
- 克隆此存储库
- 使用 uv 创建并激活虚拟环境:
uv venv
# 在 Windows 上:
.venv\Scripts\activate
# 在 Unix/MacOS 上:
source .venv/bin/activate
- 使用 uv 安装依赖项:
uv pip install -r requirements.txt
运行服务器
有两种方法可以运行 MCP 服务器:
1. 直接方法
要直接启动 MCP 服务器:
uv run python mcp_image.py
2. 配置 Windsurf/Cursor
Windsurf
要将此 MCP 服务器添加到 Windsurf:
- 编辑 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json 上的配置文件
- 添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"image": {
"command": "uv",
"args": ["--directory", "/path/to/mcp-image", "run", "mcp_image.py"]
}
}
}
Cursor
要将此 MCP 服务器添加到 Cursor:
- 打开 Cursor 并转到 Settings(导航栏 → Cursor Settings)
- 导航到 Features → MCP Servers
- 单击 + Add New MCP Server
- 输入以下配置:
{
"mcpServers": {
"image": {
"command": "uv",
"args": ["--directory", "/path/to/mcp-image", "run", "mcp_image.py"]
}
}
}
可用工具
服务器提供以下工具:
fetch_images: 从 URL 或本地文件路径获取和处理图像 参数: image_sources:图像的 URL 或文件路径列表 返回值: 处理后的图像列表,包含 base64 编码和 MIME 类型
使用示例
您现在可以使用如下命令:
- "获取这些图像:[URL 或文件路径列表]"
- "加载并处理此本地图像:[file_path]"
示例
# 仅 URL 测试
[
"https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/70/Chocolate_%28blue_background%29.jpg/400px-Chocolate_%28blue_background%29.jpg",
"https://imgs.search.brave.com/Sz7BdlhBoOmU4wZjnUkvgestdwmzOzrfc3GsiMr27Ik/rs:fit:860:0:0:0/g:ce/aHR0cHM6Ly9pbWdj/ZG4uc3RhYmxlZGlm/ZnVzaW9ud2ViLmNv/bS8yMDI0LzEwLzE4/LzJmOTY3NTViLTM0/YmQtNDczNi1iNDRh/LWJlMTVmNGM5MDBm/My5qcGc",
"https://shigacare.fukushi.shiga.jp/mumeixxx/img/main.png"
]
# 混合 URL 和本地文件测试
[
"https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/70/Chocolate_%28blue_background%29.jpg/400px-Chocolate_%28blue_background%29.jpg",
"C:\\Users\\username\\Pictures\\image1.jpg",
"https://imgs.search.brave.com/Sz7BdlhBoOmU4wZjnUkvgestdwmzOzrfc3GsiMr27Ik/rs:fit:860:0:0:0/g:ce/aHR0cHM6Ly9pbWdj/ZG4uc3RhYmxlZGlm/ZnVzaW9ud2ViLmNv/bS8yMDI0LzEwLzE4/LzJmOTY3NTViLTM0/YmQtNDczNi1iNDRh/LWJlMTVmNGM5MDBm/My5qcGc",
"C:\\Users\\username\\Pictures\\image2.jpg"
]
调试
如果您遇到任何问题:
- 检查是否已正确安装所有依赖项
- 验证服务器是否正在运行并侦听连接
- 对于本地图像加载问题,请确保文件路径正确且可访问
- 对于“不支持的图像类型”错误,请验证内容类型处理
- 在服务器输出中查找任何错误消息
贡献
欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。
许可证
本项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。