MCP 服务器

MCP Inception MCP Server

一个基于 TypeScript 的服务器，允许从您自己的 MCP 客户端调用其他 MCP 客户端，从而促进任务委派和上下文窗口卸载，以增强多智能体交互。

Tools

execute_map_reduce_mcp_client

Process multiple items in parallel then sequentially reduce the results to a single output.

execute_mcp_client

Offload certain tasks to AI. Used for research purposes, do not use for code editing or anything code related. Only used to fetch data.

execute_parallel_mcp_client

Execute multiple AI tasks in parallel, with responses in JSON key-value pairs.

README

免责声明

好的，这是一个难题。不幸的是，需要进行一些设置。但是，如果您设法使其更加简单，请向我发送PR。

mcp-inception MCP 服务器

从您的 mcp 客户端调用另一个 mcp 客户端。委派任务，卸载上下文窗口。您代理的代理！

这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，它实现了一个简单的 LLM 查询系统。

MCP 服务器和客户端合二为一
使用 mcp-client-cli 构建
卸载上下文窗口
委派任务
任务的并行和 map-reduce 执行

特性

工具

execute_mcp_client - 向单独的 LLM 提问，忽略查询其工具时所采取的所有中间步骤，并返回输出。
- 将问题作为必需参数
- 返回答案，忽略所有中间上下文
execute_parallel_mcp_client - 接受输入列表和主提示，并为输入中的每个字符串并行执行提示。例如，获取当前 6 个主要城市的时间 - 伦敦、巴黎、东京、里约热内卢、纽约、悉尼。
- 接受主提示“这个城市的时间是多少？”
- 接受输入列表，伦敦巴黎等
- 为每个输入并行运行提示
- 注意：在使用此功能之前，请等待 this
execute_map_reduce_mcp_client - 并行处理多个项目，然后按顺序将结果减少为单个输出。
- 接受带有 {item} 占位符的 mapPrompt 用于单独的项目处理
- 接受带有 {accumulator} 和 {result} 占位符的 reducePrompt 用于组合结果
- 接受要处理的 items 列表
- 累加器的可选 initialValue
- 并行处理项目，然后按顺序减少结果
- 示例用例：分析多个文档，然后将所有文档中的关键见解综合成摘要

开发

依赖项：

安装 mcp-client-cli
- 还要安装配置文件，以及它在 ~/.llm/config.json 中需要的 mcp 服务器
在某个地方创建一个 bash 文件，该文件激活 venv 并执行 llm 可执行文件

#!/bin/bash
source ./venv/bin/activate
llm --no-confirmations

安装包

安装依赖项：

npm install

构建服务器：

npm run build

对于使用自动重建进行开发：

npm run watch

安装

要与 Claude Desktop 一起使用，请添加服务器配置：

在 MacOS 上：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在 Windows 上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mcp-inception": {
      "command": "node",
      "args": ["~/Documents/Cline/MCP/mcp-inception/build/index.js"], // build/index.js from this repo
      "disabled": false,
      "autoApprove": [],
      "env": {
        "MCP_INCEPTION_EXECUTABLE": "./run_llm.sh", // bash file from Development->Dependencies
        "MCP_INCEPTION_WORKING_DIR": "/mcp-client-cli working dir"
      }
    }
  }
}