mcp-incident-analyzer
Python-based MCP server for full-cycle incident management, enabling detection, root-cause analysis, and response guidance through tools like detect_incidents, analyze_incident, and suggest_response.
README
mcp-incident-analyzer
Python 기반 MCP(Model Context Protocol) 서버로, 인시던트 탐지 → 분석 → 대응 가이드까지 풀 사이클을 지원합니다.
기능
| Tool | 설명 |
|---|---|
detect_incidents |
현재 활성 인시던트 탐지 (심각도/유형별 필터링) |
analyze_incident |
특정 인시던트의 근본 원인 분석 (RCA), 타임라인, 영향 범위 |
suggest_response |
인시던트 대응 권고 (자동/수동 조치, 에스컬레이션) |
list_incidents |
전체 인시던트 목록 조회 |
get_metrics |
시스템 메트릭 조회 (CPU, 메모리, 네트워크 등) |
인시던트 유형
- 인프라: 서버 다운, CPU 스파이크, 디스크 풀
- 보안: 비정상 로그인, 악성 트래픽, 침입 탐지
- 애플리케이션: 에러율 급증, 응답 지연, 배포 실패
설치 & 실행
# 설치
pip install -e .
# MCP 서버 실행
python -m mcp_incident_analyzer
# 또는 mcp CLI로 실행
mcp run mcp_incident_analyzer/server.py
MCP 클라이언트 설정
claude_desktop_config.json 또는 MCP 클라이언트 설정에 추가:
{
"mcpServers": {
"incident-analyzer": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_incident_analyzer"]
}
}
}
개발
pip install -e ".[dev]"
pytest
아키텍처
mcp_incident_analyzer/
├── __init__.py
├── __main__.py # 엔트리포인트
├── server.py # MCP 서버 정의 & tool 등록
├── models.py # Pydantic 데이터 모델
├── mock_data.py # Mock 인시던트/메트릭 데이터
├── detector.py # 인시던트 탐지 로직
├── analyzer.py # 근본 원인 분석 로직
└── responder.py # 대응 권고 생성 로직
라이선스
MIT
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