mcp-incident-analyzer

mcp-incident-analyzer

Python-based MCP server for full-cycle incident management, enabling detection, root-cause analysis, and response guidance through tools like detect_incidents, analyze_incident, and suggest_response.

Category
访问服务器

README

mcp-incident-analyzer

Python 기반 MCP(Model Context Protocol) 서버로, 인시던트 탐지 → 분석 → 대응 가이드까지 풀 사이클을 지원합니다.

기능

Tool 설명
detect_incidents 현재 활성 인시던트 탐지 (심각도/유형별 필터링)
analyze_incident 특정 인시던트의 근본 원인 분석 (RCA), 타임라인, 영향 범위
suggest_response 인시던트 대응 권고 (자동/수동 조치, 에스컬레이션)
list_incidents 전체 인시던트 목록 조회
get_metrics 시스템 메트릭 조회 (CPU, 메모리, 네트워크 등)

인시던트 유형

  • 인프라: 서버 다운, CPU 스파이크, 디스크 풀
  • 보안: 비정상 로그인, 악성 트래픽, 침입 탐지
  • 애플리케이션: 에러율 급증, 응답 지연, 배포 실패

설치 & 실행

# 설치
pip install -e .

# MCP 서버 실행
python -m mcp_incident_analyzer

# 또는 mcp CLI로 실행
mcp run mcp_incident_analyzer/server.py

MCP 클라이언트 설정

claude_desktop_config.json 또는 MCP 클라이언트 설정에 추가:

{
  "mcpServers": {
    "incident-analyzer": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_incident_analyzer"]
    }
  }
}

개발

pip install -e ".[dev]"
pytest

아키텍처

mcp_incident_analyzer/
├── __init__.py
├── __main__.py          # 엔트리포인트
├── server.py            # MCP 서버 정의 & tool 등록
├── models.py            # Pydantic 데이터 모델
├── mock_data.py         # Mock 인시던트/메트릭 데이터
├── detector.py          # 인시던트 탐지 로직
├── analyzer.py          # 근본 원인 분석 로직
└── responder.py         # 대응 권고 생성 로직

라이선스

MIT

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选