MCP INPI

MCP INPI

Enables querying French business registers (RNE, BODACC) and trademarks via INPI APIs. Provides tools to search companies, retrieve legal status, directors, beneficial owners, collective procedures, and trademark details.

Category
访问服务器

README

MCP Entreprises FR — Outils juridiques (Recherche d'Entreprises · BODACC · Marques INPI)

Serveur MCP (Model Context Protocol) en Python exposant des outils juridiques sur les entreprises françaises, basés sur des API gratuites. Deux transports : Streamable HTTP (/mcp, recommandé pour Claude.ai) et SSE (/sse, legacy). Déployable directement sur Railway et connectable à Claude.ai.

Outils exposés

Outil Description Source Auth
rechercher_societe(denomination) Recherche d'entreprises par nom → SIREN, forme juridique, commune Recherche d'Entreprises aucune
fiche_societe(siren) Identité : dénomination, sigle, forme juridique, activité (NAF), siège, SIREN Recherche d'Entreprises aucune
dirigeants(siren) Mandataires sociaux (qualité, identité, date de naissance) Recherche d'Entreprises aucune
statut_entreprise(siren) Active / cessée (état administratif INSEE) Recherche d'Entreprises aucune
procedures_collectives(siren) Sauvegarde, redressement, liquidation judiciaire BODACC aucune
portfolio_marques(siren) Marques déposées par une société (par SIREN) API PI INPI INPI*
detail_marque(identifiant) Détail d'une marque (classes Nice, dates, statut, logo) API PI INPI INPI*

* Seuls les outils de marques nécessitent des identifiants INPI (voir Configuration). Les bénéficiaires effectifs (UBO) ne sont pas exposés : aucune source gratuite ne les fournit.

Sources de données

  • Recherche d'Entreprisesrecherche-entreprises.api.gouv.fr (data.gouv.fr / DINUM), basée sur SIRENE + RNE. Open data sans clé, réponse < 1 s. Endpoint GET /search?q=.
  • BODACCbodacc-datadila.opendatasoft.com (Opendatasoft v2.1), open data sans clé.
  • API PI Marquesapi-gateway.inpi.fr/services/apidiffusion — auth XSRF + cookies (INPI).

Configuration

Les outils entreprises et BODACC fonctionnent sans aucune clé. Seuls les outils de marques nécessitent des identifiants INPI. Copiez .env.example en .env (non commité) :

# Requis UNIQUEMENT pour portfolio_marques / detail_marque (compte data.inpi.fr) :
INPI_USERNAME=votre_email@example.com
INPI_PASSWORD=votre_mot_de_passe

# Optionnel — compte technique API PI Marques (api-gateway.inpi.fr).
# Si absent, INPI_USERNAME/INPI_PASSWORD sont réutilisés.
# INPI_PI_USERNAME=compte_technique@example.com
# INPI_PI_PASSWORD=mot_de_passe_technique

Compte INPI (marques uniquement) : créez-le sur https://data.inpi.fr/login, puis activez « Accès APIs PI » dans Mes accès API / SFTP. L'activation génère un compte technique (email + mot de passe propres) à mettre dans INPI_PI_USERNAME/INPI_PI_PASSWORD.

Lancer en local

python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate          # Windows (PowerShell : .venv\Scripts\Activate.ps1)
pip install -r requirements.txt
copy .env.example .env          # puis éditez .env
python main.py
  • Endpoint Streamable HTTP : http://localhost:8080/mcp
  • Endpoint SSE (legacy) : http://localhost:8080/sse
  • Santé : http://localhost:8080/health

Déploiement sur Railway

Les fichiers railway.json, Procfile et .python-version sont fournis (build Nixpacks, Python 3.11). Railway injecte automatiquement la variable PORT, déjà prise en charge.

Depuis l'interface Railway :

  1. New Project → Deploy from GitHub repo et sélectionnez ce dépôt.
  2. (Optionnel, pour les marques) dans Variables, ajoutez INPI_USERNAME, INPI_PASSWORD. Ne commitez jamais .env. Les autres outils marchent sans clé.
  3. Dans Settings → Networking, cliquez Generate Domain pour obtenir une URL publique.
  4. Le déploiement se lance automatiquement ; le healthcheck pointe sur /health.
  5. Vos endpoints publics : https://<votre-projet>.up.railway.app/mcp (recommandé) ou .../sse (legacy).

Ou via la CLI Railway :

npm i -g @railway/cli
railway login
railway init
railway up
railway domain        # génère l'URL publique
# (optionnel, marques) : railway variables --set INPI_USERNAME=... --set INPI_PASSWORD=...

Connexion à Claude.ai

Les endpoints MCP sont publics (pas d'authentification). Dans Claude.ai → Settings → Connectors → Add custom connector, renseignez l'URL Streamable HTTP (recommandée) :

https://<votre-projet>.up.railway.app/mcp

⚠️ Utilisez bien /mcp (Streamable HTTP), pas /sse, avec Claude.ai. Le transport SSE legacy peut provoquer l'erreur « Session terminated » (code 32600) côté Claude.ai.

⚠️ Sécurité : sans authentification, toute personne connaissant l'URL peut utiliser le serveur. Gardez l'URL privée, ou réintroduisez une protection (reverse-proxy, IP allowlist, ou une couche d'auth) si nécessaire.

Notes & limites

  • Identité : l'API Recherche d'Entreprises ne fournit ni le capital social ni l'objet social (données SIRENE/RNE ouvertes). Le reste (dénomination, forme juridique, activité NAF, siège, dirigeants, statut) est complet et rapide (< 1 s).
  • Bénéficiaires effectifs (UBO) : non exposés (aucune source gratuite). Nécessiteraient une API payante (ex. Pappers) ou l'API formalités RNE de l'INPI (habilitation requise).
  • Statut : active / cessée selon l'état administratif INSEE (A / C).
  • Procédures collectives : en_cours_estimation est une heuristique (une clôture récente éteint la procédure) — à confirmer auprès du greffe/tribunal compétent.
  • Marques par SIREN : ne couvre que les marques FR (le SIREN n'est rattaché qu'au déposant / dernier titulaire ayant renouvelé). detail_marque renvoie la notice telle quelle (plus l'URL du logo).

Structure du projet

mcp-inpi/
├── main.py                 # entrée : app Starlette (/mcp + /sse + /health), uvicorn
├── railway.json            # config de déploiement Railway (Nixpacks)
├── Procfile                # commande de démarrage
├── .python-version         # version Python (3.11)
├── .env.example            # modèle de configuration (secrets)
├── requirements.txt
└── inpi_mcp/
    ├── server.py                # FastMCP + définition des 7 outils
    ├── config.py                # variables d'environnement
    ├── reference.py             # formes juridiques (codes INSEE) + normalisation SIREN
    ├── entreprises_parsers.py   # extraction API Recherche d'Entreprises
    ├── parsers.py               # extraction BODACC / marques
    └── clients/
        ├── recherche_entreprises.py  # API data.gouv.fr (sans clé)
        ├── bodacc.py                 # API BODACC Opendatasoft (sans clé)
        └── marques.py                # API PI Marques INPI (XSRF + cookies)

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选