mcp-insta

mcp-insta

A local MCP server for Windows that securely connects a professional Instagram Creator/Business account to AI clients via Meta Graph API, with safety features like OAuth PKCE and explicit confirmation for direct messages.

Category
访问服务器

README

mcp-insta

Локальный MCP-сервер для Windows, который безопасно подключает один профессиональный Instagram Creator/Business аккаунт к AI-клиенту через Meta Graph API.

Он рассчитан на работу с одной заранее выбранной связкой Facebook Page → Instagram. Секреты и access token остаются в Windows Credential Manager; SQLite хранит только техническую привязку аккаунта и Page.

Что умеет

Задача MCP-инструменты Режим
Подключить аккаунт и проверить доступ insta_auth_start, insta_auth_complete, insta_auth_status, insta_diagnose OAuth с PKCE
Читать профиль и медиа ig_get_profile, ig_get_media_list, ig_get_media Только чтение
Читать аналитику ig_get_account_insights, ig_get_media_insights Только чтение
Читать Instagram Direct ig_get_conversations, ig_get_messages, ig_get_message Только чтение
Ответить в Direct ig_direct_reply_prepare → ig_direct_reply_confirm Только после явного подтверждения
Читать комментарии ig_get_comments, ig_get_comment, ig_get_replies Зарегистрировано, но намеренно недоступно в этой поставке

ig_direct_reply_prepare создаёт одноразовую операцию и ничего не отправляет. Только отдельный вызов ig_direct_reply_confirm выполняет отправку. Срок действия подготовленной операции — пять минут.

Как устроено

flowchart LR
  User["Пользователь"] --> Client["MCP-клиент"]
  Client --> Runtime["mcp-insta"]
  Runtime --> Auth["OAuth + PKCE"]
  Auth --> Credentials["Windows Credential Manager"]
  Runtime --> State["SQLite: IDs аккаунта и Page"]
  Runtime --> Graph["Meta Graph API"]
  Runtime --> Messaging["Instagram Messaging API"]
  Runtime --> Gates["Capability gates"]
  Gates --> Reads["Профиль, медиа, аналитика, Direct"]
  Runtime --> Prepare["Подготовка ответа"]
  Prepare --> Confirm["Явное подтверждение"]

Расширенная схема: docs/architecture/project-graph.mmd.

<details> <summary>Структура проекта</summary>

.
├── docs/                  # настройка Meta, Windows и матрица возможностей
├── scripts/               # сборка и подготовка пакета
├── src/
│   ├── auth/              # OAuth + PKCE и выбор Page → Instagram
│   ├── direct/            # ссылки и Direct workflow
│   ├── meta/              # Graph и Page Messaging клиенты
│   ├── secrets/           # Windows Credential Manager
│   ├── storage/           # локальная SQLite-привязка
│   └── tools/             # MCP-инструменты
└── tests/                 # unit и интеграционные проверки

</details>

Быстрый старт

Нужны Windows и Node.js 22.5 или новее.

npm ci
npm run build

Добавьте собранный сервер в конфигурацию MCP-клиента:

{
  "mcpServers": {
    "insta": {
      "command": "node",
      "args": ["C:\\path\\to\\mcp-insta\\dist\\index.js"]
    }
  }
}

Настройка Meta и подключение

  1. Создайте Meta App с Facebook Login for Business.
  2. Свяжите профессиональный Instagram Creator/Business аккаунт с отдельной Facebook Page.
  3. Добавьте redirect URI http://localhost:8787/callback.
  4. В Windows Credential Manager создайте generic credentials mcp-insta/app-id и mcp-insta/app-secret.
  5. Вызовите insta_auth_start, завершите OAuth в браузере, затем вызовите insta_auth_complete.
  6. Запустите insta_diagnose: он открывает каждую возможность только после успешной API-проверки именно этой связки аккаунтов.

Полная инструкция: настройка Windows, настройка Meta, матрица возможностей.

Границы безопасности

  • App ID, App Secret и access token не попадают в .env, SQLite, логи или ответы MCP.
  • Cookie и тексты Direct не сохраняются локально.
  • OAuth закрепляет ровно одну выбранную связку Page → Instagram; неоднозначный результат отклоняется.
  • Ошибки очищаются от токенов и параметров URL.
  • Перед Graph-запросами проверяются capability gates, формат ID и совместимость метрик с endpoint.
  • Подтверждение Direct-ответа — единственная исходящая операция. Публикация, отправка сообщений одним вызовом и модерация комментариев не реализованы.

Превью

Концептуальная схема: AI-клиент, защищённый MCP-шлюз с явным подтверждением и один профессиональный аккаунт

Собирает важное из Instagram, чтобы слышать аудиторию внимательнее.

Проверка

npm run check
npm pack --dry-run --json

Набор тестов проверяет OAuth с PKCE, привязку Page → Instagram, хранение и редактирование секретов, capability gates, MCP-протокол, безопасные ошибки, Graph read API, пагинацию, аналитику и контракт Direct prepare → confirm.

Документация

Лицензия

MIT

<details> <summary>История версий README</summary>

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选