mcp-intro
A demo MCP server that connects an AI to external systems by exposing Python functions as tools and data as resources, using the stdio transport.
README
MCP-Intro
Le therme MCP signifie, Model Context Protocol, c'est un open-source qui va connecter une IA a des systèmes externe, ou a des donées locale. Le MCP se divise en 3 catégorie:
- Host
- Client
- Server
Un hôte MCP, c'est celui qui va gérer les connecions vers un ou plusieurs serveurs MCP. Le Client MCP lui est un composant, généralement intégré a une application hôte. Le serveur MCP, lui, il attend des requêtes et y répond en exposant des outils, des ressources, et éventuellement des prompts.
Une fonction Python devient un outil(tool) MCP quand il exposé/déclaré par le serveur lui-même. La ressource, c'est une donnée exposé pour l'agent en lecture seule.
La différence entre les outils (tools) et les ressouces dans le MCP réside dans le contrôle d'exécution. les outils sont contrôlés par le modèle d'IA (LLM) alors que les ressources sont controlées par l'application hôte (le client) Pour résumé, les outils (tools) c'est une action (écriture/exécution) et les ressources, c'est le contexte (lecture seulement)
Un serveur ne doit exposer le strict nécessaire car c'est un point de sécurité important pour: -la prévention d'injection et abus -sécurisation des donées
Mode d'emploi du Serveur MCP
Lancement en mode Production (stdio)
Pour démarrer le serveur de programmation en arrière-plan via le transport stdio (utilisé par les clients comme Claude Desktop ou un futur agent) :
python server/learning_server.py
Procédure de Test MCP
Ce guide documente la configuration des prérequis, ainsi que la procédure de test pour valider le bon fonctionnement de votre serveur MCP.
1. Prérequis système
Avant de pouvoir lancer les tests, assurez-vous que votre environnement dispose des outils suivants :
Node.js & npx
L'inspecteur officiel d'Anthropic nécessite l'outil npx fourni avec Node.js.
- Vérification :
node -vetnpx -v - Installation (si absent) : Téléchargez la version LTS sur nodejs.org ou utilisez votre gestionnaire de paquets (ex:
brew install nodesur macOS).
Environnement Virtuel Python
Le serveur utilise les dépendances du dossier local .venv. Pensez à l'activer dans votre terminal :
- macOS / Linux :
source .venv/bin/activate - Windows :
.venv\Scripts\activate
2. Phase Tests
L'MCP Inspector est l'outil visuel officiel d'Anthropic pour inspecter les schémas de données, exécuter des outils et lire des ressources en mode stdio. Il permet d'isoler les tests du serveur avant de le connecter à un agent comme Claude Desktop.
Lancer l'inspecteur
Depuis la racine de votre projet (avec votre environnement virtuel actif), exécutez la commande suivante :
npx @modelcontextprotocol/inspector python server/learning_server.py
Résultat des Tests
Une fois connecté, vous pouvez apercevoir les outils et les ressources qui ont été implantés dans le serveur MCP : <img width="1920" height="997" alt="Capture d’écran 2026-07-15 à 16 11 47" src="https://github.com/user-attachments/assets/9669af88-853f-4285-a616-cd40fb4943b3" />
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。