MCP Issue
Enables automatic GitHub issue creation from Git diffs. Generates structured issue templates with summaries, technical notes, and appropriate labels based on code changes.
README
MCP Issue - GitHub Issue Creator from Git Diff
Um servidor MCP (Model Context Protocol) que permite criar issues no GitHub automaticamente a partir de diffs do Git. Desenvolvido por Gustavo Detoni.
Sobre o Projeto
Este projeto é um servidor MCP que oferece ferramentas para:
- Gerar diffs do Git (working directory, staged changes ou range de commits)
- Criar prompts estruturados para gerar issues a partir de diffs
- Criar issues no GitHub automaticamente usando a API do GitHub
Funcionalidades
Ferramentas Disponíveis:
-
git_diff- Gera diffs do repositório Git- Suporte para diferentes modos: working, staged, range
- Filtros por arquivos específicos
- Controle de tamanho máximo do output
-
create_github_issue- Cria issues no GitHub- Integração com a API do GitHub via Octokit
- Suporte a labels e assignees
- Configuração de repositório padrão
Prompts Disponíveis:
draft_issue_from_diff- Converte diffs em rascunhos de issues estruturadas- Template padronizado com seções: Summary, Context, Observations, etc.
- Detecção automática do tipo de mudança (bug/feat/chore/refactor)
- Sugestão de labels apropriadas
Instalação
Pré-requisitos
- Node.js (versão 18+)
- pnpm
- Git configurado no sistema
- Token do GitHub com permissões para criar issues
Passos de Instalação
- Clone o repositório:
git clone <url-do-repositorio>
cd mcp-issue
- Instale as dependências:
pnpm install
- Configure as variáveis de ambiente:
cp .env.example .env
Edite o arquivo .env com suas configurações:
GITHUB_TOKEN=seu_token_do_github
DEFAULT_OWNER=seu_usuario_ou_organizacao
DEFAULT_REPO=nome_do_repositorio_padrao
- Compile o projeto:
pnpm run build
⚙️ Configuração no Claude Desktop
Para usar este servidor MCP com o Claude Desktop, adicione a seguinte configuração no arquivo de configuração do Claude:
{
"mcpServers": {
"boxtime-mcp": {
"command": "node",
"args": [
"C:\\Users\\gusta\\Desktop\\projects\\mcp-issue\\dist\\index.js"
],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "seu_token_aqui",
"DEFAULT_OWNER": "seu_usuario",
"DEFAULT_REPO": "seu_repositorio"
}
}
}
}
Importante: Substitua o caminho no array args pelo caminho absoluto correto para o arquivo dist/index.js no seu sistema.
Scripts Disponíveis
pnpm run build- Compila o TypeScriptpnpm run dev- Executa em modo desenvolvimentopnpm run start- Executa a versão compilada
Configuração do Token GitHub
Para obter um token do GitHub:
- Acesse GitHub → Settings → Developer settings → Personal access tokens
- Gere um novo token com as permissões:
repo(para repositórios privados)public_repo(para repositórios públicos)issues(para criar e gerenciar issues)
Template de Issue
O projeto usa um template estruturado para issues com as seguintes seções:
- Summary: Resumo conciso da implementação
- Context: Contexto da mudança ou problema resolvido
- Observations: Pontos importantes da implementação
- Acceptance Criteria: Critérios de aceitação baseados no diff
- Action Plan: Ações/tarefas implementadas
- Dependencies/Risks: Dependências e riscos identificados
- Technical Notes: Detalhes técnicos relevantes
Contribuição
Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues ou pull requests.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。