MCP-JIRA-Python Server
一个基于 Python 的服务器,可以与 JIRA 无缝集成,并通过自定义 API 管理和交互项目。
README
MCP JIRA Python 🚀
一个用于 JIRA 集成的 MCP 服务器的 Python 实现。 MCP 是一种通信协议,旨在为您的 AI 提供工具并确保您的数据安全(如果您愿意,也可以本地化)。 该服务器与您的 AI 应用程序在同一台计算机上运行,Claude Desktop 是第一个运行 MCP 服务器的应用程序(并被视为客户端。有关简单的 python MCP 客户端,请参见 examples 文件夹)。
安装
# 在本地安装服务器
git clone https://github.com/kallows/mcp-jira-python.git
可用工具
此 MCP 服务器提供以下 JIRA 集成工具:
delete_issue
: 使用 issue key 删除 Jira issue 或子任务create_jira_issue
: 创建一个新的 Jira issue,具有可自定义的字段,包括摘要、描述、类型、优先级和经办人get_issue
: 检索给定 issue key 的完整 issue 详细信息,包括评论和附件create_issue_link
: 创建 issue 之间的关系(例如,“blocks”、“is blocked by”等)update_issue
: 使用字段的新值(如摘要、描述、状态、优先级或经办人)更新现有 issueget_user
: 使用用户的电子邮件地址查找用户的帐户 IDlist_fields
: 获取所有可用的 JIRA 字段及其属性的列表list_issue_types
: 检索 JIRA 实例中所有可用的 issue 类型list_link_types
: 获取 issue 链接的所有可能的关系类型search_issues
: 在特定项目中使用 JQL(JIRA 查询语言)搜索 issueadd_comment
: 向现有 issue 添加文本评论add_comment_with_attachment
: 向 issue 添加带有附件的评论
Claude Desktop 配置
这需要您更新 claude_desktop_config.json。 该文件的位置因 Apple、Windows 或 Linux 而异。
Windows
注意:claude_desktop_config.json 在 Windows 中的位置是:
%AppData%\\Claude\\claude_desktop_config.json
这通常会解析为: C:\Users\YOURUSERNAME\AppData\Roaming\Claude
以下是要添加到 claude_desktop_config.json 的配置块。
对于 Windows,我们始终使用完整路径。 您将更新“command”,设置您的目录路径,并添加您的 JIRA env 设置
<pre>
"jira-api": {
"command": "C:\\Users\\YOURUSERNAME\\.local\\bin\\uv.exe",
"args": [
"--directory",
"D:\\mcp\\mcp-jira-python",
"run",
"-m",
"mcp_jira_python.server"
],
"env": {
"JIRA_HOST": "YOURNAME.atlassian.net",
"JIRA_EMAIL": "yourname@example.com",
"JIRA_API_TOKEN": "YOURJIRATOKEN"
}
}
</pre>
☠️警告 - 您必须关闭 Claude Desktop 并杀死所有 Claude 进程才能启用更新后的 claude_desktop_config.json!😬
Mac 和 Linux
更新 mcp-jira-python 的文件路径并填写您的 JIRA env 值:
<pre>
"mcp-jira-python": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--directory", "/your/filepath/mcp-jira-python",
"src/jira-api/server.py"
],
"env": {
"JIRA_HOST": "your_org.atlassian.net",
"JIRA_EMAIL": "you@your_org.com",
"JIRA_API_TOKEN": "your_api_token"
}
}
</pre>
注意:
保存对 claude_desktop_config.json 的更改后,您必须重新启动 Claude Desktop。
运行 MCP JIRA Python 工具
这些 MCP 工具列在 jira-api 服务器下。 您可以通过单击 Claude Desktop 文本输入框右下角的小锤子来查看列表。 请验证 jira-api 工具是否在列表中可用。 要“运行”一个工具,只需明确要求 Claude 执行 Jira 任务。 值得注意的是,Claude 可能一开始看不到这些工具,需要进行提示。 在某些情况下,他会拒绝使用工具。 建议更新系统提示。
运行测试
TODO - 添加运行测试的描述 (unittest) TODO - 添加一些代码,使测试更容易获取 env vars,因为集成和系统测试需要以下环境变量:
export JIRA_HOST="your-domain.atlassian.net"
export JIRA_EMAIL="your-email@example.com"
export JIRA_API_TOKEN="your-api-token"
TODO - 生成测试覆盖率报告:
项目结构
mcp-jira-python/
├── README.md
├── pyproject.toml
├── src/
│ └── jira_api/
│ ├── __init__.py
│ └── server.py
└── tests/
├── __init__.py
├── test_jira_api.py
├── test_jira_integration.py
└── test_jira_mcp_system.py
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