MCP-JIRA-Python Server

MCP-JIRA-Python Server

一个基于 Python 的服务器,可以与 JIRA 无缝集成,并通过自定义 API 管理和交互项目。

通信
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版本控制
本地
Python
访问服务器

README

MCP JIRA Python 🚀

一个用于 JIRA 集成的 MCP 服务器的 Python 实现。 MCP 是一种通信协议,旨在为您的 AI 提供工具并确保您的数据安全(如果您愿意,也可以本地化)。 该服务器与您的 AI 应用程序在同一台计算机上运行,Claude Desktop 是第一个运行 MCP 服务器的应用程序(并被视为客户端。有关简单的 python MCP 客户端,请参见 examples 文件夹)。

安装

# 在本地安装服务器
git clone https://github.com/kallows/mcp-jira-python.git

可用工具

此 MCP 服务器提供以下 JIRA 集成工具:

  • delete_issue: 使用 issue key 删除 Jira issue 或子任务
  • create_jira_issue: 创建一个新的 Jira issue,具有可自定义的字段,包括摘要、描述、类型、优先级和经办人
  • get_issue: 检索给定 issue key 的完整 issue 详细信息,包括评论和附件
  • create_issue_link: 创建 issue 之间的关系(例如,“blocks”、“is blocked by”等)
  • update_issue: 使用字段的新值(如摘要、描述、状态、优先级或经办人)更新现有 issue
  • get_user: 使用用户的电子邮件地址查找用户的帐户 ID
  • list_fields: 获取所有可用的 JIRA 字段及其属性的列表
  • list_issue_types: 检索 JIRA 实例中所有可用的 issue 类型
  • list_link_types: 获取 issue 链接的所有可能的关系类型
  • search_issues: 在特定项目中使用 JQL(JIRA 查询语言)搜索 issue
  • add_comment: 向现有 issue 添加文本评论
  • add_comment_with_attachment: 向 issue 添加带有附件的评论

Claude Desktop 配置

这需要您更新 claude_desktop_config.json。 该文件的位置因 Apple、Windows 或 Linux 而异。

Windows

注意:claude_desktop_config.json 在 Windows 中的位置是:

%AppData%\\Claude\\claude_desktop_config.json

这通常会解析为: C:\Users\YOURUSERNAME\AppData\Roaming\Claude

以下是要添加到 claude_desktop_config.json 的配置块。 对于 Windows,我们始终使用完整路径。 您将更新“command”,设置您的目录路径,并添加您的 JIRA env 设置 <pre> "jira-api": { "command": "C:\\Users\\YOURUSERNAME\\.local\\bin\\uv.exe", "args": [ "--directory", "D:\\mcp\\mcp-jira-python", "run", "-m", "mcp_jira_python.server" ], "env": { "JIRA_HOST": "YOURNAME.atlassian.net", "JIRA_EMAIL": "yourname@example.com", "JIRA_API_TOKEN": "YOURJIRATOKEN" }
} </pre>

☠️警告 - 您必须关闭 Claude Desktop 并杀死所有 Claude 进程才能启用更新后的 claude_desktop_config.json!😬

Mac 和 Linux

更新 mcp-jira-python 的文件路径并填写您的 JIRA env 值: <pre> "mcp-jira-python": { "command": "uv", "args": [ "run", "--directory", "/your/filepath/mcp-jira-python", "src/jira-api/server.py" ], "env": { "JIRA_HOST": "your_org.atlassian.net", "JIRA_EMAIL": "you@your_org.com", "JIRA_API_TOKEN": "your_api_token" }
} </pre>

注意:

保存对 claude_desktop_config.json 的更改后,您必须重新启动 Claude Desktop。

运行 MCP JIRA Python 工具

这些 MCP 工具列在 jira-api 服务器下。 您可以通过单击 Claude Desktop 文本输入框右下角的小锤子来查看列表。 请验证 jira-api 工具是否在列表中可用。 要“运行”一个工具,只需明确要求 Claude 执行 Jira 任务。 值得注意的是,Claude 可能一开始看不到这些工具,需要进行提示。 在某些情况下,他会拒绝使用工具。 建议更新系统提示。

运行测试

TODO - 添加运行测试的描述 (unittest) TODO - 添加一些代码,使测试更容易获取 env vars,因为集成和系统测试需要以下环境变量:

export JIRA_HOST="your-domain.atlassian.net"
export JIRA_EMAIL="your-email@example.com"
export JIRA_API_TOKEN="your-api-token"

TODO - 生成测试覆盖率报告:

项目结构

mcp-jira-python/
├── README.md
├── pyproject.toml
├── src/
│   └── jira_api/
│       ├── __init__.py
│       └── server.py
└── tests/
    ├── __init__.py
    ├── test_jira_api.py
    ├── test_jira_integration.py
    └── test_jira_mcp_system.py

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