MCP Kandinsky
MCP server that generates images from text prompts using the Kandinsky AI via official API.
README
MCP Kandinsky
MCP Kandinsky — это MCP (Model Context Protocol) сервер, предоставляющий инструмент для генерации изображений с помощью нейросети Kandinsky через официальный API. В настоящее время по API доступна версия Kandinsky 3.1.
Возможности
- Генерация изображений по текстовому описанию (prompt)
- Поддержка выбора стиля (DEFAULT, KANDINSKY, UHD, ANIME)
- Поддержка негативных промптов
- Настройка размера изображения (width, height)
- Сохранение результата в файл с контролем перезаписи
- Явное указание папки проекта для сохранения (project_dir)
Переменные окружения
Для работы с MCP Kandinsky вам понадобятся данные для авторизации, которые нужно сохранить в переменных окружения.
KANDINSKY_API_KEY— ваш API-ключKANDINSKY_SECRET_KEY— ваш Secret-ключ
Получить авторизационные данные можно после регистрации на сайте FUSION BRAIN, перейдя в раздел API.
Тарифы
Kandinsky API предоставляет бесплатный тариф с лимитом 100 запросов в месяц. Подробнее о тарифах и возможностях можно узнать на странице для разработчиков.
Как подключить MCP Kandinsky к агенту (Cursor, Windsurf и др.)
Добавьте MCP-сервер в конфиг агента, например, в файл .cursor/mcp.json или аналогичный для вашей IDE:
"mcpServers": {
"mcp-kandinsky": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from", "mcp_kandinsky", "mcp-kandinsky"
],
"enabled": true,
"env": {
"KANDINSKY_API_KEY": "ВАШ_API_KEY",
"KANDINSKY_SECRET_KEY": "ВАШ_SECRET_KEY"
}
}
}
Пример использования инструмента агентом
Вызов инструмента из агента (например, через Cursor):
mcp-kandinsky/kandinsky_generate_image
Arguments
{
"prompt": "Весенняя Москва в мае, сирень, дождь и солнце, в стиле акварельной живописи",
"filename": "moskva_v_mae.png",
"project_dir": "/Users/you/myproject",
"width": 1024,
"height": 1024,
"style": "DEFAULT",
"negative_prompt": "",
"overwrite": false
}
Response
Изображение успешно сгенерировано и сохранено в kandinsky/moskva_v_mae.png.
Пояснения:
- Все параметры передаются через интерфейс агента.
project_dir— абсолютный путь к папке проекта, в которой работает агент в настоящий момент. Папкаkandinskyбудет создана внутри неё.- Ответ — строка с результатом (успех или причина отказа).
- Файл сохраняется в папку
kandinskyв рабочей директории проекта.
Описание инструмента
kandinsky_generate_image
| Параметр | Тип | Описание |
|---|---|---|
| prompt | str | Описание изображения |
| filename | str | Имя файла для сохранения (например, cat.png) |
| project_dir | str | Абсолютный путь к папке проекта |
| width | int | Ширина (по умолчанию 1024) |
| height | int | Высота (по умолчанию 1024) |
| style | str | Стиль (DEFAULT, KANDINSKY, UHD, ANIME; по умолчанию DEFAULT) |
| negative_prompt | str | Негативный промпт (опционально) |
| overwrite | bool | Перезаписывать файл, если он уже существует (по умолчанию False) |
Возвращает: строку-результат с сообщением об успехе или причине отказа.
Логика работы
- Проверяется наличие папки
kandinskyвнутриproject_dir, при необходимости создаётся. - Если файл с таким именем уже есть и
overwrite=False, генерация не происходит, возвращается сообщение о наличии файла. - Если файла нет или
overwrite=True, происходит генерация, файл сохраняется (или перезаписывается). - Возвращается сообщение об успешном сохранении или причине отказа.
Документация API: https://fusionbrain.ai/docs/doc/api-dokumentaciya/
Лицензия
Этот проект распространяется под лицензией MIT. См. файл LICENSE для подробностей.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。