MCP Lab2Dev
Provides read-only MCP tools to find, list, and retrieve sales case studies with hybrid search, returning complete cases and prepared presentations.
README
Assistente de Vendas Cognitivo — MCP Lab2Dev
Localizador cognitivo de cases comerciais baseado no Model Context Protocol. O sistema mantém os textos factuais dos cases em arquivos versionáveis, indexa-os em PostgreSQL/pgvector e oferece busca híbrida para clientes de IA. Cada resultado é devolvido como um case completo e inclui a apresentação pronta.
Requisitos
- Docker Desktop 29+ com Compose 2.40+
- Node.js 22+ para desenvolvimento local
- Aproximadamente 4 GB livres para imagens e o modelo
bge-m3
Primeiro startup
Copy-Item .env.example .env
docker compose up --build
Na primeira execução, o container bootstrap baixa o modelo de embeddings, aplica as migrations e ingere content/. Esse processo pode levar alguns minutos.
Verificações:
http://localhost:3001/health/live
http://localhost:3001/health/ready
http://localhost:9001
Credenciais locais do MinIO: lab2dev / lab2dev-secret.
Com o .env.example, o MCP local fica em http://localhost:3001/mcp e
inicia sem autenticação para facilitar a demonstração. Não mantenha esse modo
exposto permanentemente em um ambiente público.
Teste temporário no Claude
O Claude precisa alcançar um MCP remoto por HTTPS. Para um teste descartável, é possível iniciar um Cloudflare Quick Tunnel em outro container:
docker run -d --name lab2dev-cloudflared --restart unless-stopped `
cloudflare/cloudflared:latest tunnel --no-autoupdate `
--url http://host.docker.internal:3001
docker logs lab2dev-cloudflared
Copie a URL https://...trycloudflare.com mostrada no log e configure .env:
PUBLIC_BASE_URL=https://...trycloudflare.com
AUTH_MODE=none
ALLOW_INSECURE_PUBLIC_TEST=true
ALLOWED_ORIGINS=https://claude.ai,https://claude.com,http://localhost:6274,http://localhost:3001
Depois recrie apenas a API:
docker compose up -d --force-recreate mcp-api
No Claude, adicione https://...trycloudflare.com/mcp como conector
personalizado. O túnel rápido é temporário, não tem garantia de disponibilidade
e fica sem autenticação. Para encerrá-lo:
docker stop lab2dev-cloudflared
Ao recriar o container do túnel, a URL muda; atualize PUBLIC_BASE_URL e o
conector do Claude. Para produção, use domínio estável e autenticação.
Conteúdo
Edite somente content/lab2dev.yaml, os arquivos em content/projetos/ e
as imagens em content/imagens/. Consulte
docs/content-guide.md.
npm run content:validate
docker compose run --rm bootstrap
O segundo comando reaplica migrations idempotentes e atualiza somente itens alterados. Para regenerar todos os embeddings:
docker compose run --rm mcp-api node dist/apps/mcp-api/src/cli.js reindex
Para avaliar se os dez casos de consulta objetiva encontram um projeto correto no top 3:
docker compose exec -T mcp-api node dist/apps/mcp-api/src/cli.js evaluate
content/ é montado como somente leitura nos containers. Alterações nos YAMLs
não exigem reconstruir as imagens.
Desenvolvimento
npm install
npm run content:validate
npm run build
npm test
npm run dev
Para executar fora do Docker, ajuste DATABASE_URL, OLLAMA_URL e MINIO_ENDPOINT no ambiente.
Operação
npm run db:backup
npm run db:restore -- backups/lab2dev-data.sql
docker compose --profile tools up -d adminer
docker compose ps
docker compose logs -f mcp-api
O restore foi projetado para banco vazio ou para substituir objetos incluídos no dump. Faça um backup antes de restaurar.
Para validar em outro banco, defina DB_NAME antes do comando.
Ferramentas MCP
find_relevant_cases: localiza até cinco cases completos por contexto e filtros opcionais.list_sales_cases: consulta o catálogo por segmento, tecnologia, tipo de projeto ou tema.get_sales_case: recupera um case completo pelo ID.
As ferramentas são somente leitura. Elas retornam os textos cadastrados sem gerar ou alterar afirmações, métricas, tecnologias ou resultados.
Arquitetura e decisões estão em docs/architecture.md. O procedimento futuro para substituir o Quick Tunnel por uma URL fixa está em docs/url-fixa.md.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。