
mcp-lancedb
一个模型上下文协议(MCP)服务器,它使大型语言模型(LLM)能够通过代理式RAG和LanceDB中的混合搜索,直接与它们在磁盘上的文档进行交互。可以向LLM询问关于整个数据集或特定文档的问题。
README
🗄️ LanceDB MCP 服务器,适用于 LLM
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,使 LLM 能够通过 LanceDB 中的 Agentic RAG 和混合搜索直接与它们在磁盘上的文档进行交互。向 LLM 询问关于整个数据集或特定文档的问题。
✨ 特性
- 🔍 LanceDB 驱动的无服务器向量索引和文档摘要目录。
- 📊 有效利用 LLM tokens。LLM 本身会在需要时查找它需要的内容。
- 📈 安全性。索引存储在本地,因此在使用本地 LLM 时不会将数据传输到云端。
🚀 快速开始
要开始使用,请创建一个本地目录来存储索引,并将此配置添加到您的 Claude Desktop 配置文件中:
MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"lancedb": {
"command": "npx",
"args": [
"lance-mcp",
"PATH_TO_LOCAL_INDEX_DIR"
]
}
}
}
前提条件
- Node.js 18+
- npx
- MCP 客户端(例如 Claude Desktop App)
- 已安装摘要和嵌入模型(请参阅 config.ts - 默认情况下我们使用 Ollama 模型)
ollama pull snowflake-arctic-embed2
ollama pull llama3.1:8b
演示
<img src="https://github.com/user-attachments/assets/90bfdea9-9edd-4cf6-bb04-94c9c84e4825" width="50%">
本地开发模式:
{
"mcpServers": {
"lancedb": {
"command": "node",
"args": [
"PATH_TO_LANCE_MCP/dist/index.js",
"PATH_TO_LOCAL_INDEX_DIR"
]
}
}
}
使用 npm run build
构建项目。
使用 npx @modelcontextprotocol/inspector dist/index.js PATH_TO_LOCAL_INDEX_DIR
运行 MCP 工具检查器。
种子数据
种子脚本在 LanceDB 中创建两个表 - 一个用于文档摘要的目录,另一个用于向量化文档的块。 要运行种子脚本,请使用以下命令:
npm run seed -- --dbpath <PATH_TO_LOCAL_INDEX_DIR> --filesdir <PATH_TO_DOCS>
您可以使用来自 docs/ 目录的示例数据。 随意调整 config.ts 文件中的默认摘要和嵌入模型。 如果您需要重新创建索引,只需使用 --overwrite
选项重新运行种子脚本。
目录
- 文档摘要
- 元数据
块
- 向量化文档块
- 元数据
🎯 示例提示
尝试使用 Claude 的这些提示来探索功能:
"我们目录里有哪些文档?"
"为什么美国的医疗保健系统如此糟糕?"
📝 可用工具
服务器提供以下工具来与索引进行交互:
目录工具
catalog_search
: 在目录中搜索相关文档
块工具
chunks_search
: 根据目录中的特定文档查找相关块all_chunks_search
: 从所有已知文档中查找相关块
📜 许可证
该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。
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