🚀 MCP 本地开发

让 AI 处理你的本地开发环境，而你专注于构建令人惊叹的东西！

<div align="center"> <video src="https://github.com/user-attachments/assets/cec79cde-0881-4773-a289-49bb86f14449" width="1920" /> </div>

✨ 这是什么？

一个本地开发环境管理器，让 LLM 为你配置和管理开发环境。专为 AI 助手设计，可自动处理环境设置、依赖管理和测试。

🏃 快速开始

1. 从 MCP 快速入门指南 安装 Claude Desktop
2. 将以下内容添加到你的 Claude Desktop 配置中：

{
  "servers": {
     "local_dev": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/txbm/mcp-local-dev@main",
        "mcp-local-dev"
      ]
    }
  }
}

3. 将 Claude 指向任何 GitHub 仓库，并要求它设置一个开发环境！ <img width="636" alt="Screenshot 2025-01-06 at 10 06 14 PM" src="https://github.com/user-attachments/assets/c137d1d8-a61a-4a8d-9633-b89b61524cae" />

4. 让它运行测试并报告覆盖率！ <img width="622" alt="Screenshot 2025-01-06 at 10 06 52 PM" src="https://github.com/user-attachments/assets/e9db66d2-0e86-417c-af75-97e46f274b3e" />

5. 进行讨论，四处探索，或者完成后清理它！ <img width="648" alt="Screenshot 2025-01-06 at 10 07 24 PM" src="https://github.com/user-attachments/assets/0d6118a0-f00e-49d3-90e9-c7ec2d654247" />

🎯 核心功能

测试运行器

• 🧪 pytest，带有覆盖率报告
• ⚡️ Vitest，带有 V8 覆盖率
• 🃏 Jest，带有详细的覆盖率指标
• 🔬 unittest，带有覆盖率支持

运行时支持

• 🐍 Python，带有 UV 包管理
• 📦 Node.js，带有 NPM
• ⚡️ Bun 运行时和包管理器

环境管理

• 🏗️ 自动运行时检测
• 📦 智能包管理器选择
• 🔒 沙盒环境
• 🧹 自动清理
• 🔄 GitHub 仓库支持
• 📂 本地项目支持

开发者体验

• 🎯 无需配置
• 📊 结构化的 JSON 日志记录
• 🔍 详细的测试覆盖率指标
• 🛡️ 每个项目隔离的环境

💫 底层原理

• MCP 服务器规范：完全符合全面的测试覆盖率
• 路径隔离：每个环境都整齐地包含在内
• 系统集成：使用你安装的运行时（Python、Node.js、Bun）
• 包管理：自动为每个运行时选择最快的可用包管理器
• 网络访问：完全连接以进行包管理
• 进程处理：本机系统进程，以实现最大速度

🌟 幕后花絮

开发涉及跨多个模型的严格测试：

• 🏆 Claude 3.5 Sonnet：轻松搞定
• 💪 DeepSeek V3：表现强劲
• 👎 O1：不太好，Bob

🚀 主要收获

该项目展示了 AI 辅助开发的巨大潜力：

• 🏃‍♂️ 闪电般的快速原型设计
• 🎯 最后 15% 仍然是真正的工作发生的地方
• 📚 真实世界 AI 开发模式的绝佳示例

💭 关于 AI 与开发的说明

作为一名在软件开发领域工作多年的人，这个项目令人兴奋的不仅仅是自动化，而是我们与开发环境交互方式的转变。价值不在于取代人类开发人员，而在于减少认知开销。当 AI 处理环境设置和维护时，开发人员可以更多地关注架构和设计决策。

该项目表明，AI 不仅仅是生成代码，还在于管理复杂性。通过处理开发环境设置的机械方面，我们可以释放精神带宽，用于真正需要人类洞察力的创造性和架构挑战。

🙏 特别感谢

• UV - 速度极快的 Python 包安装程序
• Aider - 你的 AI 结对编程伙伴
• Anthropic - 感谢 Claude 在开发中的协助
• Helix Editor - 最好的模态编辑

📄 许可证

MIT