
MCP Local Web Search Server
启用执行本地网络搜索并使用模型上下文协议从网页中提取结构化内容的功能,具有可自定义的结果限制和域名过滤功能。
README
mcp-server-local-web-search
一个用于执行本地网络搜索的 MCP 服务器。此服务器提供通过模型上下文协议搜索和提取网页内容的工具。
特性
- 执行具有可自定义结果限制的网络搜索
- 从网页提取和处理内容
- 返回包含标题、URL 和描述的结构化结果
- 支持内容截断和域名过滤
- 使用 Readability 进行干净的内容提取
- 无头浏览器操作,以提高性能
安装
要安装依赖项:
bun install
设置
运行设置脚本以配置 MCP 服务器:
bun run setup.ts
这会将服务器添加到您的 Claude MCP 配置中。
可用工具
local_web_search
- 执行网络搜索并返回包含标题、URL 和描述的结果
- 参数:
query
: 用于查找相关内容的搜索查询(必需)excludeDomains
: 要从搜索结果中排除的域名列表(默认:[])limit
: 要返回的最大结果数(默认:5)truncate
: 每个结果要返回的最大内容长度(默认:4000)show
: 显示浏览器窗口以进行调试(默认:false)proxy
: 用于请求的代理服务器(可选)
要求
- Bun 运行时
- Node.js TypeScript 支持
开发
本项目使用:
- Bun 作为 JavaScript 运行时
- TypeScript 用于类型安全
- 模型上下文协议 SDK 用于服务器实现
- @egoist/local-web-search 用于网络搜索(使用 playwright-core)
- Readability 用于内容提取
贡献者
- egoist - 原始本地网络搜索作者
- FradSer - 原始作者
- TheSethRose - Playwright 集成和性能改进
许可证
MIT 许可证
本项目是使用 bun v1.2.2 中的 bun init
创建的。Bun 是一个快速的一体化 JavaScript 运行时。
推荐服务器

Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。