MCP 服务器

mcp-luma-dream-machine

使用 Luma AI 创建视频和图像。此 MCP 服务器处理来自 Claude Desktop 的 Luma Dream Machine 的所有 API 功能。

README

Luma AI MCP 服务器 🎥

Luma AI Dream Machine API 的模型上下文协议服务器。

概述

此 MCP 服务器与 Luma AI 的 Dream Machine API (v1) 集成，提供通过大型语言模型生成、管理和操作 AI 生成的视频和图像的工具。它实现了模型上下文协议 (MCP)，以实现 AI 助手和 Luma 的创意工具之间的无缝交互。

功能 ✨

文本到视频生成
具有关键帧的高级视频生成
图像到视频转换
视频扩展和插值
带有参考图像的图像生成
向视频添加音频
视频放大
信用管理
生成跟踪和状态检查

工具 🛠️

ping
- 检查 Luma API 是否正在运行
- 无需参数
create_generation
- 创建新的视频生成
- 输入：
  - prompt (字符串，必需): 要生成的视频的文本描述
  - model (字符串，可选): 要使用的模型 (默认: "ray-2")
    - 可用模型: "ray-1-6", "ray-2", "ray-flash-2"
  - resolution (字符串，可选): 视频分辨率 (选项: "540p", "720p", "1080p", "4k")
  - duration (字符串，可选): 视频时长 (目前仅支持 "5s" 和 "9s")
  - aspect_ratio (字符串，可选): 视频宽高比 (例如, "16:9", "1:1", "9:16", "4:3", "3:4", "21:9", "9:21")
  - loop (布尔值，可选): 是否使视频循环播放
  - keyframes (对象，可选): 用于高级视频生成的起始和结束帧：
    - frame0 和/或 frame1 具有以下任一值：
      - {"type": "image", "url": "image_url"} 用于图像关键帧
      - {"type": "generation", "id": "generation_id"} 用于视频关键帧
get_generation
- 获取生成的状态
- 输入：
  - generation_id (字符串，必需): 要检查的生成的 ID
- 输出包括：
  - 生成 ID
  - 状态 (queued, dreaming, completed, failed)
  - 失败原因 (如果失败)
  - 视频 URL (如果已完成)
list_generations
- 列出所有生成
- 输入：
  - limit (数字，可选): 要返回的最大生成数 (默认: 10)
  - offset (数字，可选): 要跳过的生成数
delete_generation
- 删除生成
- 输入：
  - generation_id (字符串，必需): 要删除的生成的 ID
upscale_generation
- 将视频生成放大到更高的分辨率
- 输入：
  - generation_id (字符串，必需): 要放大的生成的 ID
  - resolution (字符串，必需): 放大视频的目标分辨率 (以下之一: "540p", "720p", "1080p", 或 "4k")
- 注意：
  - 生成必须处于已完成状态才能放大
  - 目标分辨率必须高于原始生成的分辨率
  - 每个生成只能放大一次
add_audio
- 将 AI 生成的音频添加到视频生成
- 输入：
  - generation_id (必需): 要添加音频的生成的 ID
  - prompt (必需): 音频生成的提示
  - negative_prompt (可选): 音频生成的负面提示
  - callback_url (可选): 音频处理完成时要通知的 URL
generate_image
- 从文本提示生成图像，带有可选的参考图像
- 输入：
  - prompt (字符串，必需): 要生成的图像的文本描述
  - model (字符串，可选): 用于图像生成的模型 (默认: "photon-1")
    - 可用模型: "photon-1", "photon-flash-1"
  - aspect_ratio (字符串，可选): 图像宽高比 (与视频相同的选项)
  - image_ref (数组，可选): 用于指导生成的参考图像
    - 每个 ref: {"url": "image_url", "weight": optional_float}
  - style_ref (数组，可选): 样式参考图像
    - 每个 ref: {"url": "image_url", "weight": optional_float}
  - character_ref (对象，可选): 角色参考图像
    - 格式: {"identity_name": {"images": ["url1", "url2", ...]}}
  - modify_image_ref (对象，可选): 要修改的图像
    - 格式: {"url": "image_url", "weight": optional_float}
get_credits
- 获取当前用户的信用信息
- 无需参数
- 以美元美分返回可用信用余额
get_camera_motions
- 获取所有支持的相机运动
- 无需参数
- 返回：可用相机运动字符串列表

Claude Desktop 设置 🖥️

从 Luma AI 获取您的 Luma API 密钥 (注册或登录以获取您的 API 密钥)

将此添加到您的 Claude Desktop 配置文件：

在 macOS 上: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
在 Windows 上: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "luma": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--project",
        "/path/to/your/luma-ai-mcp-server",
        "-m",
        "luma_ai_mcp_server"
      ],
      "env": {
        "LUMA_API_KEY": "your-luma-api-key-here"
      }
    }
  }
}

替换：

/path/to/your/luma-ai-mcp-server 替换为您的服务器目录的实际路径
your-luma-api-key-here 替换为您的实际 Luma API 密钥

重新启动 Claude Desktop
完成！您现在可以直接在 Claude Desktop 对话中使用 Luma AI 工具。

快速故障排除 🛠️

如果您遇到问题：

检查您的 API 密钥是否正确
确保服务器的路径正确
使用以下命令查看日志：tail -n 20 -f ~/Library/Logs/Claude/mcp*.log

高级视频生成类型 🎬

Luma API 支持通过关键帧进行各种类型的高级视频生成：

从图像开始：提供 frame0，其中 type: "image" 和图像 URL
以图像结束：提供 frame1，其中 type: "image" 和图像 URL
扩展视频：提供 frame0，其中 type: "generation" 和生成 ID
反向扩展视频：提供 frame1，其中 type: "generation" 和生成 ID
在视频之间插值：同时提供 frame0 和 frame1，其中 type: "generation" 和生成 ID

API 限制和说明 📝

时长：目前，API 仅支持 "5s" 或 "9s" 的时长
分辨率：有效值为 "540p"、"720p"、"1080p" 和 "4k"
模型：
- 视频生成：
  - "ray-2" (默认) - 最佳质量，较慢
  - "ray-flash-2" - 更快的生成
  - "ray-1-6" - 遗留模型
- 图像生成：
  - "photon-1" (默认) - 最佳质量，较慢
  - "photon-flash-1" - 更快的生成
生成类型：视频、图像和高级（带有关键帧）
宽高比："1:1" (正方形), "16:9" (横向), "9:16" (纵向), "4:3" (标准), "3:4" (标准纵向), "21:9" (超宽), "9:21" (超宽纵向)
状态："queued"、"dreaming"、"completed"、"failed"
放大：
- 视频生成只有在处于“complete”状态时才能放大
- 目标分辨率必须高于原始生成的分辨率
- 每个生成只能放大一次
API 密钥：需要在环境变量中
API 版本：使用 Dream Machine API v1