MCP Mail Server

MCP Mail Server

Automates email handling for a hardware store, enabling classification, response generation, and escalation using AI.

Category
访问服务器

README

MCP Mail Server - Bengtssons Trävaror

En MCP-server (Model Context Protocol) för automatisk e-posthantering hos ett fiktivt byggvaruhus.

Arkitektur

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                              MCP-ARKITEKTUR                                 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                             │
│   ┌─────────────────────────┐         ┌─────────────────────────────────┐   │
│   │      MCP-KLIENT         │         │         MCP-SERVER              │   │
│   │     (mcp_client.py)     │         │        (server.py)              │   │
│   │                         │         │                                 │   │
│   │  "Hjärnan" - BESTÄMMER  │  stdio  │  "Händerna" - UTFÖR arbete     │   │
│   │                         │ ◄─────► │                                 │   │
│   │  • AI-klassificering    │   MCP   │  • Hämta mail                   │   │
│   │  • Beslut om åtgärd     │ proto-  │  • Skicka svar                  │   │
│   │  • Anropar rätt tool    │   col   │  • Logga ärenden                │   │
│   │                         │         │  • Beräkna material             │   │
│   └─────────────────────────┘         └─────────────────────────────────┘   │
│                                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Flödesdiagram

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                           MAIL-HANTERINGSFLÖDE                               │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

    KLIENT (AI-beslut)                         SERVER (Tool-exekvering)
    ══════════════════                         ═══════════════════════

    ┌─────────────┐
    │   START     │
    └──────┬──────┘
           │
           ▼
    ┌─────────────┐      get_unread_emails()      ┌─────────────────┐
    │ Hämta mail  │ ─────────────────────────────►│ Returnerar JSON │
    └──────┬──────┘                               │ med alla mail   │
           │◄─────────────────────────────────────└─────────────────┘
           │
           ▼
    ┌─────────────────┐
    │  För varje mail │
    └────────┬────────┘
             │
             ▼
    ┌─────────────────────┐
    │  AI KLASSIFICERAR   │  (Gemini 2.0 Flash)
    │                     │
    │  Kategorier:        │
    │  • support          │
    │  • sales            │
    │  • estimate         │
    │  • meeting          │
    │  • other            │
    │                     │
    │  Prioritet:         │
    │  • high_priority    │
    └─────────┬───────────┘
              │
              ▼
    ┌─────────────────────┐
    │  HÖG PRIORITET?     │
    │         │           │
    │    JA ──┴── NEJ     │
    │    │                │
    │    ▼                │
    │  notify_manager()   │
    │  (mail till chef)   │
    └─────────┬───────────┘
              │
              ▼
    ┌─────────────────────┐
    │ Anropa rätt handler │
    └─────────┬───────────┘
              │
     ┌────────┴────────┬─────────────────┬─────────────────┐
     ▼                 ▼                 ▼                 ▼
┌─────────┐      ┌─────────┐      ┌─────────────┐   ┌─────────┐
│ support │      │  sales  │      │  estimate   │   │ meeting │
└────┬────┘      └────┬────┘      └──────┬──────┘   └────┬────┘
     │                │                  │               │
     ▼                ▼                  ▼               ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                              SERVER TOOLS                                    │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                             │
│  handle_support_email()    handle_sales_email()    handle_estimate_email()  │
│  ├─ Logga klagomål        ├─ Sök produkter        ├─ AI beräknar material  │
│  ├─ AI genererar svar     ├─ Formatera svar       ├─ Beräkna priser        │
│  └─ Skicka mail           └─ Skicka mail          └─ Skicka mail           │
│                                                                             │
│  handle_meeting_email()                                                     │
│  ├─ Notera önskad tid                                                       │
│  └─ Skicka bekräftelse                                                      │
│                                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
              │
              ▼
    ┌─────────────────┐
    │ Nästa mail...   │
    └─────────────────┘

Filstruktur

MCP-Mail-Server/
├── server.py              # MCP-server med tools och resources
├── mcp_client.py          # Autonom klient med AI-klassificering
├── core/
│   ├── __init__.py
│   ├── agents.py          # AI-agenter (ComplaintAgent, SalesAgent)
│   ├── autoresponder.py   # Gmail API-integration
│   ├── conversations.py   # Konversationshistorik per kund
│   ├── products.py        # Produktkatalog
│   └── test_data.py       # Testmail för demonstration
├── conversations.json     # Kundhistorik (ej i repo, GDPR)
├── credentials.json       # Google OAuth (ej i repo)
├── .env                   # API-nycklar (ej i repo)
└── requirements.txt

Tools (server.py)

Tool Beskrivning Input
get_unread_emails Hämtar alla olästa mail från inkorgen -
handle_support_email Hanterar klagomål: loggar, genererar AI-svar, skickar from_email, subject, body
handle_sales_email Hanterar produktförfrågningar: söker, formaterar, skickar from_email, subject, product_query
handle_estimate_email Hanterar materialberäkningar: AI-beräkning, prissättning, skickar from_email, subject, project_description
handle_meeting_email Hanterar mötesförfrågningar: noterar tid, skickar bekräftelse from_email, subject, meeting_time (valfri)
notify_manager Skickar eskalering till chef vid högprioriterade ärenden from_email, subject, body, email_type

Resources (server.py)

Resource Beskrivning
products://catalog Produktkatalog med priser och dimensioner

Core-moduler

agents.py

Klass Metod Beskrivning
BaseAgent run_llm() Kör prompt mot Gemini, returnerar text
BaseAgent run_llm_json() Kör prompt, returnerar JSON
ComplaintAgent write_response_to_complaint() Genererar svar på klagomål (med konversationshistorik)
SalesAgent estimate_materials_json() Beräknar materialåtgång för byggprojekt

conversations.py

Funktion Beskrivning
add_message() Sparar ett meddelande i historiken
get_history() Hämtar konversationshistorik för en kund
format_history_for_prompt() Formaterar historik för AI-prompten

autoresponder.py

Klass Metod Beskrivning
AutoResponder _send_email() Skickar mail via Gmail API

products.py

Konstant Beskrivning
PRODUCTS Dict med produkter: {namn: (pris, dimension)}

Installation

# Klona och installera
cd MCP-Mail-Server
python -m venv venv
venv\Scripts\activate          # Windows
pip install -r requirements.txt

# Konfigurera
cp .env.example .env
# Redigera .env med din GEMINI_API_KEY

Konfiguration

Miljövariabler (.env)

GEMINI_API_KEY=din-api-nyckel
SENDER_EMAIL=din@email.com
USE_GMAIL=false                # true för att läsa från riktig Gmail
SEND_REAL_EMAILS=false         # true för att skicka riktiga mail
MANAGER_EMAIL=chef@foretag.se  # Mail för eskalering av högprioriterade ärenden

Google OAuth (för Gmail-utskick)

  1. Skapa projekt i Google Cloud Console
  2. Aktivera Gmail API
  3. Skapa OAuth 2.0-credentials (Desktop app)
  4. Ladda ner credentials.json till projektmappen

Användning

Kör den autonoma klienten

# Kör en gång
python mcp_client.py

# Kör kontinuerligt (var 5:e minut)
python mcp_client.py --loop

# Kör kontinuerligt med eget intervall (var 60:e minut)
python mcp_client.py --loop 60

Klienten startar MCP-servern automatiskt, hämtar mail, klassificerar och hanterar dem.

Använd med Claude Desktop

Lägg till i claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "bengtssons-travaror": {
      "command": "python",
      "args": ["server.py"],
      "cwd": "c:/Users/henri/source/repos/Python/MCP-Mail-Server",
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "din-api-nyckel"
      }
    }
  }
}

MCP-principen

┌────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                                                                │
│   KLIENT = AI som BESTÄMMER           SERVER = Tools som GÖR   │
│                                                                │
│   • Klassificering sker i klienten    • Inga AI-beslut         │
│   • Väljer vilken tool att anropa     • Utför instruktioner    │
│   • Styr hela arbetsflödet            • Returnerar resultat    │
│                                                                │
└────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Denna arkitektur följer MCP-standarden där:

  • Servern exponerar verktyg (tools) och data (resources)
  • Klienten innehåller AI-logiken som fattar beslut

Prioritering och eskalering

AI:n klassificerar varje mail med en high_priority-flagga. Högprioriterade ärenden eskaleras automatiskt till chefen via mail.

Vad triggar hög prioritet?

  • Kunden hotar med myndigheter, advokat, media
  • Kunden säger att de byter leverantör/konkurrent
  • Återkommande problem ("igen", "tredje gången")
  • Kunden kräver svar från chef/ansvarig
  • Mycket aggressiv ton med hot eller ultimatum

Vad är INTE hög prioritet?

  • Vanliga klagomål utan hot
  • Kunden är lite irriterad men inte arg
  • Första gången kunden klagar

Vid hög prioritet skickas ett mail till MANAGER_EMAIL med ärendeinformation, sedan hanteras mailet som vanligt.

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选