MCP Manager Local
用于管理 MCP 服务器的服务器
silastorres14
README
MCP Manager Local
一个简单的本地 Web 管理器,用于启动、停止、配置和查看 MCP (Multi-Capability Protocol) 服务器的日志,具有从 Git 仓库克隆新服务器以及通过 JSON 添加配置的功能。
功能特性
- Web 界面: 通过
http://localhost:3000
访问的 Web 界面管理您的 MCP 服务器。 - 服务器管理:
- 手动添加服务器配置。
- 通过粘贴 JSON 对象添加配置。
- 编辑现有配置(名称、命令、参数、环境变量)。
- 从列表中删除配置。
- 进程控制:
- 单独启动 ("启动") 和停止 ("停止") MCP 服务器进程。
- 查看状态(运行中、已停止、错误等)。
- 日志查看: 在界面上实时查看服务器的标准输出 (stdout) 和标准错误 (stderr)。
- Git 克隆: 直接通过界面克隆包含 MCP 服务器的 Git 仓库。 克隆服务器的占位符会自动添加到列表中,以便稍后配置。
- 持久化: 服务器配置保存在本地
servers.json
文件中。
前提条件
- Node.js: 推荐版本 18 或更高版本。 (下载 Node.js)
- Git: 克隆功能需要。 (下载 Git)
安装和执行 (开发)
-
克隆仓库:
git clone https://github.com/silastorres14/mcp-manager.git
-
导航到文件夹:
cd <仓库名称>
-
安装依赖:
npm install
-
(可选) 配置初始服务器:
- 您可以手动编辑
servers.json
文件以添加初始配置。 - 重要提示: 请勿将包含机密信息(API 密钥、客户端密钥)的
servers.json
文件提交到公共仓库。 克隆仓库后,使用 Web 界面添加包含机密信息的配置。 仓库中的servers.json
应该只包含示例或为空。
- 您可以手动编辑
-
启动 MCP Manager 服务器:
node server.js
-
访问界面:
- 打开您的 Web 浏览器并转到
http://localhost:3000
。
- 打开您的 Web 浏览器并转到
构建可执行文件 (可选)
您可以使用 pkg
创建一个独立的可执行文件。
-
执行构建脚本(在
package.json
中定义):npm run build-pkg
(这将执行命令
pkg . --targets ... --output ...
) -
查找可执行文件: 可执行文件(例如 Windows 上的
mcp-manager.exe
)将在dist/
文件夹中。 -
执行:
- 关键: 将
servers.json
文件(包含您的初始配置或为空)复制到dist/
文件夹内,与可执行文件放在一起。 - 双击可执行文件(或通过终端执行:
.\mcp-manager.exe
或./mcp-manager
)。 - 在浏览器中访问
http://localhost:3000
。 - 当您使用可执行文件克隆第一个仓库时,将在
dist/
中创建cloned_servers/
文件夹。
- 关键: 将
如何使用
- 访问: 在浏览器中打开
http://localhost:3000
。 - 克隆服务器: 使用 "克隆 MCP 仓库" 部分从 Git 仓库下载服务器。 占位符将被添加到列表中。
- 通过 JSON 添加: 使用 "通过 JSON 添加配置" 部分粘贴并添加完整的配置。
- 手动添加: 单击 "手动添加服务器" 并在表单中填写详细信息。
- 管理服务器:
- 单击列表中的服务器以查看其日志(如果正在运行)。
- 使用操作按钮 (
▶
,■
,✎
,🗑️
) 来启动、停止、编辑或删除服务器(编辑/删除操作仅在服务器停止时启用)。 - 在编辑时,正确填写
命令
、参数
(用逗号分隔)和环境变量
(JSON 格式)字段,以便服务器可以启动。 如果需要,在参数中使用绝对路径。
servers.json
的结构
servers.json
文件存储一个对象数组,其中每个对象代表一个配置的 MCP 服务器:
[
{
"id": "uuid-自动生成",
"name": "服务器的友好名称",
"description": "可选描述。",
"command": "要执行的命令", // 例如: "node", "python", "/路径/可执行文件"
"args": ["参数1", "/路径/script.js", "--flag"], // 字符串数组
"env": { // 环境变量的键值对对象
"VARIAVEL_1": "值1",
"API_KEY": "不要在这里提交机密信息"
}
}
]
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。