MCP Memory Server
A memory server that manages a knowledge graph with entities and relations, supports internet search via DuckDuckGo, and stores dialogue history, enabling persistent memory and web interaction for AI assistants.
README
🧠 MCP Memory Server

MCP сервер для управления долговременной памятью (Knowledge Graph) и поиска в интернете. Поддерживает SQLite (встроенное хранилище) и PostgreSQL (удалённая БД).
⚡ Используйте MCP инструменты прямо из VS Code: сохраняйте заметки, стройте граф знаний, ищите в интернете — всё без выхода из редактора.
✨ Возможности
🧠 Knowledge Graph (Граф знаний)
- Сохранение сущностей — люди, концепции, заметки, проекты, статьи
- Связи между сущностями — граф отношений (
A --[related_to]--> B) - Полнотекстовый поиск — по имени, свойствам, тегам (FTS5 / PostgreSQL tsvector)
- Семантический поиск — векторные эмбеддинги через
sentence-transformers - Пространства имён — изолированные области знаний (проекты, темы)
- Теги и категории — гибкая классификация
- Экспорт графа — JSON/Markdown дамп всей базы знаний
- TTL для сущностей — автоматическое "забывание" устаревших данных
🌐 Web Browser (Поиск в интернете)
- Поиск через DuckDuckGo — без API-ключа, бесплатно
- Скрейпинг страниц — извлечение основного контента по URL
- Сохранение страниц как знаний — с эмбеддингами для поиска
- Кэширование в Redis — повторные запросы без задержек
💬 Dialogue Memory (Память диалогов)
- Хранение истории — каждая сессия диалога сохраняется
- Извлечение контекста — восстановление предыдущих разговоров
- Очистка сессии — управление памятью
⚙️ Системное
- Health Check — мониторинг БД, Redis, эмбеддингов
- Статистика — количество сущностей, связей, размер БД
- Резервное копирование — SQLite backup / PostgreSQL dump
🖥️ Web UI
- Dashboard — статистика, графики, граф знаний (D3.js)
- Entity Browser — поиск и просмотр сущностей
- Timeline — временная шкала изменений
- Graph Visualization — force-directed граф с зумом
🏗️ Архитектура
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ MCP Client (Claude) │
└──────────────────────┬──────────────────────────────────┘
│ MCP Protocol (stdio / SSE)
┌──────────────────────▼──────────────────────────────────┐
│ server.py (FastMCP) │
│ ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌───────────────────┐ │
│ │ Knowledge │ │ Browser │ │ Dialogue Memory │ │
│ │ Graph Tools │ │ Tools │ │ Tools │ │
│ └──────┬──────┘ └──────┬─────┘ └───────┬───────────┘ │
│ │ │ │ │
│ ┌──────▼────────────────▼─────────────────▼──────────┐ │
│ │ KnowledgeGraph (core logic) │ │
│ └──────┬──────────────────────┬──────────────────────┘ │
│ │ │ │
│ ┌──────▼──────┐ ┌──────▼──────┐ │
│ │ SQLite3 / │ │ Redis │ │
│ │ PostgreSQL │ │ (cache) │ │
│ └─────────────┘ └─────────────┘ │
│ │
│ ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ EmbeddingsEngine (sentence-transformers) │ │
│ └──────────────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
Технологии
| Компонент | Технология | Назначение |
|---|---|---|
| MCP Server | mcp[cli] (FastMCP) |
Протокол взаимодействия |
| Хранилище | SQLite3 / PostgreSQL (asyncpg) | Персистентность данных |
| Кэш | Redis (async) | Кэш запросов, сессии, TTL |
| Эмбеддинги | sentence-transformers / fastembed |
Семантический поиск |
| Поиск | duckduckgo-search |
Бесплатный веб-поиск |
| Скрейпинг | httpx + beautifulsoup4 |
Извлечение контента |
| Web UI | Starlette + D3.js | Визуализация графа |
🚀 Быстрый старт
Установка
# Клонировать репозиторий
cd mcp-server
# Установить зависимости (рекомендуется использовать uv)
uv sync
# Или через pip
pip install -e .
Настройка
cp .env.example .env
# Отредактировать .env при необходимости
Запуск сервера (локальная сеть)
Сервер работает по SSE (Server-Sent Events) и доступен в локальной сети.
Через Python (SQLite)
# Установить зависимости
pip install -e .
# Запустить MCP сервер (SSE транспорт, порт 8000)
python -m server
Сервер будет доступен по адресу: http://127.0.0.1:8000/sse
Через Python (PostgreSQL)
# Настроить .env
DB_TYPE=postgres
PG_HOST=your-postgres-host
PG_USER=postgres
PG_PASSWORD=your-password
PG_DATABASE=mcp_memory
# Запустить
python -m server
Через Docker Compose (SQLite + Redis)
docker compose up -d
# Сервер: http://SERVER_IP:8000/sse
# Redis: порт 6379
Через Docker Compose (PostgreSQL + Redis — production)
cp .env.example .env
# Отредактировать PG_PASSWORD и EMBEDDINGS_MODE
docker compose -f docker-compose.remote.yml up -d
# PostgreSQL: порт 5432 (только localhost)
# Redis: порт 6379 (только localhost)
# Сервер: http://SERVER_IP:8000/sse
Вариант 1: Автоматически (конфигурация в проекте)
В файле .vscode/mcp.json уже прописано подключение по URL:
{
"servers": {
"memory-server": {
"type": "url",
"url": "http://localhost:8000/sse"
}
}
}
Замените localhost на IP-адрес сервера в локальной сети, если VS Code запущен на другом компьютере.
Вариант 2: Через settings.json пользователя
Добавьте в глобальный settings.json VS Code (Ctrl+Shift+P → "Preferences: Open User Settings (JSON)"):
{
"mcp": {
"servers": {
"memory-server": {
"type": "url",
"url": "http://192.168.1.100:8000/sse"
}
}
}
}
Замените IP на фактический адрес сервера.
Вариант 3: Локальный запуск сервера на том же компьютере
Если VS Code запущен на том же компьютере, что и сервер:
{
"mcp": {
"servers": {
"memory-server": {
"type": "url",
"url": "http://localhost:8000/sse"
}
}
}
}
Проверка подключения
- Убедитесь, что сервер запущен (команда
python -m serverилиdocker-compose up -d) - Откройте VS Code
- Если настроено через
.vscode/mcp.json— откройте папку проекта - Используйте
Ctrl+Shift+P→ "MCP: List Tools" чтобы увидеть все доступные инструменты - При успешном подключении вы увидите список из 18 инструментов
Подключение из Kilo Code
Kilo Code поддерживает MCP серверы по протоколу SSE. Добавьте в kilo.json (глобальный ~/.config/kilo/kilo.json или проектный ./kilo.json):
Без авторизации
{
"mcp": {
"memory-server": {
"type": "remote",
"url": "http://192.168.1.100:8000/sse",
"enabled": true
}
}
}
С авторизацией (SSE_API_KEY)
{
"mcp": {
"memory-server": {
"type": "remote",
"url": "http://192.168.1.100:8000/sse",
"headers": {
"Authorization": "Bearer your-secret-api-key"
},
"enabled": true
}
}
}
Замените IP и ключ на фактические значения сервера.
Подключение из Roo Code
Roo Code также поддерживает SSE MCP серверы. Добавьте в mcp_settings.json (или в настройках расширения → MCP → Edit Settings):
{
"mcpServers": {
"memory-server": {
"type": "sse",
"url": "http://192.168.1.100:8000/sse",
"headers": {
"Authorization": "Bearer your-secret-api-key"
}
}
}
}
Если авторизация не включена — поле headers можно опустить.
🛠️ MCP Инструменты
Knowledge Graph
| Инструмент | Описание | Параметры |
|---|---|---|
store_entity |
Сохранить сущность | name, entity_type, properties(JSON), namespace, tags, ttl_seconds |
get_entity |
Получить сущность | entity_id или name + namespace |
search_knowledge |
Поиск по базе знаний | query, namespace, entity_type, tags, use_semantic, limit |
list_entities |
Список сущностей | namespace, entity_type, limit, offset |
delete_entity |
Удалить сущность | entity_id |
add_relation |
Создать связь | source_id, target_id, relation_type, properties |
get_relations |
Связи сущности | entity_id, relation_type |
export_graph |
Экспорт графа | namespace |
Browser
| Инструмент | Описание | Параметры |
|---|---|---|
web_search |
Поиск в интернете | query, max_results |
scrape_page |
Извлечь текст страницы | url |
save_webpage_to_knowledge |
Сохранить страницу как знание | url, namespace, tags |
Dialogue Memory
| Инструмент | Описание | Параметры |
|---|---|---|
store_dialogue |
Сохранить реплику | session_id, role, content, namespace |
get_dialogue_history |
История сессии | session_id, limit |
clear_dialogue_history |
Очистить историю | session_id |
System
| Инструмент | Описание | Параметры |
|---|---|---|
health_check |
Проверка сервисов | — |
get_stats |
Статистика | namespace |
list_namespaces |
Список пространств | — |
📝 Примеры использования
Сохранение знаний
🔧 store_entity(
name="Python asyncio",
entity_type="concept",
properties='{"category": "programming", "difficulty": "intermediate"}',
tags="python,async,programming"
)
Поиск с семантикой
🔍 search_knowledge(
query="асинхронное программирование",
use_semantic=true,
limit=5
)
Связывание сущностей
🔗 add_relation(
source_id="<entity_id_1>",
target_id="<entity_id_2>",
relation_type="depends_on"
)
Поиск в интернете и сохранение
🌐 web_search(query="последние новости AI", max_results=5)
📄 scrape_page(url="https://example.com/article")
💾 save_webpage_to_knowledge(
url="https://example.com/article",
tags="AI,research"
)
🐳 Docker
Локальная разработка (SQLite + Redis)
docker compose up -d
Production (PostgreSQL + Redis)
# Полный стек (PostgreSQL, Redis, MCP Server)
docker compose -f docker-compose.remote.yml up -d
# Или с внешней PostgreSQL (без локального контейнера PG)
docker compose -f docker-compose.remote.yml --profile external-db up -d
Сборка образа вручную
docker build -t mcp-memory-server .
# Запуск с пробросом .env
docker run -it --rm --env-file .env -v mcp-data:/app/data mcp-memory-server
🧪 Тестирование
# Установить dev-зависимости
pip install -e ".[dev]"
# Запустить тесты
pytest -v
# С覆盖率
pytest --cov=. --cov-report=term-missing
📦 Переменные окружения
| Переменная | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|
DB_TYPE |
sqlite |
Тип БД: sqlite или postgres |
SQLITE_DB_PATH |
data/memory.db |
Путь к SQLite (при DB_TYPE=sqlite) |
PG_HOST |
localhost |
Хост PostgreSQL (при DB_TYPE=postgres) |
PG_PORT |
5432 |
Порт PostgreSQL |
PG_USER |
postgres |
Пользователь PostgreSQL |
PG_PASSWORD |
— | Пароль PostgreSQL |
PG_DATABASE |
mcp_memory |
Имя БД PostgreSQL |
PG_POOL_SIZE |
10 |
Размер пула соединений asyncpg |
REDIS_HOST |
localhost |
Хост Redis |
REDIS_PORT |
6379 |
Порт Redis |
REDIS_DB |
0 |
Номер БД Redis |
REDIS_PASSWORD |
— | Пароль Redis |
MCP_HOST |
127.0.0.1 |
Интерфейс для SSE сервера |
MCP_PORT |
8010 |
Порт для SSE сервера |
MCP_TRANSPORT |
sse |
Транспорт: sse (сеть) или stdio (локально) |
EMBEDDINGS_MODE |
local |
Режим эмбеддингов: none, local или fastembed |
EMBEDDINGS_MODEL_NAME |
all-MiniLM-L6-v2 |
Модель эмбеддингов |
DEFAULT_NAMESPACE |
default |
Пространство имён по умолчанию |
ENTITY_TTL_SECONDS |
0 |
TTL для сущностей (0 = без TTL) |
SSE_AUTH_ENABLED |
false |
Включить Bearer token аутентификацию для SSE |
SSE_API_KEY |
— | API-ключ для SSE эндпоинтов |
🤝 Предлагаемые улучшения
- [x] Авторизация — Bearer token аутентификация для SSE-эндпоинтов (SSE_AUTH_ENABLED + SSE_API_KEY)
- [ ] Мониторинг URL — периодическая проверка страниц на изменения
- [ ] OpenTelemetry — метрики и трейсинг
- [ ] Партиционирование — шардирование PostgreSQL по namespace
- [ ] Бэкап PostgreSQL — автоматический pg_dump по расписанию
📋 Changelog
v0.2.0 — PostgreSQL, async, Web UI
- PostgreSQL: новый async-клиент (
storage/postgres_client.py) на asyncpg:- Пул соединений, JSONB, GIN-индексы, FTS через tsvector
- 16 индексов: GIN на JSONB/TEXT[]/tsvector, композитные, покрывающие
- Каскадные внешние ключи (
ON DELETE CASCADE) - Переключение между SQLite/PostgreSQL через
DB_TYPEв .env
- Async dispatch: KnowledgeGraph автоматически определяет sync/async хранилище
- Web UI: Dashboard с D3.js графом, Entity Browser, Timeline, Stats
- Favicon: иконка сервера (
mcp.png) на всех страницах Web UI - Docker Compose:
docker-compose.remote.ymlдля production-развёртывания - Тесты: 176/176, 0 warnings
v0.1.1 (предыдущий релиз)
- Исправлен критический баг:
__version__теперь определён вserver.py, сервер не падает при запуске - Исправлены импорты: относительные импорты (
from ..storage) заменены на абсолютные (from storage) - Починены тесты: 73% тестов (143 из 197) теперь выполняются (раньше падали с ImportError)
- Оптимизация производительности:
- N+1 запросы в
GraphVisualizerзаменены на batch-запросget_relations_for_entities list_namespaces()теперь используетSELECT DISTINCTвместо загрузки всех сущностейexport_graph()использует batch-запрос вместо цикла
- N+1 запросы в
- Безопасность:
- Добавлен
html.escape()для всех пользовательских данных в Web UI (XSS) - Добавлена защита path traversal в
MarkdownImporter MCP_HOSTпо умолчанию изменён на127.0.0.1
- Добавлен
- Улучшения кода:
- Убран мёртвый вызов
search_knowledge()вurl_monitor.py _parse_json()теперь принимаетstr | Nonecosine_similarity()—@staticmethod- Суждены блоки
except Exceptionдо конкретных исключений - Убраны поздние импорты в
server.py - Добавлен
fastembedв optional-dependencies - Устранён дубликат тестового класса
TestSearchEngineWithMockRedis - Модельные тесты вынесены в
test_models.py
- Убран мёртвый вызов
📄 Лицензия
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。