MCP Metaso
A Model Context Protocol server that enables Claude and compatible AI assistants to perform multi-dimensional searches (web, documents, scholarly articles, images, videos, podcasts) and parse webpage content using the Metaso AI search engine.
README
MCP Metaso
一个基于 MCP (Model Context Protocol) 的 Metaso AI 搜索引擎服务器,使用官方 FastMCP SDK 构建。
✨ 功能特性
- 🔍 多维搜索:支持网页、文库、学术、图片、视频、播客六种搜索类型
- 📄 网页解析:提取网页内容并转换为 Markdown 或 JSON 格式
- ⚡ 高性能:基于 FastMCP SDK,异步处理,类型安全
- 🔌 标准兼容:完全符合 MCP 协议规范,可与 Claude Desktop 等客户端集成
🚀 快速开始
1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
2. 配置 API 密钥
export METASO_API_KEY="your-api-key-here"
3. 启动服务器
python server.py
4. 测试功能
python test_all_scopes.py
🔧 Claude Desktop 集成
DXT扩展安装(最简单的方式)🌟
Claude Desktop现在支持DXT扩展格式,让安装变得像安装浏览器扩展一样简单!
-
下载DXT扩展文件
- 从发布页面下载
mcp-metaso-1.1.0.dxt
- 从发布页面下载
-
双击安装
- 打开Claude Desktop应用
- 导航到 设置 > 扩展
- 点击"从.dxt文件安装"并选择下载的文件
- 在配置界面输入您的Metaso API密钥
- 点击"安装"完成
-
立即使用
- 重启Claude Desktop
- 开始使用:"搜索人工智能的最新发展"
自动安装工具(传统方式)
如果您更喜欢传统的安装方式:
# 自动安装到Claude Desktop
python tools/install_claude.py
# 或使用配置生成器
python tools/claude_config_generator.py --save
手动配置
在 Claude Desktop 配置文件中添加:
{
"mcpServers": {
"mcp-metaso": {
"command": "python",
"args": ["/path/to/mcp-metaso/server.py"],
"env": {
"METASO_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
配置文件位置:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
验证配置
安装完成后,验证配置是否正确:
# 验证MCP服务器配置
python tools/validate_config.py
# 生成诊断报告
python tools/validate_config.py --report
故障排除
如果Claude Desktop没有显示🔨图标:
- 重启Claude Desktop - 配置更改需要重启应用
- 检查路径 - 确保使用绝对路径指向server.py
- 验证API密钥 - 确保METASO_API_KEY已正确设置
- 查看日志 - 检查Claude Desktop日志文件夹中的错误信息
常用工具命令:
# 生成配置
python tools/claude_config_generator.py --api-key your_key --save
# 自动安装
python tools/install_claude.py --auto-confirm
# 卸载服务器
python tools/install_claude.py --uninstall
# 验证配置
python tools/validate_config.py
# 使用启动包装器
python tools/launcher.py
📖 可用工具
metaso_search
多维搜索工具,支持六种搜索类型:
metaso_search(
query="人工智能发展趋势", # 搜索查询词
scope="webpage", # 搜索类型:webpage/document/scholar/image/video/podcast
include_summary=False, # 是否包含 AI 摘要
size=10 # 结果数量 (1-20)
)
搜索类型说明:
webpage- 网页搜索:新闻、博客、资讯document- 文库搜索:PDF 文档、技术文档scholar- 学术搜索:论文、研究文献image- 图片搜索:图片、图表、插图video- 视频搜索:教程、演讲、娱乐内容podcast- 播客搜索:音频节目、访谈
metaso_reader
网页内容解析工具:
metaso_reader(
url="https://example.com", # 网页 URL
output_format="markdown" # 输出格式:markdown/json
)
📁 项目结构
mcp-metaso/
├── server.py # 主服务器实现 (FastMCP)
├── config.py # 配置管理
├── tools/ # Claude Desktop集成工具
│ ├── __init__.py # 工具包初始化
│ ├── claude_config_generator.py # Claude配置生成器
│ ├── install_claude.py # 自动安装脚本
│ ├── validate_config.py # 配置验证工具
│ └── launcher.py # 启动包装器
├── test_all_scopes.py # 功能测试脚本
├── requirements.txt # 项目依赖
├── setup.py # 包安装配置
└── README.md # 项目说明
🔨 开发
环境要求
- Python 3.10+
- Metaso API Key
本地开发
-
克隆项目:
git clone <repository-url> cd mcp-metaso -
安装依赖:
pip install -r requirements.txt -
设置环境变量:
export METASO_API_KEY="your-key" -
运行测试:
python test_all_scopes.py
构建DXT扩展
开发者可以构建DXT扩展包:
# 构建DXT扩展包
python build-dxt.py
# 这将生成:
# - mcp-metaso-1.1.0.dxt (扩展包)
# - DXT安装指南.md (用户安装说明)
添加新功能
使用 FastMCP 装饰器可以轻松添加新工具:
@mcp.tool()
async def new_tool(param: str) -> str:
"""新工具描述
Args:
param: 参数描述
"""
# 实现逻辑
return result
📄 许可证
本项目采用 MIT 许可证。
🤝 贡献
欢迎提交 Issue 和 Pull Request!
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