mcp-mgccli
Exposes 7 read-only MCP tools for Magalu Cloud products (block storage, virtual machines, Kubernetes, etc.) using authenticated mgc CLI commands, enabling natural language queries about cloud resources.
README
mcp-mgccli
MCP server para consultas de leitura na Magalu Cloud via mgc CLI.
Expõe 7 tools MCP (um por produto), cobrindo operações list e get. Toda autenticação é feita via API key — nenhuma credencial no código.
Requisitos
- Python 3.11+
mgcCLI v0.54.0+ no PATH- API key Magalu Cloud com permissões de leitura
Instalação
pip install -e /caminho/para/mcp-mgccli
Configuração
Copie o arquivo de exemplo e preencha sua API key:
cp .env.example .env
.env:
MGC_API_KEY=sua-api-key-aqui
MGC_REGION=br-ne1 # opcional — br-ne1 ou br-se1
MGC_TIMEOUT=30 # opcional — timeout em segundos (default: 30)
Integração com Claude Code
O servidor já é iniciado automaticamente via start-mcp.sh, que carrega o .env. Para registrar:
claude mcp add --scope user mgc /caminho/para/mcp-mgccli/start-mcp.sh
Ou adicione manualmente em ~/.claude.json:
{
"mcpServers": {
"mgc": {
"command": "/caminho/para/mcp-mgccli/start-mcp.sh"
}
}
}
Integração com Claude Desktop
Edite ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) ou %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": {
"mgc": {
"command": "/caminho/para/mcp-mgccli/start-mcp.sh"
}
}
}
Tools Disponíveis
| Tool | Recursos |
|---|---|
block_storage |
volumes, snapshots, volume-types, schedulers |
virtual_machine |
instances, images, machine-types, snapshots |
kubernetes |
cluster, nodepool, flavor, version |
dbaas |
instances, clusters, replicas, snapshots, engines, instance-types, parameter-groups |
network |
vpcs, security-groups, public-ips, ports, subnetpools, subnets¹, rules¹ |
container_registry |
registries, repositories, images, proxy-caches |
audit |
events, event-types |
¹ subnets e rules são subrecursos — exigem parent_id para list:
subnets list:parent_id=<vpc-id>rules list:parent_id=<security-group-id>
Parâmetros comuns
| Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
resource |
string | Recurso a consultar (ver tabela acima) |
action |
list | get |
Operação |
id |
string | ID do recurso (obrigatório para get) |
region |
string | br-ne1 ou br-se1 — sobrescreve MGC_REGION |
parent_id |
string | ID do recurso pai (apenas network com subnets/rules) |
Inferência de região
O Claude infere a região automaticamente a partir de linguagem natural:
| Menção | Região |
|---|---|
| "nordeste", "ne", "NE1" | br-ne1 |
| "sudeste", "se", "SE1" | br-se1 |
Se a região não for mencionada e MGC_REGION não estiver definido, o Claude pergunta antes de executar.
Exemplos de uso
"Liste minhas VMs no nordeste"
"Quais volumes existem no sudeste?"
"Mostre detalhes do cluster Kubernetes abc-123"
"Liste os security groups da região br-ne1"
"Quais subnets existem na VPC 7211a812-f159-4757-a6ba-c09933a5f6d8?"
"Liste as regras do security group bf8743af-f14b-4f31-917e-8e8160cff838"
Desenvolvimento
# instalar em modo editável
pip install -e .
# rodar testes
python -m pytest tests/ -v
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
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graphlit-mcp-server
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Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。