MCP Movidesk Server
Enables AI agents to create, query, search, and manage Movidesk tickets directly via natural language.
README
🎫 MCP Movidesk Server
Servidor MCP (Model Context Protocol) para gerenciamento de tickets do Movidesk, construído em TypeScript + Node.js.
Permite que agentes de IA criem, consultem, pesquisem e gerenciem tickets diretamente no Movidesk, sem precisar acessar a plataforma manualmente.
📋 Ferramentas Disponíveis
| # | Ferramenta | Descrição |
|---|---|---|
| 1 | criar_ticket |
Criar novo ticket com macro de suporte (atendimento/escalonamento) |
| 2 | consultar_ticket |
Buscar detalhes completos de um ticket por ID |
| 3 | buscar_conhecimento |
Pesquisar tickets resolvidos como base de conhecimento |
| 4 | adicionar_interacao |
Adicionar comentário/ação em ticket existente |
| 5 | listar_tickets_cliente |
Listar tickets de um cliente por nome/email/CPF/CNPJ |
| 6 | alterar_status_ticket |
Mudar status do ticket (Novo, Em atendimento, Resolvido, etc.) |
| 7 | atribuir_agente |
Atribuir ticket a um agente ou equipe |
🚀 Instalação
1. Instalar dependências
cd c:\Users\Usuario\Documents\Mcp_Eagle
npm install
2. Configurar token da API
Copie o arquivo de exemplo e insira seu token:
copy .env.example .env
Edite o arquivo .env e substitua seu_token_aqui pelo seu token real:
MOVIDESK_TOKEN=seu_token_real_aqui
Onde encontrar o token: Movidesk > Configuração > Conta > Parâmetros > Aba Ambiente
3. Compilar o projeto
npm run build
⚙️ Configuração no Antigravity
Adicione a seguinte configuração ao seu settings.json do Antigravity:
{
"mcpServers": {
"mcp-movidesk": {
"command": "node",
"args": ["c:\\Users\\Usuario\\Documents\\Mcp_Eagle\\dist\\index.js"],
"env": {
"MOVIDESK_TOKEN": "seu_token_aqui"
}
}
}
}
🧪 Testes
Execute todos os testes:
npm test
Modo watch (re-executa ao salvar):
npm run test:watch
� Docker (Swarm & Portainer)
O projeto está configurado para ser implantado facilmente através de Portainer/Docker Swarm com suporte a Traefik e HTTPS nativo via pacote Express.
Build da Imagem
Para criar a imagem Docker otimizada:
docker build -t mcp-movidesk-eagle:latest .
Deploy no Portainer (Stacks)
- Acesse seu Portainer.
- Navegue até Swarm > Stacks e clique em Add stack.
- Copie o conteúdo do arquivo
docker-compose.ymle cole no Web Editor. - Na seção Environment variables, adicione
MOVIDESK_TOKENcom o seu token real. - Clique em Deploy the stack.
A configuração utiliza o Traefik como proxy e vai publicar automaticamente em
https://mcp.wizeflowsolutions.com/mcp.
🌐 Configuração Remota (via Domínio)
Para utilizar as ferramentas do MCP em clientes modernos ou em nuvem que suportam conexões via domínio (SSE - Server-Sent Events) como Dify, Flowise, Cursor ou LangChain, você informará que o tipo de conexão é remota.
O formato JSON para essas configurações:
{
"mcpServers": {
"mcp-movidesk-cloud": {
"type": "sse",
"url": "https://mcp.wizeflowsolutions.com/mcp"
}
}
}
Atenção: Em aplicativos puramente locais não adaptados para leitura web, utilize o método CLI fornecido na seção de "Configuração no Antigravity".
�📁 Estrutura do Projeto
src/
├── index.ts # Ponto de entrada (stdio transport)
├── servidor-mcp.ts # Registra as 7 ferramentas
├── cliente-movidesk/
│ ├── api.ts # Cliente HTTP com rate-limiting
│ └── tipos.ts # Tipos TypeScript (interfaces/enums)
├── ferramentas/
│ ├── criar-ticket.ts # Criar ticket com macro
│ ├── consultar-ticket.ts # Consultar ticket por ID
│ ├── buscar-conhecimento.ts # Base de conhecimento
│ ├── adicionar-interacao.ts # Adicionar interação
│ ├── listar-tickets.ts # Listar tickets do cliente
│ ├── alterar-status.ts # Alterar status
│ └── atribuir-agente.ts # Atribuir agente
└── utilidades/
├── formatador-html.ts # Markdown → HTML
├── validacoes.ts # Validações (CPF, CNPJ, email)
└── macros-suporte.ts # Templates HTML de macros
testes/
├── formatador-html.test.ts
├── validacoes.test.ts
├── api-cliente.test.ts
└── ferramentas.test.ts
🔧 Desenvolvimento
# Executar em modo desenvolvimento (com tsx)
npm run dev
# Compilar TypeScript
npm run build
# Executar versão compilada
npm start
📄 Licença
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。