MCP News Server

Türkçe haber kaynaklarından haber çeken, özetleyen ve analiz eden MCP (Model Context Protocol) tabanlı sunucu.

Özellikler

• Haber Çekme: BBC Türkçe, Ensonhaber, Milliyet ve BloombergHT gibi Türkçe haber kaynaklarından RSS ile haber toplama
• Haber Özetleme: NLP tabanlı otomatik metin özetleme ve anahtar kelime çıkarma
• Duygu Analizi: Haberlerin duygusal tonunu analiz etme (pozitif/negatif/nötr)
• Tekrar Tespiti: Benzer veya tekrarlayan haberleri tespit etme
• Trend Analizi: Günün/haftanın en çok konuşulan konularını belirleme
• Web Arayüzü: REST API ve kullanıcı dostu web arayüzü

Kurulum

# Bağımlılıkları yükle
npm install

# Geliştirme modunda çalıştır
npm run dev

# Web sunucusunu çalıştır
npm run dev:web

# Derleme
npm run build

# Derlenmiş sürümü çalıştır
npm start

Ortam Değişkenleri

.env dosyası oluşturarak aşağıdaki değişkenleri tanımlayabilirsiniz:

# MCP Sunucu Ayarları
MCP_SERVER_NAME=mcp-news-server
MCP_SERVER_VERSION=0.1.0

# RSS Kaynakları (virgülle ayrılmış)
RSS_FEEDS=https://feeds.bbci.co.uk/turkce/rss.xml,https://www.ensonhaber.com/rss/ensonhaber.xml

# Cache Ayarları
CACHE_TTL=3600
CACHE_CHECK_PERIOD=600

# Web Sunucu Portu
PORT=3000

Claude Desktop Kurulumu

1. Projeyi derle

cd MCP-News-Server
npm install
npm run build

2. Claude Desktop yapılandırma dosyasını aç

Windows:

%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

3. MCP Server'ı ekle

claude_desktop_config.json dosyasına şunu ekle:

{
    "mcpServers": {
        "news-server": {
            "command": "node",
            "args": ["C:\\Users\\Gamze Sirin\\Desktop\\MCP-News-Server\\dist\\index.js"],
            "env": {
                "MCP_SERVER_NAME": "news-summarizer",
                "RSS_FEEDS": "https://feeds.bbci.co.uk/turkce/rss.xml,https://www.ensonhaber.com/rss/ensonhaber.xml,https://www.milliyet.com.tr/rss/rssnew/dunyarss.xml,https://www.bloomberght.com/rss"
            }
        }
    }
}

4. Claude Desktop'ı yeniden başlat

Uygulamayı tamamen kapat ve tekrar aç.

5. Kullanım

Claude Desktop'ta şu komutları kullanabilirsin:

• "Güncel haberleri getir"
• "Bu metni özetle: ..."
• "Haberlerdeki trendleri analiz et"
• "Spor haberlerini ara"

MCP Araçları (Tools)

fetch_news

RSS kaynaklarından güncel haberleri çeker.

• source: Haber kaynağı URL'si (opsiyonel)
• category: Kategori filtresi (opsiyonel)
• keyword: Arama kelimesi (opsiyonel)
• limit: Maksimum haber sayısı (varsayılan: 10)

summarize_news

Haber metnini özetler.

• text: Özetlenecek metin
• newsId: Daha önce çekilen haberin ID'si
• sentenceCount: Özetteki cümle sayısı (varsayılan: 3)
• extractKeywords: Anahtar kelimeleri çıkar (varsayılan: true)

get_full_content

Haberin tam içeriğini web sayfasından çeker.

• url: Haber URL'si
• newsId: Haberin ID'si

analyze_trends

Haberlerdeki trendleri ve en çok kullanılan kelimeleri analiz eder.

• hours: Son kaç saatteki haberler (varsayılan: 24)
• topWords: En çok kullanılan kelime sayısı (varsayılan: 10)

analyze_sentiment

Haber metninin duygusal tonunu analiz eder.

• text: Analiz edilecek metin
• newsId: Haberin ID'si

analyze_sentiment_batch

Birden fazla haberin duygusal tonunu toplu analiz eder.

• category: Kategori filtresi (opsiyonel)
• limit: Maksimum haber sayısı (varsayılan: 10)

find_duplicates

Haberlerdeki tekrarlayan/benzer içerikleri tespit eder.

• threshold: Benzerlik eşiği (0-1 arası, varsayılan: 0.6)
• category: Kategori filtresi (opsiyonel)

get_unique_news

Tekrarlayan haberler temizlenmiş benzersiz haber listesi döndürür.

• threshold: Benzerlik eşiği (varsayılan: 0.6)
• limit: Maksimum haber sayısı (varsayılan: 20)

check_duplicate

Belirli bir haberin başka haberlerle benzerliğini kontrol eder.

• newsId: Kontrol edilecek haberin ID'si
• threshold: Benzerlik eşiği (varsayılan: 0.6)

MCP Promptları

daily_news_summary

Günlük haber özeti oluşturur.

topic_analysis

Belirli bir konu hakkında haberleri analiz eder.

news_comparison

Farklı haber kaynaklarının aynı konuyu nasıl ele aldığını karşılaştırır.

weekly_briefing

Haftalık haber brifing raporu oluşturur.

REST API Endpoint'leri

Endpoint	Metod	Açıklama
/api/news	GET	Haberleri listeler
/api/summarize	POST	Metin özetler
/api/trends	GET	Trend analizi yapar
/api/sentiment	POST	Duygu analizi yapar
/api/sentiment/news	GET	Haberlerin toplu duygu analizi
/api/duplicates	GET	Tekrarlayan haberleri bulur
/api/news/unique	GET	Benzersiz haberleri listeler
/api/similarity	POST	İki metin arasındaki benzerliği hesaplar

Web Arayüzü

MCP yerine web arayüzünü kullanmak isterseniz:

npm run start:web

Tarayıcıda http://localhost:3000 adresini açın.

Proje Yapısı

mcp-news-server/
├── src/
│   ├── index.ts                # MCP sunucu giriş noktası
│   ├── web-server.ts           # Express web sunucusu
│   ├── frontend.html           # Web arayüzü
│   ├── styles.css              # CSS stilleri
│   ├── types/
│   │   └── news.ts             # TypeScript tip tanımları
│   └── services/
│       ├── newsService.ts      # Haber çekme servisi
│       ├── summaryService.ts   # Özetleme servisi
│       ├── sentimentService.ts # Duygu analizi servisi
│       ├── duplicateService.ts # Tekrar tespiti servisi
│       └── cacheService.ts     # Önbellek servisi
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md

Teknolojiler

• TypeScript: Tip güvenli JavaScript
• Model Context Protocol (MCP): AI model entegrasyonu için standart protokol
• Express.js: Web sunucu framework
• RSS Parser: RSS feed okuma
• Cheerio: HTML parsing ve web scraping
• Natural: NLP işlemleri için
• Node-Cache: Bellek içi önbellek

<img width="1920" height="2887" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/0d5000ea-94f1-4597-9bea-e2677eb0ba77" />