
MCP Notify Server
一个模型上下文协议服务,在 AI 代理任务完成后发送桌面通知和提示音,并与各种 LLM 客户端集成,例如 Claude Desktop 和 Cursor。 (Alternative, slightly more formal and technical:) 一种模型上下文协议服务,用于在 AI 代理任务完成时发送桌面通知和警报声音,并与诸如 Claude Desktop 和 Cursor 等多种 LLM 客户端进行集成。
README
MCP Notify Server
一个 MCP 服务器,用于在代理任务完成后发送带有声音效果的桌面通知。
特性
- 在代理任务完成后发送系统桌面通知
- 播放提示音以吸引用户注意,包含声音文件。
- 跨平台支持 (Windows, macOS, Linux)
- 基于标准 MCP 协议,与各种 LLM 客户端集成
安装
使用 uv 包管理器安装
git clone https://github.com/Cactusinhand/mcp_server_notify.git
cd mcp_server_notify
uv venv
source .venv/Scripts/activate
uv pip install mcp-server-notify
# or
pip install mcp-server-notify
安装完成后,直接调用该模块以检查安装是否成功:
python -m mcp_server_notify
该模块接受 --debug
或 --file
选项,我们可以这样使用它:
python -m mcp_server_notify --debug
python -m mcp_server_notify --debug --log-file=path/to/logfile.log
特殊要求
我们使用 Apprise API 来传递桌面通知,因此我们需要在我们的桌面上安装一些特殊要求
Windows
# windows:// 最低要求
pip install pywin32
macOS
# 确保 terminal-notifier 已安装到您的系统中
brew install terminal-notifier
用法
与 Claude Desktop 一起使用:
找到配置文件 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"NotificationServer": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"path/to/your/mcp_server_notify project",
"run",
"mcp-server-notify",
]
}
}
}
如果全局安装,您也可以使用 python 命令:
{
"mcpServers": {
"NotificationServer": {
"command": "python",
"args": [
"-m",
"mcp_server_notify",
]
}
}
}
与 Cursor 一起使用:
找到配置文件 ~/.cursor/mcp.json
或 your_project/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"NotificationServer": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"path/to/your/mcp_server_notify project",
"run",
"mcp-server-notify",
]
}
}
}
配置完成后,只需在任务输入的末尾添加类似 finally, send me a notification when task finished.
的提示,即可触发通知。
在 Cursor 中,您可以将此提示作为规则添加到 Cursor Settings
-> Rules
中,这样您就不必每次都手动输入它。
使用 Docker 运行
目前由于环境兼容性问题不可用。 如果 Docker 容器需要触发主机通知,无论主机操作系统是 Windows、macOS 还是 Linux,解决方案都会变得更加复杂,并且通常无法直接使用本机通知。
主要问题:
-
操作系统特定的通知系统 每个操作系统(Windows、macOS、Linux)都有其独特的通知机制。
-
Docker 隔离 Docker 容器的隔离限制了它们直接访问主机操作系统资源的能力。
-
依赖管理 需要处理每个操作系统的不同通知库和依赖项。
许可证
MIT
贡献
欢迎提出问题和 pull request!
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